Octobre 2020October 2020

Ces fonctionnalités et Azure Databricks améliorations de la plateforme ont été publiées en octobre 2020.These features and Azure Databricks platform improvements were released in October 2020.

Notes

Les mises en production sont intermédiaires.Releases are staged. Votre compte de Azure Databricks ne peut pas être mis à jour jusqu’à une semaine après la date de publication initiale.Your Azure Databricks account may not be updated until up to a week after the initial release date.

Databricks Runtime 7,4 (bêta)Databricks Runtime 7.4 (Beta)

21 octobre 2020October 21, 2020

Databricks Runtime 7,4, Databricks Runtime 7,4 ML et Databricks Runtime 7,4 pour la génomique sont désormais disponibles en tant que versions bêta.Databricks Runtime 7.4, Databricks Runtime 7.4 ML, and Databricks Runtime 7.4 for Genomics are now available as Beta releases.

Pour plus d’informations, consultez les notes de publication complètes à l’adresse Databricks Runtime 7,4 (bêta), Databricks Runtime 7,4 ml (bêta)et Databricks Runtime 7,4 pour génomique (bêta).For information, see the full release notes at Databricks Runtime 7.4 (Beta), Databricks Runtime 7.4 ML (Beta), and Databricks Runtime 7.4 for Genomics (Beta).

Utiliser des clés gérées par le client pour la racine DBFS (GA)Use customer-managed keys for DBFS root (GA)

21 octobre 2020October 21, 2020

La possibilité d’utiliser votre propre clé de chiffrement dans Azure Key Vault pour chiffrer le compte de stockage DBFS est désormais généralement disponible.The ability to use your own encryption key in Azure Key Vault to encrypt the DBFS storage account is now generally available. Cette fonctionnalité nécessite le plan de Azure Databricks Premium.This feature requires the Azure Databricks Premium Plan. Consultez configurer les clés gérées par le client pour la racine dBFS.See Configure customer-managed keys for DBFS root.

Contrôle d’accès aux expériences étendu (ACL)Expanded experiment access control (ACLs)

20-27 octobre 2020 : version 3,31October 20-27, 2020: Version 3.31

Les autorisations d’expérience étendues introduites avec Azure Databricks plate-forme version 3,29 (septembre 23-29, 2020) sont désormais activées pour tous les déploiements.The expanded experiment permissions introduced with Azure Databricks platform version 3.29 (Sept 23-29, 2020) are now enabled for all deployments.

Pour plus d’informations, consultez autorisations d’artefact MLflow.For more information, see MLflow Artifact permissions.

Les stratégies de cluster utilisent désormais allowlist et blocklist comme noms de type de stratégieCluster policies now use allowlist and blocklist as policy type names

20-27 octobre 2020 : version 3,31October 20-27, 2020: Version 3.31

Les stratégies de cluster utilisent désormais « allowlist » et « liste de blocage » comme types de stratégie, en remplaçant « liste verte » et « liste rouge ».Cluster policies now use “allowlist” and “blocklist” as policy types, replacing “whitelist” and “blacklist.” Consultez définitions de stratégie de cluster.See Cluster policy definitions.

Importation et exportation haute fidélité des fichiers de notebook Jupyter (ipynb)High fidelity import and export of Jupyter notebook (ipynb) files

20-27 octobre 2020 : version 3,31October 20-27, 2020: Version 3.31

Azure Databricks fournit désormais une importation et une exportation haute fidélité des Notebooks au format de fichier Notebook Jupyter (ipynb).Azure Databricks now provides high fidelity import and export of notebooks to the Jupyter notebook (ipynb) file format. Lorsque vous importez des fichiers de bloc-notes Jupyter exportés à l’origine à partir de Azure Databricks, les résultats et les tableaux de bord sont conservés.When you import Jupyter notebook files that were originally exported from Azure Databricks, results and dashboards are preserved. Cela était auparavant possible uniquement avec le format externe DBC.This was previously possible only with the DBC external format. Avec cette mise à niveau vers la gestion du bloc-notes Jupyter, Azure Databricks Notebooks sont désormais compatibles avec des outils tels que GitHub, nbformat, nbdime et nbconvert.With this upgrade to Jupyter notebook handling, Azure Databricks notebooks are now compatible with tools like GitHub, nbformat, nbdime, and nbconvert. Consultez formats externes de bloc-notes.See Notebook external formats.

