Surveiller Recherche Azure AI

Article
04/11/2024

Cet article aborde les points suivants :

Types de données de monitoring que vous pouvez collecter pour ce service.
Méthodes d’analyse de ces données.

Remarque

Si vous connaissez déjà ce service et/ou Azure Monitor et que vous voulez simplement savoir comment analyser les données de monitoring, consultez la section Analyser vers la fin de cet article.

Quand vous avez des applications critiques et des processus métier qui s’appuient sur des ressources Azure, vous devez monitorer votre système et obtenir des alertes. Le service Azure Monitor collecte et agrège les métriques et les journaux de chaque composant de votre système. Azure Monitor vous fournit une vue de la disponibilité, des performances et de la résilience, et vous avertit des problèmes. Vous pouvez utiliser le portail Azure, PowerShell, Azure CLI, l’API REST ou des bibliothèques de client pour configurer et visualiser les données de monitoring.

Pour plus d’informations sur Azure Monitor, consultez la vue d’ensemble d’Azure Monitor.
Pour plus d’informations sur le monitoring des ressources Azure en général, consultez Monitorer les ressources Azure avec Azure Monitor.

Remarque

Recherche Azure AI ne supervise pas l’accès des utilisateurs individuels au contenu sur le service de recherche. Si vous avez besoin de ce niveau de supervision, vous devez l’implémenter dans votre application cliente.

Types de ressource

Azure utilise le concept de types de ressources et d’ID pour identifier tout dans un abonnement. Azure Monitor organise de même manière les données de supervision de base en métriques et journaux en fonction des types de ressources, également appelés espaces de noms. Différentes métriques et journaux sont disponibles pour les différents types de ressource. Votre service peut être associé à plusieurs types de ressource.

Les types de ressource font également partie des ID de ressource pour chaque ressource exécutée dans Azure. Par exemple, le type de ressource pour une machine virtuelle peut être Microsoft.Compute/virtualMachines. Pour obtenir la liste des services et leurs types de ressource associés, consultez Fournisseurs de ressources.

Pour plus d’informations sur les types de ressources pour Recherche Azure AI, consultez Informations de référence sur les données d’analyse Recherche Azure AI.

Stockage des données

Pour Azure Monitor :

Les données de métriques sont stockées dans la base de données des métriques Azure Monitor.
Les données de journal sont stockées dans le magasin de journaux Azure Monitor. Log Analytics est un outil du portail Azure qui peut interroger ce magasin.
Le journal d’activité Azure est un magasin distinct avec sa propre interface dans le portail Azure.

Vous pouvez choisir d’acheminer les données des métriques et des journaux d’activité vers le magasin de journaux Azure Monitor. Vous pouvez ensuite utiliser Log Analytics pour interroger les données et les mettre en corrélation avec d’autres données de journal.

De nombreux services peuvent utiliser les paramètres de diagnostic pour envoyer des métriques et des données de journal vers d’autres emplacements de stockage en dehors d’Azure Monitor. Par exemple, Stockage Azure, les systèmes partenaires hébergés et les systèmes partenaires non-Azure, en utilisant Event Hubs.

Pour plus d’informations sur la façon dont Azure Monitor stocke les données, consultez Plateforme de données Azure Monitor.

Métriques de plateforme Azure Monitor

Azure Monitor fournit des métriques de plateforme pour la plupart des services. Ces mesures sont :

Définies individuellement pour chaque espace de noms.
Stockées dans la base de données de métriques de série chronologique Azure Monitor.
Légères et capables de prendre en charge les alertes en quasi-temps réel.
Utilisées pour suivre les performances d’une ressource au fil du temps.

Collecte : Azure Monitor collecte automatiquement les métriques de plateforme. Aucune configuration n'est requise.

Routage : En règle générale, vous pouvez également acheminer les métriques de plateforme vers les journaux Azure Monitor / Log Analytics afin de pouvoir les interroger avec d’autres données de journal. Pour plus d’informations, consultez le paramètre de diagnostic des métriques. Pour savoir comment configurer des paramètres de diagnostic pour un service, consultez Créer des paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.

Pour obtenir la liste de toutes les métriques qu’il est possible de collecter pour toutes les ressources dans Azure Monitor, consultez Métriques prises en charge dans Azure Monitor.

