Avril 2021

Ces fonctionnalités et Azure Databricks améliorations de la plateforme ont été publiées en avril 2021.

Notes

Les mises en production sont intermédiaires. Votre compte de Azure Databricks ne peut pas être mis à jour avant une semaine ou plus après la date de publication initiale.

Databricks Runtime 8.2 (GA)

22 avril 2021

Databricks Runtime 8,2 et Databricks Runtime 8,2 ML sont désormais mis à la disposition générale.

pour plus d’informations, consultez les notes de publication complètes à l’adresse Databricks Runtime 8,2 (non prise en charge) et Databricks Runtime 8,2 pour Machine Learning (non pris en charge).

Simplification de la gestion des travaux avec l’interface utilisateur des travaux améliorée

20-26 avril 2021 : version 3,44

Databricks a remanié l’interface utilisateur des tâches pour faciliter la gestion des travaux. Vous pouvez utiliser la page Détails de la nouvelle tâche pour effectuer toutes les actions liées au travail, y compris les travaux en cours d’exécution, de clonage et de suppression.

Application automatique des changements de stratégie de cluster aux clusters existants après redémarrage ou modification

20-26 avril 2021 : version 3,44

Il est désormais beaucoup plus facile d’appliquer des modifications de stratégie de cluster à des clusters existants. Toutes les modifications de définition de stratégie sont appliquées aux clusters associés lors du redémarrage et de la modification du cluster. Les clusters non conformes ne pourront pas redémarrer.

Suivre les nouvelles tentatives dans vos tâches de travail en cas d’échec d’une tentative d’exécution de tâche

20-26 avril 2021 : version 3,44

Vous pouvez maintenant transmettre la task_retry_count variable de paramètre à une tâche de travail. La valeur de cette variable est le nombre de tentatives de réexécution de la tâche lorsque la tentative initiale échoue. Pour plus d’informations, consultez variables de paramètre de tâche.

Affichage rapide des détails d’un cluster lors de la création d’un cluster

20-26 avril 2021 : version 3,44

Vous voyez maintenant les informations de cluster, y compris le nœud Worker et les détails du pilote, à droite de Create cluster lorsque vous créez un nouveau cluster à usage général ou travail.

Expérience la plus récente reflétée dans la barre latérale MLflow

20-26 avril 2021 : version 3,44

La barre latérale MLflow d’exécution de l’expérience affiche maintenant les exécutions de l’expérience dans laquelle le dernier bloc-notes s’est connecté. Auparavant, la barre latérale affichait uniquement les exécutions de l’expérience du Notebook.

Pour plus d’informations, consultez suivi des exécutions de formation machine learning.

Adoption du canal par défaut pour les fichiers conda.yaml dans MLflow

20-26 avril 2021 : version 3,44

Lorsque vous enregistrez un modèle dans MLflow, vous pouvez spécifier un conda.yaml fichier qui spécifie des dépendances de package. Auparavant, si vous n’avez pas spécifié de canaux dans le conda.yaml fichier, le modèle utilisait le defaults canal. Cela a changé. Si vous ne spécifiez pas de canal, le nouveau canal par défaut est conda-forge .

Authentification rationalisée de Tableau Online à Azure Databricks avec Azure Active Directory

15 avril 2021

vous pouvez désormais vous authentifier sur Tableau Online à l’aide de l’authentification Azure Active Directory en plus des jetons d’accès personnels. Pour plus d’informations, consultez _.

Databricks Runtime 8.2 (bêta)

8 avril 2021

Databricks Runtime 8,2 et Databricks Runtime 8,2 ML sont désormais disponibles en tant que versions bêta.

pour plus d’informations, consultez les notes de publication complètes à l’adresse Databricks Runtime 8,2 (non prise en charge) et Databricks Runtime 8,2 pour Machine Learning (non pris en charge).

Une nouvelle infrastructure étendue demande une mise à jour vers des routes personnalisées et des pare-feu de sortie

5 avril 2021

Le 31 mai, Databricks ajoutera une infrastructure étendue à la plupart des régions Azure pour aider à prendre en charge les opérations de maintenance et de mise à niveau à impact minimal. Si vous utilisez des itinéraires personnalisés ou des pare-feu de sortie pour votre réseau virtuel Azure Databricks, vous devez ajouter les plages d’adresses IP de l’infrastructure étendue régionale à vos pare-feu de sortie ou à vos itinéraires personnalisés le 31 mai. Pour obtenir la liste des nouvelles plages d’adresses IP, consultez adresses IP.

Limites d’utilisateurs et de groupes

5-12 avril 2021 : version 3,43

Chaque espace de travail Azure Databricks est désormais limité à 10 000 utilisateurs et 5 000 groupes.

Supervision simplifiée de l’état d’exécution des travaux

5-12 avril 2021 : version 3,43

La page des détails de l’exécution du travail est maintenant actualisée automatiquement toutes les 5 secondes pour faciliter le suivi de la progression de vos travaux.

Les scripts init globaux ne s’exécutent plus sur les clusters de service de modèle

5-12 avril 2021 : version 3,43

Les scripts init globaux sont exécutés sur chaque cluster d’un espace de travail et peuvent être utilisés pour appliquer des configurations de cluster cohérentes. Cette configuration n’est généralement pas optimale pour les clusters de service de modèles, de sorte que les scripts init globaux ne sont plus exécutés sur les clusters desservant le modèle.

Si vous devez exécuter des scripts init sur des clusters desservant des modèles, contactez votre représentant Azure Databricks.

Réception d’un e-mail de notification sur l’activité dans le Registre de modèles

5-12 avril 2021 : version 3,43

Vous pouvez maintenant configurer Registry Model pour envoyer une notification par courrier électronique de l’activité sur un modèle ou une version de modèle inscrit (e). Les créateurs de versions de modèle et les modèles inscrits reçoivent automatiquement des notifications sur l’activité sur leurs modèles. Les utilisateurs qui interagissent avec les versions de modèle (par exemple, en ajoutant un commentaire) reçoivent également automatiquement des notifications. Pour savoir comment gérer ces notifications, consultez la page contrôle des préférences de notification.

Fin du support de la série Databricks Runtime 6.4

1er avril 2021

la prise en charge de Databricks Runtime 6,4, Databricks Runtime 6,4 pour Machine Learning et Databricks Runtime 6,4 pour génomique s’est terminée le 1er avril. Consultez cycle de vie du support Databricks Runtime.

Le support étendu de Databricks Runtime 6,4 sera pris en charge jusqu’à la fin de 2021. Pour plus d’informations, voir prise en charge étendue de Databricks Runtime 6,4.