Amélioration de l’API SCIM : groupes indirects et directs retournés dans la réponse de l’enregistrement utilisateurSCIM API improvement: both indirect and direct groups returned in user record response

20-27 octobre 2020 : version 3,31October 20-27, 2020: Version 3.31

Les enregistrements utilisateur renvoyés par l’API SCIM sont désormais conformes à la norme SCIM RFC-7643 dans la manière dont la réponse répertorie les groupes auxquels l’utilisateur appartient.User records returned by the SCIM API now comply with the SCIM RFC-7643 standard in the way that the response lists groups to which the user belongs. SCIM RFC-7643 définit deux types d’appartenance aux groupes : direct et indirect.SCIM RFC-7643 defines two types of group membership: direct and indirect. L’API ne retournait que l’adhésion directe.The API was returning only direct membership. Elle retourne désormais l’appartenance directe et indirecte.It now returns both direct and indirect membership. Il comprend également un nouveau type champ permettant de faire la distinction entre les deux.It also includes a new type field to distinguish between the two. Consultez API scim.See SCIM API.

L’ID de demande Azure est maintenant inclus dans les exceptionsAzure request ID is now included in exceptions

20-27 octobre 2020 : version 3,31October 20-27, 2020: Version 3.31

L’ID de demande Azure ( x-ms-client-request-id ) est désormais inclus dans les journaux suivants pour faciliter la résolution des problèmes :The Azure request ID (x-ms-client-request-id) is now included in the following logs to aid in troubleshooting:

  • Événements de clusterCluster events
  • Journaux de service quand Azure lève des exceptionsService logs when Azure throws exceptions
  • Journaux d’utilisation de AzureLaunchExceptionUsage logs of AzureLaunchException

Fin du support de la série Databricks Runtime 6.5Databricks Runtime 6.5 series support ends

14 octobre 2020October 14, 2020

La prise en charge de Databricks Runtime 6,5, Databricks Runtime 6,5 pour Machine Learning et Databricks Runtime 6,5 pour génomique a pris fin le 14 octobre.Support for Databricks Runtime 6.5, Databricks Runtime 6.5 for Machine Learning, and Databricks Runtime 6.5 for Genomics ended on October 14. Consultez cycle de vie du support Databricks Runtime.See Databricks runtime support lifecycle.

La connectivité sécurisée des clusters (pas d’adresses IP publiques) est en préversion publiqueSecure cluster connectivity (no public IPs) is Public Preview

13 octobre 2020 : version 3,30October 13, 2020: Version 3.30

La connectivité de cluster sécurisée vous permet de lancer des clusters dans lesquels tous les nœuds ont uniquement des adresses IP privées, offrant ainsi une sécurité renforcée.Secure cluster connectivity lets you launch clusters in which all nodes have only private IP addresses, providing enhanced security. Vous pouvez activer la connectivité de cluster sécurisée pour les nouveaux espaces de travail.You can enable secure cluster connectivity for new workspaces. Si vous avez des espaces de travail avec des adresses IP publiques que vous souhaitez migrer, vous devez créer de nouveaux espaces de travail activés pour la connectivité de cluster sécurisée et migrer vos ressources vers les nouveaux espaces de travail.If you have workspaces with public IPs that you would like to migrate, you should create new workspaces enabled for secure cluster connectivity and migrate your resources to the new workspaces. Pour plus d’informations, contactez l’équipe de votre compte Microsoft ou Databricks.Contact your Microsoft or Databricks account team for details.

Pour plus d’informations, consultez sécuriser la connectivité des clusters.For more information, see Secure cluster connectivity.

Amélioration de l’API SCIM : réponse du champ $refSCIM API improvement: $ref field response

7-13 octobre 2020 : version 3,30October 7-13, 2020: Version 3.30

Dans les réponses SCIM, le $ref champ renvoyait un nom d’hôte interne dans l’URI.In SCIM responses, the $ref field was returning an internal hostname in the URI. Conformément à SCIM RFC-7463, les réponses SCIM renvoient désormais un URI relatif dans le $ref champ.In accordance with SCIM RFC-7463, SCIM responses now return a relative URI in the $ref field.