Dans Recherche Azure AI, les métriques de plateforme mesurent les performances des requêtes, le volume de l’indexation et l’appel des ensembles de compétences. Pour obtenir la liste des métriques disponibles pour Recherche Azure AI, consultez Informations de référence sur les données d’analyse Recherche Azure AI.

Journaux de ressources Azure Monitor

Les journaux de ressource fournissent des insights sur les opérations effectuées par une ressource Azure. Les journaux sont générés automatiquement, mais vous devez les router vers les journaux Azure Monitor pour les enregistrer ou les interroger. Les journaux sont organisés en catégories. Un espace de noms donné peut avoir plusieurs catégories de journal de ressource.

Collecte : les journaux de ressource ne sont pas collectés ni stockés tant que vous n’avez pas créé un paramètre de diagnostic et routé les journaux vers un ou plusieurs emplacements. Lorsque vous créez un paramètre de diagnostic, vous spécifiez les catégories de journaux à collecter. Il existe plusieurs façons de créer et gérer des paramètres de diagnostic, notamment le portail Azure, programmatiquement et avec Azure Policy.

Routage : la valeur par défaut suggérée est le routage des journaux de ressource vers les journaux Azure Monitor afin de pouvoir les interroger avec d’autres données de journal. D’autres emplacements comme le Stockage Azure, Azure Event Hubs et certains partenaires de monitoring de Microsoft sont également disponibles. Pour plus d’informations, consultez Journaux de ressource Azure et Destinations des journaux de ressource.

Pour plus d’informations sur la collecte, le stockage et le routage des journaux de ressource, consultez Paramètres de diagnostic dans Azure Monitor.

Pour obtenir la liste de toutes les catégories de journal de ressource disponibles dans Azure Monitor, consultez Journaux de ressource pris en charge dans Azure Monitor.

Tous les journaux de ressource dans Azure Monitor ont les mêmes champs d’en-tête, suivis de champs propres au service. Le schéma commun est décrit dans Schéma des journaux des ressources Azure Monitor.

Pour les catégories de journaux d’activité des ressources disponibles, leurs tables Log Analytics associées et les schémas de journaux d’activité pour Recherche Azure AI, consultez Informations de référence sur les données d’analyse Recherche Azure AI.

Journal des activités Azure

Le journal d’activité contient des évènements au niveau de l’abonnement qui suivent les opérations sur chaque ressource Azure qui sont vues comme extérieures à cette ressource, par exemple, la création d’une ressource ou le démarrage d’une machine virtuelle.

Collecte : les évènements de journal d’activité sont générés et collectés automatiquement dans un magasin distinct pour leur consultation dans le portail Azure.

Routage : vous pouvez envoyer les données de journal d’activité aux journaux Azure Monitor afin de pouvoir les analyser en même temps que d’autres données de journal. D’autres emplacements comme le Stockage Azure, Azure Event Hubs et certains partenaires de monitoring de Microsoft sont également disponibles. Pour plus d’informations sur le routage du journal d’activité, consultez Vue d’ensemble du journal d’activité Azure.

Dans Recherche Azure AI, les journaux d’activité reflètent l’activité du plan de contrôle, comme la création et la configuration du service, et l’utilisation ou la gestion des clés d’API. Les entrées incluent souvent Obtenir la clé d’administration, une entrée pour chaque appel qui a fourni une clé d’API d’administration sur la demande. Il n’y a pas de détails sur l’appel lui-même, seulement une notification indiquant que la clé d’administration a été utilisée.

La capture d’écran suivante montre les signaux du journal d’activité Recherche Azure AI qui peuvent être configurés dans une alerte.

Pour les autres entrées, consultez Informations de référence sur l’API REST de gestion pour l’activité du plan de contrôle qui peut apparaître dans le journal.

Analyser les données de surveillance

Il existe de nombreux outils pour analyser les données de supervision.

