Prise en main de scikit-Learn dans Azure Databricks

Ce didacticiel de 10 minutes est conçu comme une introduction à Machine Learning dans Databricks. Il utilise des algorithmes du package Machine Learning célèbre scikit-Learn avec MLflow pour le suivi du processus de développement de modèle et Hyperopt pour automatiser le paramétrage de l’hyperparamètre.

Configuration requise

Databricks Runtime 7,0 ML ou version ultérieure.

Exemples de notebooks

Si vous utilisez Databricks Runtime 7,3 LTS ML ou version ultérieure, Databricks recommande l’utilisation de la journalisation automatique MLflow, illustrée dans ce bloc-notes.

Prise en main du bloc-notes de journalisation scikit-Learn et MLflow

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Vous pouvez utiliser le bloc-notes suivant avec Databricks Runtime 7,0 ML ou version ultérieure. Ce Notebook utilise la journalisation manuelle MLflow pour suivre le développement de modèles.

Prise en main de scikit-Découvrez le bloc-notes

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