Documentation Azure Machine Learning

Bien démarrer : Code First

Didacticiel

• Prise en main d’Azure Machine Learning
• Inférence de lot avec des pipelines ML (Python)

Bien démarrer : Peu ou pas de code

Vue d’ensemble

• Azure Machine Learning Studio
• Qu’est-ce que le Machine Learning automatisé (AutoML) ?
• Qu’est-ce que le concepteur glisser-déposer ?

Didacticiel

• Démarrer (AutoML)
• Démarrer (concepteur)

Référence

• Algorithmes et modules du concepteur

Intégrer votre modèle ML à Azure

Guide pratique

• Déployer votre modèle dans le cloud
• Suivre des modèles MLflow

Déployer et gérer des modèles (MLOps)

Guide pratique

• Qu’est-ce que MLOps ?
• Comment et où déployer
• Déployer des modèles MLflow

Référence

• Kit de développement logiciel (SDK) Python
• API REST
• Interface CLI de Machine Learning

Recherche de Studio (classique)

Vue d’ensemble

• Accéder à Studio (classique)
• Studio (classique) ou le studio