Outils Azure Monitor

Azure Monitor prend en charge les outils de base suivants :

Metrics Explorer, un outil du portail Azure qui vous permet de voir et d’analyser les métriques des ressources Azure. Pour plus d’informations, consultez Analyser les métriques avec l’Explorateur de métriques Azure Monitor.
Log Analytics, un outil du portail Azure qui vous permet d’interroger et d’analyser les données de journal en utilisant le langage de requête Kusto (KQL). Pour plus d’informations, voir Bien démarrer avec les requêtes de journal dans Azure Monitor.
Le journal d’activité, qui a une interface utilisateur dans le portail Azure pour la consultation et les recherches de base. Pour effectuer une analyse plus approfondie, vous devez router les données vers les journaux Azure Monitor et exécuter des requêtes plus complexes dans Log Analytics.

Les outils qui permettent une visualisation plus complexe sont notamment :

Les tableaux de bord, qui vous permettent de combiner différentes sortes de données dans un même volet du portail Azure.
Les workbooks, des rapports personnalisables que vous pouvez créer dans le portail Azure. Les workbooks peuvent inclure du texte, des métriques et des requêtes de journal.
Grafana, un outil de plateforme ouvert, parfait pour les tableaux de bord opérationnels. Vous pouvez utiliser Grafana pour créer des tableaux de bord à partir de données de plusieurs sources autres qu’Azure Monitor.
Power BI, un service d’analyse métier qui fournit des visualisations interactives pour diverses sources de données. Vous pouvez configurer Power BI pour importer automatiquement les données de journal à partir d’Azure Monitor afin de tirer parti de ces visualisations supplémentaires.

Outils d’exportation Azure Monitor

Vous pouvez extraire des données d’Azure Monitor dans d’autres outils en utilisant les méthodes suivantes :

Métriques : utilisez l’API REST pour les métriques pour extraire les données de métriques de la base de données de métriques Azure Monitor. L’API prend en charge les expressions de filtre pour affiner les données récupérées. Pour plus d’informations, consultez Informations de référence sur l’API REST Azure Monitor.
Journaux : utilisez l’API REST ou les bibliothèques de client associées.
Une autre option est l’exportation des données d’espace de travail.

Pour bien démarrer avec l’API REST pour Azure Monitor, consultez Procédure pas à pas de l’API REST d’analyse Azure.

Requêtes Kusto

Vous pouvez analyser les données de supervision dans les journaux Azure Monitor ou le magasin Log Analytics à l’aide du langage de requête Kusto (KQL).

Important

Quand vous sélectionnez Journaux dans le menu du service dans le portail, Log Analytics s’ouvre avec l’étendue de requête définie sur le service actuel. Cette étendue signifie que les requêtes de journal ont seulement des données de ce type de ressource. Si vous voulez exécuter une requête qui comprend des données d’autres services Azure, sélectionnez Journaux dans le menu Azure Monitor. Pour plus d’informations, consultez Étendue de requête de journal et intervalle de temps dans la fonctionnalité Log Analytics d’Azure Monitor.

Pour obtenir la liste des requêtes courantes pour n’importe quel service, consultez l’Interface de requêtes Log Analytics.

Les requêtes suivantes peuvent vous permettre de démarrer. Consultez Analyser les performances dans Recherche Azure AI pour obtenir des exemples et des conseils spécifiques au service de recherche.

Lister les métriques par nom

Retourne une liste de métriques et l’agrégation associée. La requête est délimitée au service de recherche actif sur l’intervalle de temps que vous spécifiez.

AzureMetrics
| project MetricName, Total, Count, Maximum, Minimum, Average

Lister les opérations par nom

Retournez une liste d’opérations et un nombre de chacune d’elles.

AzureDiagnostics
| summarize count() by OperationName

requêtes longues ;

Cette requête Kusto sur AzureDiagnostics retourne les opérations Query.Search, triées par durée (en millisecondes). Pour obtenir plus d’exemples de requêtes Query.Search, consultez Analyser les performances dans Recherche Azure AI.

AzureDiagnostics
| project OperationName, resultSignature_d, DurationMs, Query_s, Documents_d, IndexName_s
| where OperationName == "Query.Search"
| sort by DurationMs

État de l'indexeur

Cette requête Kusto retourne l’état des opérations de l’indexeur. Les résultats incluent le nom de l’opération, la description de la demande (qui inclut le nom de l’indexeur), l’état du résultat (Réussite ou Échec) et le Code d’état HTTP. Pour plus d’informations sur l’exécution de l’indexeur, consultez Superviser l’état de l’indexeur.

