Questions fréquentes (FAQ) sur l’API Vision par ordinateurComputer Vision API Frequently Asked Questions

Conseil

Si vous ne trouvez pas les réponses à vos questions dans cette FAQ, essayez d’interroger la communauté de l’API Vision par ordinateur sur StackOverflow ou de contacter le support technique sur UserVoice.If you can't find answers to your questions in this FAQ, try asking the Computer Vision API community on StackOverflow or contact Help and Support on UserVoice


Question : Puis-je former l’API Vision par ordinateur pour qu’elle utilise des balises personnalisées ? J’aimerais par exemple ajouter des images d’espèces de chats pour « former » l’IA, puis recevoir une valeur d’espèce en fonction d’une requête d’IA.Question: Can I train Computer Vision API to use custom tags? For example, I would like to feed in pictures of cat breeds to 'train' the AI, then receive the breed value on an AI request.

Réponse : Cette fonction n’est pas disponible actuellement.Answer: This function is currently not available. Toutefois, nos ingénieurs travaillent pour mettre en œuvre cette fonctionnalité sur l’API Vision par ordinateur.However, our engineers are working to bring this functionality to Computer Vision.


Question : Vision par ordinateur peut-elle être utilisée localement sans connexion Internet ?Question: Can Computer Vision be used locally without an internet connection?

Réponse : Actuellement, nous ne proposons pas de solution locale.Answer: We currently do not offer an on-premises or local solution.


Question : Vision par ordinateur peut-elle être utilisée pour lire des plaques d’immatriculation ?Question: Can Computer Vision be used to read license plates?

Réponse : L’API Vision par ordinateur offre une fonctionnalité efficace de détection de texte avec l’OCR, mais celle-ci n’est pas optimisée pour les plaques d’immatriculation pour le moment.Answer: The Vision API offers good text-detection with OCR, but it is not currently optimized for license plates. Nous essayons en permanence d’améliorer nos services et avons ajouté l’OCR pour la détection automatique des plaques d’immatriculation à notre liste de demandes de fonctionnalités.We are constantly trying to improve our services and have added OCR for auto license plate recognition to our list of feature requests.


Question : Quels sont les types de surfaces d’écriture pris en charge pour la reconnaissance d’écriture manuscrite ?Question: What types of writing surfaces are supported for handwriting recognition?

Réponse : La technologie fonctionne avec différents types de surfaces, y compris les tableaux blancs, un livre blanc et les pense-bêtes jaunes.Answer: The technology works with different kinds of surfaces, including whiteboards, white paper, and yellow sticky notes.


Question : Quelle est la durée de l’opération de reconnaissance d’écriture manuscrite ?Question: How long does the handwriting recognition operation take?

Réponse : La durée de cette opération varie en fonction de la longueur du texte.Answer: The amount of time that it takes depends on the length of the text. Pour les textes plus longs, elle peut prendre plusieurs secondes.For longer texts, it can take up to several seconds. Par conséquent, une fois l’opération de reconnaissance d’écriture manuscrite terminée, vous devez attendre avant de récupérer les résultats à l’aide de l’opération Get Handwritten Text Operation Result.Therefore, after the Recognize Handwritten Text operation completes, you may need to wait before you can retrieve the results using the Get Handwritten Text Operation Result operation.


Question : De quelle façon la technologie de reconnaissance d’écriture manuscrite traite-t-elle le texte inséré à l’aide d’un caret au milieu d’une ligne ?Question: How does the handwriting recognition technology handle text that was inserted using a caret in the middle of a line?

Réponse : Ce type de texte est renvoyé sous la forme d’une ligne distincte par l’opération de reconnaissance d’écriture manuscrite.Answer: Such text is returned as a separate line by the handwriting recognition operation.


Question : Comment la technologie de reconnaissance d’écriture manuscrite gère-t-elle les mots ou les lignes barrés ?Question: How does the handwriting recognition technology handle crossed-out words or lines?

Réponse : Si les mots sont barrés avec plusieurs lignes pour les masquer complètement, l’opération de reconnaissance d’écriture manuscrite ne les prend pas en compte.Answer: If the words are crossed out with multiple lines to render them unrecognizable, the handwriting recognition operation doesn't pick them up. Toutefois, si les mots sont barrés à l’aide d’une seule ligne, ce passage est traité comme un bruit et les mots seront tout de même pris en compte par l’opération de reconnaissance d’écriture manuscrite.However, if the words are crossed out using a single line, that crossing is treated as noise, and the words still get picked up by the handwriting recognition operation.


Question : Quelles sont les orientations de texte prises en charge pour la technologie de reconnaissance d’écriture manuscrite ?Question: What text orientations are supported for the handwriting recognition technology?

Réponse : Les textes orientés de 30 à 40 degrés maximum peuvent être pris en compte par l’opération de reconnaissance d’écriture manuscrite.Answer: Text oriented at angles of up to around 30 degrees to 40 degrees may get picked up by the handwriting recognition operation.