Février 2020February 2020

Ces fonctionnalités et Azure Databricks améliorations de la plateforme ont été publiées en février 2020.These features and Azure Databricks platform improvements were released in February 2020.

Notes

Les mises en production sont intermédiaires.Releases are staged. Votre compte de Azure Databricks ne peut pas être mis à jour jusqu’à une semaine après la date de publication initiale.Your Azure Databricks account may not be updated until up to a week after the initial release date.

Databricks Runtime 6.4 pour Genomics en disponibilité généraleDatabricks Runtime 6.4 for Genomics GA

26 février 2020February 26, 2020

Databricks Runtime 6,4 pour la génomique est basé sur Databricks Runtime 6,4.Databricks Runtime 6.4 for Genomics is built on top of Databricks Runtime 6.4. Il comprend de nombreuses améliorations et mises à niveau de Databricks Runtime 6,3 pour la génomique.It includes many improvements and upgrades from Databricks Runtime 6.3 for Genomics.

Les fonctionnalités clés sont les suivantes :The key features are:

  • Vous pouvez désormais personnaliser DNASeq.You can now customize DNASeq. Les utilisateurs de pipeline peuvent désactiver de manière sélective toute combinaison légitime de l’alignement de lecture, de l’appel de variante et des étapes d’annotation variant.Pipeline users can selectively disable any legitimate combination of the read alignment, variant calling, and variant annotation stages. Les utilisateurs peuvent également effectuer un alignement de lecture d’un seul bout.Users can also perform single-end read alignment.
  • La version de lueur comprise dans Databricks Runtime 6,4 pour la génomique fournit désormais des API Python et Scala pour les fonctions précédemment exposées uniquement via des expressions SQL.The version of Glow included in Databricks Runtime 6.4 for Genomics now provides Python and Scala APIs for functions previously exposed only via SQL expressions. Ces fonctions sont disponibles pour les opérations tableau, ce qui améliore la sécurité au moment de la compilation.These functions are available for DataFrame operations, providing improved compile-time safety.

Pour plus d’informations, consultez les notes de publication complètes Databricks Runtime 6,4 pour génomiques .For details, see the complete Databricks Runtime 6.4 for Genomics release notes.

Databricks Runtime 6.4 ML en disponibilité généraleDatabricks Runtime 6.4 ML GA

26 février 2020February 26, 2020

Databricks Runtime 6,4 ML GA apporte des mises à niveau de bibliothèque, notamment :Databricks Runtime 6.4 ML GA brings library upgrades, including:

  • PyTorch : 1.3.1 à 1.4.0PyTorch: 1.3.1 to 1.4.0
  • Horovod : 0.18.2 1.19.0Horovod: 0.18.2 to 1.19.0

Pour plus d’informations, consultez les notes de publication complètes Databricks Runtime 6,4 ml .For details, see the complete Databricks Runtime 6.4 ML release notes.

Databricks Runtime 6.4 en disponibilité généraleDatabricks Runtime 6.4 GA

26 février 2020February 26, 2020

Databricks Runtime 6,4 GA apporte de nouvelles fonctionnalités, des améliorations et de nombreux correctifs de bogues.Databricks Runtime 6.4 GA brings new features, improvements, and many bug fixes.

  • Traitez les nouveaux fichiers de données de façon incrémentielle avec le chargeur automatique (version préliminaire publique).Process new data files incrementally with Auto Loader (Public Preview). Le chargeur automatique vous permet de traiter plus efficacement de nouveaux fichiers de données de façon incrémentielle à mesure qu’ils arrivent dans un magasin d’objets BLOB Cloud pendant l’ETL.Auto Loader gives you a more efficient way to process new data files incrementally as they arrive on a cloud blob store during ETL. Il s’agit d’une amélioration par rapport à la diffusion en continu structurée basée sur des fichiers, qui identifie les nouveaux fichiers en répertoriant de façon répétée l’annuaire du Cloud et en effectuant le suivi des fichiers qui ont été vus, et peut être très inefficace à mesure que le répertoire augmente.This is an improvement over file-based structured streaming, which identifies new files by repeatedly listing the cloud directory and tracking the files that have been seen, and can be very inefficient as the directory grows.
  • Chargez des données dans Delta Lake avec des nouvelles tentatives idempotent (version préliminaire publique).Load data into Delta Lake with idempotent retries (Public Preview). La COPY INTO commande SQL vous permet de charger des données dans Delta Lake avec des nouvelles tentatives idempotent (version préliminaire publique).The COPY INTO SQL command lets you load data into Delta Lake with idempotent retries (Public Preview). Pour charger des données dans Delta Lake dès aujourd’hui, vous devez utiliser Apache Spark API tableau.To load data into Delta Lake today you have to use Apache Spark DataFrame APIs. En cas d’échec lors des chargements, vous devez les gérer efficacement.If there are failures during loads, you have to handle them effectively.
  • Les métriques de l’opération pour toutes les écritures, les mises à jour et les suppressions d’une table Delta s’affichent maintenant dans l’historique des tables.Operation metrics for all writes, updates, and deletes on a Delta table now shown in table history.
  • Les figures matplotlib en ligne sont désormais activées par défaut dans Azure Databricks blocs-notes (version préliminaire publique).Inline Matplotlib figures now enabled by default in Azure Databricks notebooks (Public Preview).

