Vue d’ensemble du connecteur Azure Data FactoryAzure Data Factory connector overview

• 09/28/2020
• 4 minutes de lecture
• • l
  • o

S’APPLIQUE À : Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

Azure Data Factory prend en charge les magasins de données et les formats suivants par le biais de l’activité de copie, le flux de données, l’activité de recherche, l’activité d’extraction des métadonnées et l’activité de suppression.Azure Data Factory supports the following data stores and formats via Copy, Data Flow, Look up, Get Metadata, and Delete activities. Cliquez sur chaque banque de données pour découvrir les fonctionnalités prises en charge et les configurations correspondantes en détail.Click each data store to learn the supported capabilities and the corresponding configurations in details.

Magasins de données pris en chargeSupported data stores

Intégrer avec d’autres magasins de donnéesIntegrate with more data stores

Azure Data Factory peut atteindre un ensemble plus large de magasins de données que la liste mentionnée ci-dessus.Azure Data Factory can reach broader set of data stores than the list mentioned above. Si vous devez déplacer des données vers/depuis un magasin de données qui ne figure pas dans la liste des connecteurs intégrés d’Azure Data Factory, voici quelques options extensibles :If you need to move data to/from a data store that is not in the Azure Data Factory built-in connector list, here are some extensible options:

• Pour les bases de données et les entrepôts de données, vous pouvez généralement trouver un pilote ODBC correspondant, avec lequel vous pouvez utiliser un connecteur ODBC générique.For database and data warehouse, usually you can find a corresponding ODBC driver, with which you can use generic ODBC connector.
• Pour les applications SaaS :For SaaS applications:
  • Si elle fournit des API RESTful, vous pouvez utiliser un connecteur REST générique.If it provides RESTful APIs, you can use generic REST connector.
  • Si elle contient un flux OData, vous pouvez utiliser un connecteur OData générique.If it has OData feed, you can use generic OData connector.
  • Si elle fournit des API SOAP, vous pouvez utiliser un connecteur HTTP générique.If it provides SOAP APIs, you can use generic HTTP connector.
  • Si elle utilise le pilote ODBC, vous pouvez utiliser un connecteur ODBC générique.If it has ODBC driver, you can use generic ODBC connector.
• Pour les autres, vérifiez si vous pouvez charger des données ou exposer des données comme n’importe quel magasin de données pris en charge par ADF, par exemple Azure Blob/File/FTP/SFTP/etc., puis laissez ADF se charger du reste.For others, check if you can load data to or expose data as any ADF supported data stores, e.g. Azure Blob/File/FTP/SFTP/etc, then let ADF pick up from there. Vous pouvez appeler un mécanisme personnalisé de chargement des données via une fonction Azure, une activité personnalisée, Databricks/HDInsight, une activité web, etc.You can invoke custom data loading mechanism via Azure Function, Custom activity, Databricks/HDInsight, Web activity, etc.

Formats de fichiers pris en chargeSupported file formats

Azure Data Factory prend en charge les formats de fichier suivants.Azure Data Factory supports the following file formats. Reportez-vous à chaque article pour les paramètres basés sur le format.Refer to each article for format-based settings.

• Format AvroAvro format
• Format binaireBinary format
• Format Common Data ModelCommon Data Model format
• Format de texte délimitéDelimited text format
• Format DeltaDelta format
• Format ExcelExcel format
• Format JSONJSON format
• Format ORCORC format
• Format ParquetParquet format
• Format XMLXML format

Étapes suivantesNext steps

• Activité de copieCopy activity
• Mappage de flux de donnéesMapping Data Flow
• Activité de rechercheLookup Activity
• Activité d’obtention des métadonnéesGet Metadata Activity
• Supprimer l’activitéDelete Activity