Avril 2020

Ces fonctionnalités et Azure Databricks améliorations de la plateforme ont été publiées en avril 2020.

Notes

Les mises en production sont intermédiaires. Votre compte de Azure Databricks ne peut pas être mis à jour jusqu’à une semaine après la date de publication initiale.

URL uniques pour chaque espace de travail Azure Databricks

28 avril 2020

Azure Databricks a ajouté une nouvelle URL unique pour chaque espace de travail. Cette nouvelle URL par espace de travail a le format adb-<workspaceId>.<random number>.azuredatabricks.net . Cette URL est complémentaire aux URL régionales existantes ( <region>.azuredatabricks.net ) que vous avez utilisées jusqu’à présent pour accéder à vos espaces de travail. Les deux URL continuent d’être prises en charge. Toutefois, nous vous recommandons vivement d’utiliser la nouvelle URL par espace de travail, car elle est indépendante de la région.

Si vous disposez de scripts ou d’outils d’automatisation existants qui utilisent les anciennes URL régionales, nous vous recommandons de modifier vos scripts pour utiliser les nouvelles URL par espace de travail. Nous vous recommandons également d’utiliser l’URL par espace de travail dans tous les futurs scripts ou outils d’automatisation. Toutefois, étant donné que Azure Databricks continue de prendre en charge les URL régionales existantes, le code existant continuera à fonctionner après le nouveau déploiement d’URL.

Pour plus d’informations, consultez URL par espace de travail.

Amélioration de l’interface utilisateur de suivi MLflow

23-30 avril 2020 : version 3,18

L’interface utilisateur MLflow offre désormais la possibilité de supprimer des exécutions enfants lorsque vous supprimez une exécution racine.

Améliorations de la convivialité de Notebook

23-30 avril 2020 : version 3,18

Cette version apporte plusieurs améliorations à l’utilisation des blocs-notes :

  • Vous pouvez maintenant sélectionner des cellules de bloc-notes adjacentes en utilisant MAJvers le haut ou vers lehaut pour la cellule précédente et suivante, respectivement. Les cellules à sélection multiple peuvent être copiées, coupées, supprimées et collées.
  • Lorsque vous supprimez une cellule, une boîte de dialogue de confirmation de suppression s’affiche par défaut. Vous pouvez maintenant désactiver la boîte de dialogue de confirmation lorsque vous supprimez la cellule en activant la case à cocher ne plus afficher cette boîte de dialogue et en cliquant sur confirmer. vous pouvez également activer/désactiver la boîte de dialogue de confirmation avec l’option activer la confirmation de la commande supprimer de l' User Settings Icon utilisateur Paramètres User Settings Icon Notebook Paramètres.

Utiliser des jetons Azure Active Directory pour autoriser l’API REST Databricks (préversion publique)

23-30 avril 2020 : version 3,18

vous pouvez désormais utiliser Azure Active Directory jetons pour autoriser l' API REST Databricks (dernière version). Azure Active Directory jetons vous permettent d’automatiser la création et la configuration de nouveaux espaces de travail. Les principaux de service sont des objets d’application dans Azure Active Directory. Vous pouvez également utiliser des principaux de service dans vos espaces de travail Azure Databricks pour automatiser les flux de travail.

pour plus d’informations, consultez authentifier à l’aide de Azure Active Directory jetons.

Un seul utilisateur peut afficher les journaux Apache Spark sur un cluster pass-through

23-30 avril 2020 : version 3,18

Auparavant, le transfert d’informations d’identification sur un cluster en mode standard ne permettait pas à un seul utilisateur d’afficher les journaux de Apache Spark s’ils n’étaient pas un utilisateur administrateur. Désormais, un seul utilisateur avec l’autorisation Attach peut afficher les journaux Spark même s’ils ne sont pas administrateurs.

Databricks Connect prend désormais en charge Databricks Runtime 6.5

20 avril 2020

Databricks Connecter prend maintenant en charge Databricks Runtime 6,5.

Fin du support de Databricks Runtime 6.1 et 6.1 ML

16 avril 2020

la prise en charge de Databricks Runtime 6,1 et Databricks Runtime 6,1 pour Machine Learning a pris fin le 16 avril. Consultez cycle de vie du support Databricks Runtime.

Databricks Runtime 6.5 en disponibilité générale

14 avril 2020

Databricks Runtime 6,5 apporte de nombreuses mises à niveau et de nouvelles fonctionnalités de bibliothèque, notamment :

  • Les métriques de l’opération pour toutes les écritures, les mises à jour et les suppressions d’une table Delta s’affichent désormais dans l’historique des tables
  • Vous pouvez évaluer le nombre de données traitées dans les micro-lots Delta Lake streaming
  • Le connecteur en flocon est mis à jour vers 2.5.9

Pour plus d’informations, consultez les notes de publication complètes Databricks Runtime 6,5 (non prises en charge) .

Databricks Runtime 6.5 pour le machine learning (disponibilité générale)

14 avril 2020

Databricks Runtime 6,5 ML met à niveau la bibliothèque suivante :

  • MLflow mis à niveau de 1.5.0 vers 1.7.0

pour plus d’informations, consultez les notes de publication complètes Databricks Runtime 6,5 pour Machine Learning (non prises en charge) .

Databricks Runtime 6.5 pour Genomics en disponibilité générale

14 avril 2020

Databricks Runtime 6,5 pour la génomique est basé sur Databricks Runtime 6,5. Pour plus d’informations sur les améliorations et les bibliothèques incluses dans cette version, consultez les notes de publication Complete Databricks Runtime 6,5 pour génomique (non prise en charge) .

Fin du support de Databricks Runtime 6.0 et 6.0 ML

1er avril 2020

la prise en charge de Databricks Runtime 6,0 et Databricks Runtime 6,0 pour Machine Learning a pris fin le 1er avril. Consultez cycle de vie du support Databricks Runtime.