Février 2021

Ces fonctionnalités et Azure Databricks améliorations de la plateforme ont été publiées en février 2021.

Notes

Les mises en production sont intermédiaires. Votre compte de Azure Databricks ne peut pas être mis à jour avant une semaine ou plus après la date de publication initiale.

Nouveau connecteur Azure Databricks Power BI (GA)

26 février 2021

Le nouveau connecteur Power BI pour Azure Databricks, publié en préversion publique en septembre 2020, est maintenant en GA. Il offre :

  • Une configuration simple des connexions : le nouveau connecteur Azure Databricks Power BI est intégré à Power BI. Vous pouvez le configurer dans une boîte de dialogue simple en quelques clics.
  • l’authentification basée sur les informations d’identification de Azure Active Directory — n’a plus besoin pour les administrateurs de configurer des jetons PAT.
  • Des importations plus rapides et des appels de métadonnées optimisés, grâce au nouveau pilote ODBC Azure Databricks qui offre des améliorations significatives au niveau des performances.
  • L’accès aux données Azure Databricks via Power BI respecte le contrôle d’accès aux tables Azure Databricks et les autorisations de compte de stockage Azure associées à votre identité Azure AD.

Pour plus d'informations, consultez Power BI.

La journalisation des diagnostics des activités utilisateur dans Azure Databricks est en GA

23 février-2 mars, 2021 : version 3,40

Capturez une piste d’audit détaillée des activités que vos utilisateurs effectuent dans Azure Databricks, désormais mis à la disposition générale.

Consultez journalisation des diagnostics dans Azure Databricks.

Ajout de modification_time aux réponses get-status et list de l’API REST DBFS

23 février-2 mars, 2021 : version 3,40

’L’heure de la dernière modification d’un objet fichier est désormais disponible dans l’API REST dBFS. modification_timeEst maintenant retourné dans la structure de réponse FileInfo à la fois par les points de terminaison d’API d’extraction et de liste. Exemple de réponse JSON pour un appel d’extraction sur un répertoire :

{"path": "/test-directory", "is_dir": true, "file_size": 0, "modification_time": 1610366751000}

Voir l' API DBFS 2,0.

Copie facile des noms d’expérience longs dans MLflow

16-23 février, 2021 : version 3,39

Vous pouvez maintenant copier le nom de l’expérience à partir de la page de l’expérience, ce qui facilite la définition de l’expérience MLflow active sur laquelle un bloc-notes s’exécute. Consultez copier le nomde l’expérience.

Ajustement de la taille de la mémoire et du nombre de cœurs pour les clusters

16-23 février, 2021 : version 3,39

Vous pouvez désormais personnaliser les clusters utilisés pour le modèle MLflow service. Consultez personnaliser le cluster service.

Le terminal web est maintenant en GA

16-23 février, 2021 : version 3,39

Le terminal Web est désormais mis à la disposition générale. Il offre un moyen pratique et très interactif d’exécuter des commandes shell et d’utiliser des éditeurs sur le nœud Spark Driver. Consultez terminal Web.

Le connecteur Apache Spark pour Azure SQL Database et SQL Server prend en charge Databricks Runtime 7.x et ultérieur

16 février 2021

le connecteur spark pour Azure SQL Database et SQL Server prend désormais en charge Spark 3 et par conséquent Databricks Runtime 7. x et versions ultérieures.

Fin du support de la série Databricks Runtime 7.2

11 février 2021

la prise en charge de Databricks Runtime 7,2, Databricks Runtime 7,2 pour Machine Learning et Databricks Runtime 7,2 pour génomique a pris fin le 11 février. Consultez cycle de vie du support Databricks Runtime.

Databricks Runtime 7.6 GA

8 février 2021

Databricks Runtime 7,6 et Databricks Runtime 7,6 ML sont désormais mis à la disposition générale.

pour plus d’informations, consultez les notes de publication complètes à l’adresse Databricks Runtime 7,6 (non prise en charge) et Databricks Runtime 7,6 pour Machine Learning (non pris en charge).

Databricks Runtime 8.0 (bêta)

1er février 2021

Databricks Runtime 8,0 et Databricks Runtime 8,0 ML sont désormais disponibles en tant que versions bêta.

pour plus d’informations, consultez les notes de publication complètes à l’adresse Databricks Runtime 8,0 (non prise en charge) et Databricks Runtime 8,0 pour Machine Learning (non pris en charge).

Databricks Runtime pour Genomics maintenant déprécié

1er février 2021

Databricks ne génère plus de nouvelles versions de Databricks Runtime pour Genomics et supprimera le support de Databricks Runtime pour Genomics le 24 septembre 2022, quand le support de Databricks Runtime pour Genomics 7.3 LTS prendra fin. À compter de cette date, Databricks Runtime pour Genomics ne sera plus disponible à la sélection lorsque vous créerez un cluster.

Pour plus d’informations sur la gestion des bibliothèques génomiques sur Databricks Runtime, consultez le Guide génomique. Pour plus d’informations sur la stratégie et la planification de la désapprobation de Databricks Runtime, consultez versions prises en charge.

Meilleure lisibilité de JSON dans l’affichage de l’artefact d’exécution MLflow

4-11 février, 2021 : version 3,38

La sortie JSON dans le panneau d’artefact MLflow est désormais dans un format plus lisible.

Ajout de commentaires dans le registre de modèles avec l’API REST

4-11 février, 2021 : version 3,38

Vous pouvez maintenant ajouter des commentaires dans le registre de modèles à l’aide de l’API REST.

Spécification facile des valeurs de cluster par défaut dans les appels d’API

4-11 février, 2021 : version 3,38

Vous pouvez maintenant utiliser le applyDefaultPolicyValues champ lorsque vous créez et modifiez des clusters à usage général à l’aide de l' applyDefaultPolicyValues. Lorsque la true valeur est, elle utilise les valeurs par défaut de la true pour les attributs de cluster manquants.

Paramétrage de la configuration de worker de cluster en fonction de l’allocation de worker actuelle

4-11 février, 2021 : version 3,38

La liste cluster affiche le nombre de threads de travail alloués à chaque cluster en cours d’exécution. Ce nombre est maintenant affiché dans la page de détails du cluster , ce qui vous permet de comparer facilement le dimensionnement actuel du cluster avec les détails de configuration du cluster et d’effectuer les réglages de configuration nécessaires.

Passer des informations spécifiques au contexte à une tâche de travail ’ avec des variables de paramètre de tâche

4-11 février, 2021 : version 3,38

Vous pouvez maintenant passer des variables aux tâches qui contiennent des informations spécifiques au contexte, telles que l’ID de tâche ou l’heure de début d’exécution. Pour plus d’informations, consultez variables de paramètre de tâche.

Les messages d’erreur des échecs de travail ne contiennent plus d’informations potentiellement sensibles

4-11 février, 2021 : version 3,38

Les messages d’erreur d’échec de la tâche n’incluent plus les traces de pile des exceptions Java. Les traces de la pile, incluses dans le miscMessage champ, peuvent exposer des informations sensibles aux utilisateurs.