Explorer Azure Machine Learning avec des notebooks JupyterExplore Azure Machine Learning with Jupyter notebooks

Notes

Vous trouverez un dépôt d’exemples créés par la communauté à l’adresse https://github.com/Azure/azureml-examples.A community-driven repository of examples can be found at https://github.com/Azure/azureml-examples.

L’exemple de dépôt Azure Machine Learning Notebooks contient les derniers exemples du Kit de développement logiciel (SDK) Python Azure Machine Learning.The example Azure Machine Learning Notebooks repository includes the latest Azure Machine Learning Python SDK samples. Ces notebooks Jupyter sont conçus pour vous aider à explorer le SDK et servent de modèles pour vos propres projets Machine Learning.These Juypter notebooks are designed to help you explore the SDK and serve as models for your own machine learning projects.

Cet article vous montre comment accéder au dépôt dans les environnements suivants :This article shows you how to access the repository from the following environments:

Notes

Une fois que vous avez cloné le dépôt, vous voyez que des notebooks de tutoriel se trouvent dans le dossier tutorials, et que des notebooks relatifs à certaines fonctionnalités se trouvent dans le dossier how-to-use-azureml.Once you've cloned the repository, you'll find tutorial notebooks in the tutorials folder and feature-specific notebooks in the how-to-use-azureml folder.

Obtenir des exemples d’instance de calcul Azure Machine LearningGet samples on Azure Machine Learning compute instance

Pour bien démarrer avec les exemples, le plus simple est de suivre le Tutoriel : Configurer l'environnement et l'espace de travail.The easiest way to get started with the samples is to complete the Tutorial: Setup environment and workspace. Une fois que vous l’aurez suivi, vous disposerez d’un serveur de notebook dédié dans lequel auront été préchargés le SDK et l’exemple de dépôt.Once completed, you'll have a dedicated notebook server pre-loaded with the SDK and the sample repository. Aucune installation ni aucun téléchargement ne sont nécessaires.No downloads or installation necessary.

Recevoir des exemples sur votre serveur de notebookGet samples on your notebook server

Si vous souhaitez utiliser votre propre serveur de notebooks pour le développement local, effectuez les étapes suivantes :If you'd like to bring your own notebook server for local development, follow these steps:

  1. Installez le kit SDK Azure Machine Learning pour Python en suivant les instructions fournies dans l’article sur le kit SDK Azure Machine Learning.Use the instructions at Azure Machine Learning SDK to install the Azure Machine Learning SDK for Python

  2. Créez un espace de travail Azure Machine Learning.Create an Azure Machine Learning workspace.

  3. Écrire un fichier de configuration (aml_config/config.json).Write a configuration file file (aml_config/config.json).

  4. Clonez le référentiel GitHub.Clone the GitHub repository.

    git clone https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks.git
    
  5. Démarrez le serveur de blocs-notes de votre répertoire cloné.Start the notebook server from your cloned directory.

    jupyter notebook
    

Ces instructions permettent d’installer les packages de base du SDK qui sont nécessaires pour le guide de démarrage rapide et les notebooks du tutoriel.These instructions install the base SDK packages necessary for the quickstart and tutorial notebooks. Les autres exemples de notebooks peuvent nécessiter l’installation de composants supplémentaires.Other sample notebooks may require you to install extra components. Pour plus d’informations, consultez Installer le kit SDK Azure Machine Learning pour Python.For more information, see Install the Azure Machine Learning SDK for Python.

Recevoir des exemples sur DSVMGet samples on DSVM

La machine virtuelle DSVM (Data Science Virtual Machine) est une image de machine virtuelle personnalisée spécialement conçue pour la science des données.The Data Science Virtual Machine (DSVM) is a customized VM image built specifically for doing data science. Lorsque vous créez une machine virtuelle DSVM, le SDK et le serveur de notebooks sont installés et configurés automatiquement.If you create a DSVM, the SDK and notebook server are installed and configured for you. Toutefois, vous devrez créer un espace de travail et cloner l’exemple de dépôt.However, you'll still need to create a workspace and clone the sample repository.

  1. Créez un espace de travail Azure Machine Learning.Create an Azure Machine Learning workspace.

  2. Clonez le référentiel GitHub.Clone the GitHub repository.

    git clone https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks.git
    
  3. Ajoutez au répertoire cloné un fichier de configuration d’espace de travail à l’aide de l’une des méthodes suivantes :Add a workspace configuration file to the cloned directory using either of these methods:

    • Dans le portail Azure, sélectionnez Télécharger config.json à partir de la section Vue d’ensemble de votre espace de travail.In the Azure portal, select Download config.json from the Overview section of your workspace.

    Télécharger config.json

    • Créez un espace de travail à l’aide du code du bloc-notes configuration.ipynb dans votre répertoire cloné.Create a new workspace using code in the configuration.ipynb notebook in your cloned directory.
  4. Démarrez le serveur de blocs-notes de votre répertoire cloné.Start the notebook server from your cloned directory.

    jupyter notebook
    

Étapes suivantesNext steps

Explorez les exemples de notebooks pour découvrir ce que permet de faire Azure Machine Learning.Explore the sample notebooks to discover what Azure Machine Learning can do.

Pour obtenir d’autres exemples de projets GitHub, consultez les dépôts suivantes :For more GitHub sample projects and examples, see these repos:

Essayez ces tutoriels :Try these tutorials: