Structured Streaming

Structured Streaming est l’API Apache Spark qui vous permet d’exprimer un calcul sur des données de streaming de la même façon que vous exprimez un calcul par lots sur des données statiques. Le moteur SQL Spark effectue le calcul de façon incrémentielle et met à jour en continu le résultat au fur et à mesure que des données de streaming arrivent. Pour obtenir une vue d’ensemble de Structured Streaming, consultez le Guide de programmation Structured Streaming d’Apache Spark. Ces articles fournissent des notebooks d’introduction, des détails sur l’utilisation de types spécifiques de sources et de récepteurs de streaming, des détails sur l’intégration du streaming à la production et des notebooks illustrant des exemples de cas d’usage :

Informations de référence sur l'API

Pour obtenir des informations de référence sur Structured Streaming, Azure Databricks recommande la référence d’API Apache Spark suivante :

Blogs

Pour plus d’informations sur la façon dont vous pouvez effectuer une analytique de streaming complexe à l’aide d’Apache Spark, consultez cette série de billets de blog :

Spark Streaming hérité

Pour plus d’informations sur la fonctionnalité Spark Streaming héritée, consultez :