Prise en main d’Azure Data Lake Analytics à l’aide du portail Azure

Cette article décrit comment utiliser le portail Azure pour créer des comptes Azure Data Lake Analytics, définir des travaux dans U-SQL et envoyer des travaux au service Data Lake Analytics.

Prérequis

Avant de commencer ce didacticiel, vous devez disposer d’un abonnement Azure. Consultez la page Obtention d’un essai gratuit d’Azure.

Créer un compte Data Lake Analytics

À présent, vous allez créer un compte Data Lake Analytics et un compte Azure Data Lake Storage Gen1 simultanément. Cette étape est simple et ne prend qu’environ 60 secondes.

  1. Connectez-vous au Portail Azure.
  2. Cliquez sur Créer une ressource > Données + Analytique > Data Lake Analytics.
  3. Sélectionnez des valeurs pour les éléments suivants :
    • Nom : donnez un nom à votre compte Data Lake Analytics (utilisez uniquement des lettres minuscules et des chiffres).
    • Abonnement: choisissez l’abonnement Azure utilisé pour le compte Analytics.
    • Groupe de ressources. Sélectionnez un groupe de ressources Azure existant ou créez-en un.
    • Emplacement. Sélectionnez un centre de données Azure pour le compte Data Lake Analytics.
    • Data Lake Storage Gen1 : suivez les instructions pour créer un compte Data Lake Storage Gen1 ou sélectionnez un compte existant.
  4. Si vous le souhaitez, sélectionnez un niveau tarifaire pour votre compte Data Lake Analytics.
  5. Cliquez sur Créer.

Votre premier script U-SQL

Le texte suivant est un script U-SQL très simple. Il ne fait que définir un petit jeu de données dans le script puis de l’écrire dans le Data Lake Storage Gen1 par défaut comme un fichier appelé /data.csv.

@a  = 
    SELECT * FROM 
        (VALUES
            ("Contoso", 1500.0),
            ("Woodgrove", 2700.0)
        ) AS 
              D( customer, amount );
OUTPUT @a
    TO "/data.csv"
    USING Outputters.Csv();

Envoyer un travail U-SQL

  1. À partir du compte Data Lake Analytics, sélectionnez Nouveau travail.
  2. Collez le texte du script U-SQL précédent. Attribuez un nom au travail.
  3. Sélectionnez le bouton Soumettre pour démarrer le travail.
  4. Surveillez l’état du travail et attendez qu’il passe à Réussi.
  5. Sélectionnez l’onglet Données, puis l’onglet Sorties. Sélectionnez le fichier de sortie data.csv et affichez les données de sortie.

Voir aussi