Pour plus d’informations, consultez les notes de publication complètes Databricks Runtime 6,4 .For details, see the complete Databricks Runtime 6.4 release notes.

Nouveaux graphiques interactifs qui offrent des interactions riches côté clientNew interactive charts offer rich client-side interactions

25 février-3 mars, 2019 : version 3,14Feb 25 - March 3, 2019: Version 3.14

Cette version introduit deux nouveaux types de graphiques interactifs qui remplacent les implémentations de graphique à barres et de graphique en courbes.This release introduces two new interactive chart types that replace the bar chart and line chart implementations. En plus des fonctionnalités de graphique existantes, le graphique en courbes comporte quelques nouvelles options de traçage personnalisé : la définition d’une plage de l’axe des Y, l’indication ou le masquage des marqueurs et l’application de l’échelle du journal à l’axe des Y.In addition to existing chart functionality, the line chart has a few new custom plot options: setting a Y-axis range, showing or hiding markers, and applying log scale to the Y-axis. Les deux graphiques ont une barre d’outils intégrée qui prend en charge un ensemble complet d’interactions côté client.Both charts have a built-in toolbar that supports a rich set of client-side interactions.

Barre d’outils GraphiqueChart toolbar

Si vous souhaitez utiliser les implémentations de graphiques existantes, vous pouvez les sélectionner dans le menu déroulant graphiques hérités .If you want to use the existing chart implementations, you can select them from the Legacy Charts drop-down menu. Les graphiques existants continueront à utiliser les implémentations précédemment disponibles.Existing charts will continue to use the previously available implementations.

Types de graphiques héritésLegacy chart types

Le nouveau réseau d’ingestion de données ajoute des intégrations de partenaires avec Delta Lake (préversion publique)New data ingestion network adds partner integrations with Delta Lake (Public Preview)

Le 24 février 2020February 24, 2020

Vous pouvez désormais facilement alimenter votre « Lakehouse », votre Data Lake, qui vous permet d’accéder aux structures de données et aux fonctionnalités de gestion des données que vous recevez généralement avec un entrepôt de données, de centaines de sources de données dans Delta Lake.Now you can easily populate your “lakehouse”—your data lake empowered by the kinds of data structures and data management features you typically get with a data warehouse—from hundreds of data sources into Delta Lake. La nouvelle galerie d’intégrations de partenaires, accessible à partir de votre espace de travail, vous donne accès à un vaste réseau de sources de données via nos partenaires Fivetran, qlik Sense, InfoWorks, StreamSets et Syncsort.At the heart of this network is the new Partner Integrations gallery, accessible from your workspace and providing access to a huge network of data sources via our partners Fivetran, Qlik, Infoworks, StreamSets, and Syncsort.

Portail d’intégration des partenairesPartner integrations portal

Pour obtenir une vue d’ensemble, consultez notre blog.For an overview, see our blog. Pour plus d’informations, consultez intégrations de données de partenaires.For details, see Partner data integrations.

Ajout automatique d’un créateur d’espace de travail en tant qu’administrateur Azure DatabricksWorkspace creator automatically added as an Azure Databricks admin

Le 24 février 2020February 24, 2020

Avant le 24 février, 2020, l’utilisateur qui a créé un espace de travail Azure Databricks n’est ajouté qu’en tant qu’utilisateur administrateur pour l’espace de travail, s’il a également cliqué sur le bouton lancer l’espace de travail dans le portail Azure ou a été ajouté en tant qu’administrateur par un utilisateur qui était déjà un utilisateur administrateur dans l’espace de travail Launch WorkspaceBefore February 24, 2020, the user who created an Azure Databricks workspace would only be added as an admin user for the workspace if she also clicked the Launch Workspace button in the Azure Portal or was added as an admin by a user who was already an admin user in the workspace (any Azure Contributor for the subscription who clicked the Launch Workspace button would be created as an admin user in the workspace). À présent, l’utilisateur qui crée l’espace de travail est ajouté automatiquement en tant qu’administrateur d’espace de travail.Now the user who creates the workspace will be added automatically as a workspace admin.

Pour plus d’informations sur la création et le lancement des espaces de travail, consultez gérer votre abonnement .For details about creating and launching workspaces, see Manage your subscription

Indicateurs pour gérer les fonctionnalités de notebook et de sécurité des espaces de travail maintenant disponiblesFlags to manage workspace security and notebook features now available

4-11 février, 2020 : version 3,12February 4-11, 2020: Version 3.12

Cette version introduit de nouveaux indicateurs pour la gestion des en-têtes de sécurité qui sont envoyés pour empêcher les attaques sur votre espace de travail, ainsi que l’accès aux téléchargements de résultats des Notebooks et le contrôle de version git.This release introduces new flags for managing the security headers that are sent to prevent attacks on your workspace, as well as access to notebook results downloads and Git versioning. Consultez gérer les en-têtes de sécurité de l’espace de travail et gérer l’accès aux fonctionnalités du bloc-notes.See Manage workspace security headers and Manage access to notebook features. Toutes ces options d’administration sont activées par défaut.All of these administrative options are enabled by default.