Les journaux de diagnostic (audit) sont maintenant fournis avec une faible latenceDiagnostic (audit) logs are now delivered with low latency

7-13 octobre 2020 : version 3,30October 7-13, 2020: Version 3.30

Les journaux d’audit de diagnostic sont désormais fournis avec une faible latence, avec 99% des journaux livrés dans les régions commerciales d’Azure dans un délai de 15 minutes.Diagnostic audit logs are now delivered with low latency, with 99% of logs delivered within 15 minutes in Azure Commercial regions. Aucune action n’est nécessaire pour activer la remise à faible latence.No action is necessary to enable low-latency delivery. Consultez remise du journal de diagnostic.See Diagnostic log delivery.

Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML et 7.3 Genomics déclarés LTS (Long Term Support)Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML, and 7.3 Genomics declared Long Term Support (LTS)

8 octobre 2020October 8, 2020

Databricks Runtime 7,3, Databricks Runtime 7,3 ML et Databricks Runtime 7,3 pour la génomique ont été déclarées LTS (long term support).Databricks Runtime 7.3, Databricks Runtime 7.3 ML, and Databricks Runtime 7.3 for Genomics have been declared Long Term Support (LTS) releases.

Azure Databricks fournit deux années complètes de prise en charge des versions de LTS.Azure Databricks provides two full years of support for LTS releases. Ces versions seront prises en charge jusqu’au 24 septembre 2022.These releases will be supported until September 24, 2022.

Pour plus d’informations sur ces Databricks Runtime versions, consultez les notes de publication Databricks Runtime 7,3 LTS, DATABRICKS Runtime 7,3 LTS MLet Databricks Runtime 7,3 LTS pour génomiques .For more information about these Databricks Runtime versions, see the Databricks Runtime 7.3 LTS, Databricks Runtime 7.3 LTS ML, and Databricks Runtime 7.3 LTS for Genomics release notes.

Rendu des images dans une résolution plus élevée avec matplotlibRender images at higher resolution using matplotlib

7-13 octobre 2020 : version 3,30October 7-13, 2020: Version 3.30

Vous pouvez désormais restituer des images matplotlib dans des blocs-notes python au double de la résolution standard (également connue sous le nom de résolution de retine), fournissant ainsi aux utilisateurs d’écrans haute résolution une meilleure expérience de visualisation.You can now render matplotlib images in Python notebooks at double the standard resolution (also known as retina resolution), providing users of high-resolution screens with a better visualization experience. Consultez afficher les images à une résolution supérieure.See Render images at higher resolution.

Utilisation de l’interface CLI Databricks ou de l’API Databricks pour créer des étendues de secrets Azure Key VaultUse the Databricks CLI or the Databricks API to create Azure Key Vault backed secret scopes

7-13 octobre 2020 : version 3,30October 7-13, 2020: Version 3.30

Vous pouvez maintenant utiliser l’interface CLI Databricks ou l’API REST Databricks pour créer des étendues secrètes préservées Azure Key Vault.You can now use the Databricks CLI or the Databricks REST API to create Azure Key Vault-backed secret scopes. Consultez créer Azure Key Vault une étendue de secret Databrickse à l’aide de l’interface CLI de et créer une étendue secrète.See Create an Azure Key Vault-backed secret scope using the Databricks CLI and Create secret scope.

Utilisation de jetons Azure AD pour l’authentification auprès de l’interface CLI DatabricksUse Azure AD tokens to authenticate to the Databricks CLI

7-13 octobre 2020 : version 3,30October 7-13, 2020: Version 3.30

Vous pouvez désormais utiliser Azure Active Directory jetons pour vous authentifier auprès de l’interface CLI Databricks.You can now use Azure Active Directory tokens to authenticate to the Databricks CLI. Consultez configurer l’authentification.See Set up authentication.

Nouvelles régions Azure (préversion publique)New Azure regions (Public Preview)

1er octobre 2020October 1, 2020

Azure Databricks est désormais disponible dans les régions Suisse Nord, Chine Est 2 et Chine Nord 2 comme version préliminaire publique.Azure Databricks is now available in the Switzerland North, China East 2, and China North 2 regions as a Public Preview.