Databricks clair Databricks Light

Databricks Light est l’empaquetage Databricks du runtime Open source Apache Spark.Databricks Light is the Databricks packaging of the open source Apache Spark runtime. Il fournit une option d’exécution pour les travaux qui n’ont pas besoin des avantages avancés en matière de performances, de fiabilité ou de mise à l’échelle automatique fournis par Databricks Runtime.It provides a runtime option for jobs that don’t need the advanced performance, reliability, or autoscaling benefits provided by Databricks Runtime. En particulier, Databricks Light ne prend pas en charge :In particular, Databricks Light does not support:

  • Delta LakeDelta Lake
  • Fonctionnalités AutoPilot telles que la mise à l’échelle automatiqueAutopilot features such as autoscaling
  • Clusters hautement simultanés, à usage généralHighly concurrent, all-purpose clusters
  • Blocs-notes, tableaux de bord et fonctionnalités de collaborationNotebooks, dashboards, and collaboration features
  • Connecteurs vers différentes sources de données et outils DÉCISIONNELsConnectors to various data sources and BI tools

Databricks Light est un environnement d’exécution pour les travaux (ou « charges de travail automatisées »).Databricks Light is a runtime environment for jobs (or “automated workloads”). Lorsque vous exécutez des travaux sur des clusters légers Databricks, ceux-ci sont soumis à des tâches de calcul de plus en plus légères.When you run jobs on Databricks Light clusters, they are subject to lower Jobs Light Compute pricing. Vous pouvez sélectionner Databricks Light uniquement lorsque vous créez ou planifiez un travail jar, Python ou Spark-Submit et que vous attachez un cluster à ce travail. vous ne pouvez pas utiliser Databricks Light pour exécuter des travaux de bloc-notes ou des charges de travail interactives.You can select Databricks Light only when you create or schedule a JAR, Python, or spark-submit job and attach a cluster to that job; you cannot use Databricks Light to run notebook jobs or interactive workloads.

Databricks Light peut être utilisé dans le même espace de travail avec les clusters exécutés sur d’autres runtimes Databricks et niveaux tarifaires.Databricks Light can be used in the same workspace with clusters running on other Databricks runtimes and pricing tiers. Vous n’avez pas besoin de demander un espace de travail distinct pour commencer.You don’t need to request a separate workspace to get started.

Qu’en est-il de Databricks Light ?What’s in Databricks Light?

La planification des versions de Databricks Light Runtime suit le calendrier de publication du runtime Apache Spark.The release schedule of Databricks Light runtime follows the Apache Spark runtime release schedule. Toute version de Databricks Light est basée sur une version spécifique de Apache Spark.Any Databricks Light version is based on a specific version of Apache Spark. Pour plus d’informations, consultez les notes de publication suivantes :See the following release notes for more information:

Créer un cluster à l’aide de Databricks LightCreate a cluster using Databricks Light

Lorsque vous créez un clusterde travail, sélectionnez une version de Databricks Light dans la liste déroulante Databricks Runtime la version.When you create a job cluster, select a Databricks Light version from the Databricks Runtime Version drop-down.

Important

La prise en charge de Databricks Light sur les clusters de travaux sauvegardés par le pool est en version préliminaire publique.Support for Databricks Light on pool-backed job clusters is in Public Preview.

Sélectionner Databricks LightSelect Databricks Light