Qu’est-ce que le mappage de flux de données?What are Mapping Data Flows?

Notes

La fonctionnalité Mappage des flux de données Azure Data Factory est actuellement en préversion publique. Il n’est pas soumis aux dispositions du contrat de niveau de service du client Azure.Azure Data Factory Mapping Data Flow is currently a public preview feature and is not subject to Azure customer SLA provisions. Actuellement, la fonctionnalité Mappage des flux de données n’est pas disponible dans les régions Azure suivantes : USA Centre-Ouest, Brésil Sud, France Centre et Corée Centre.Currently, Mapping Data Flows are not available in these Azure regions: West Central US, Brazil South, France Central, Korea Central.

Les mappages des flux de données sont des transformations de données conçues de manière graphique dans Azure Data Factory.Mapping Data Flows are visually-designed data transformation in Azure Data Factory. Les flux de données permettent aux ingénieurs informatiques de développer une logique de transformation graphique des données sans rédiger de code.Data Flows allow data engineers to develop graphical data transformation logic without writing code. Les flux de données qui en résultent sont exécutés en tant qu'activités dans les pipelines Azure Data Factory à l'aide de clusters Azure Databricks mis à l'échelle.The resulting data flows are executed as activities within Azure Data Factory Pipelines using scaled-out Azure Databricks clusters.

Les flux de données Azure Data Factory sont destinés à fournir une expérience entièrement visuelle sans codage.The intent of Azure Data Factory Data Flow is to provide a fully visual experience with no coding required. Vos flux de données s'exécuteront sur votre cluster d'exécution pour un traitement de données à l'échelle.Your Data Flows will execute on your own execution cluster for scaled-out data processing. Azure Data Factory gère intégralement la traduction du code, l'optimisation du chemin et l'exécution de vos travaux de flux de données.Azure Data Factory handles all of the code translation, path optimization, and execution of your data flow jobs.

Commencez par créer les flux de données en Mode débogage afin de pouvoir valider votre logique de transformation de manière interactive.Start by creating data flows in Debug mode so that you can validate your transformation logic interactively. Puis ajoutez une activité Data Flow à votre pipeline pour exécuter et tester votre flux de données lors du débogage du pipeline, ou utilisez « Déclencher maintenant » dans le pipeline pour tester votre flux de données à partir d'une activité de pipeline.Next, add a Data Flow activity to your pipeline to execute and test your data flow in pipeline debug, or use "Trigger Now" in the pipeline to test your Data Flow from a pipeline Activity.

Vous pourrez ensuite planifier et superviser vos activités de flux de données à l'aide des pipelines Azure Data Factory qui exécutent l'activité Data Flow.You will then schedule and monitor your data flow activities by using Azure Data Factory pipelines that execute the Data Flow activity.

Le bouton bascule Mode débogage de l'aire de conception Data Flow permet la création interactive de transformations de données.The Debug Mode toggle switch on the Data Flow design surface allows interactive building of data transformations. Le Mode débogage fournit un environnement de préparation et d'aperçu des données pour la création de flux de données.Debug Mode provides a data prep and data preview environment for data flow construction.

Commencer à créer votre graphique logique de flux de donnéesBegin building your data flow logical graph

Commencez à créer des flux de données à l’aide du signe + sous Ressources de fabrique pour créer un flux de données.Start building data flows by using the + sign under Factory Resources to create a new data flow.

nouveau flux de donnéesnew data flow

Commencez par configurer votre transformation source, puis ajoutez la transformation de données à chaque étape suivante à l’aide du signe +.Start by configuring your Source Transformation and then add data transformation to each subsequent step using the + sign. À mesure que vous créez votre graphique logique, vous pouvez basculer entre les modes graphique et configuration à l’aide du bouton « Afficher le graphique » et « Masquer le graphique ».As you build out your logical graph, you can switch between graph and configuration modes using the "Show graph" and "Hide graph" button.

Afficher le graphiqueShow graph

Configurer la logique de transformationConfigure transformation logic

Masquer le graphiqueHide graph

Masquer votre graphique vous permet de parcourir les nœuds de transformation latéralement.Hiding your graph will let you navigate through your transformation nodes laterally.

NaviguerNavigate

Étapes suivantesNext steps