AzureDiagnostics
| project OperationName, Description_s, Documents_d, ResultType, resultSignature_d
| where OperationName == "Indexers.Status"

Alertes

Azure Monitor vous alerte de façon proactive quand des conditions spécifiques sont détectées dans vos données de monitoring. Les alertes permettent d’identifier et de résoudre les problèmes affectant votre système avant que vos clients ne les remarquent. Pour plus d’informations, consultez Alertes Azure Monitor.

Il existe de nombreuses sources d’alertes courantes pour les ressources Azure. Pour obtenir des exemples d’alertes courantes pour les ressources Azure, consultez Exemples de requêtes d’alerte de journal. Le site Azure Monitor Baseline Alerts (AMBA) fournit une méthode semi-automatique d’implémentation des alertes, des tableaux de bord et des recommandations des métriques importantes de la plateforme. Le site s’applique à un sous-ensemble des services Azure en constante expansion, y compris tous les services qui font partie de la zone d’atterrissage Azure (ALZ).

Le schéma d’alerte commun standardise la consommation de notifications d'alerte pour Azure Monitor. Pour plus d’informations, consultez Schéma d’alerte courant.

Types d'alertes

Vous pouvez définir une alerte sur n’importe quelle source de données de métrique ou de journal dans la plateforme de données Azure Monitor. Il existe de nombreux types d’alertes différents en fonction des services que vous monitorez et des données de monitoring que vous collectez. Les différents types d’alertes ont divers avantages et inconvénients. Pour plus d’informations, consultez Choisir le bon type d’alerte de monitoring.

La liste suivante décrit les types d’alertes Azure Monitor que vous pouvez créer :

Les alertes de métrique évaluent les métriques de ressource à intervalles réguliers. Les métriques peuvent être des métriques de plateforme, des métriques personnalisées, des journaux provenant d’Azure Monitor convertis en métriques ou des métriques Application Insights. Les alertes de métriques peuvent également appliquer plusieurs conditions et seuils dynamiques.
Les alertes de journal permettent aux utilisateurs d’utiliser une requête Log Analytics pour évaluer les journaux de ressource à une fréquence prédéfinie.
Les alertes de journal d’activité sont déclenchées quand un nouvel événement de journal d’activité correspond à des conditions définies. Les alertes Resource Health et les alertes Service Health sont des alertes de journal d’activité qui concernent l’intégrité de votre service et de vos ressources.

Certains services Azure prennent également en charge les alertes de détection intelligente, les alertes Prometheus ou les règles d’alerte recommandées.

Pour certains services, vous pouvez opérer une surveillance à grande échelle en appliquant la même règle d’alerte de métrique à plusieurs ressources du même type qui existent dans la même région Azure. Les notifications individuelles sont envoyées pour chaque ressource supervisée. Pour connaître les services et clouds Azure pris en charge, consultez Monitorer plusieurs ressources avec une seule règle d’alerte.

Règles d’alerte de Recherche Azure AI

Le tableau suivant répertorie les règles d’alerte courantes et recommandées pour Recherche Azure AI. Sur un service de recherche, la limitation ou la latence des requêtes qui dépasse un seuil donné sont les alertes les plus couramment utilisées, mais vous pouvez aussi être averti en cas de suppression d’un service de recherche.

Type d’alerte	Condition	Description
Latence des recherches (alerte de métrique)	Chaque fois que la latence de recherche moyenne est supérieure à un seuil spécifié par l’utilisateur (en secondes)	Envoyer une alerte SMS quand le temps de réponse moyen des requêtes dépasse le seuil.
Pourcentage des requêtes de recherche limitées (alerte de métrique)	Quand le pourcentage de requêtes de recherche limitées total est supérieur ou égal au seuil spécifié par l’utilisateur	Envoyer une alerte SMS quand les requêtes supprimées commencent à dépasser le seuil.
Supprimer le service de recherche (alerte du journal d’activité)	Quand le journal d’activité a un événement avec Category='Administrative', Signal name='Delete Search Service (searchServices)', Level='critical'	Envoyer un e-mail si un service de recherche est supprimé dans l’abonnement.

Recommandations d’Advisor

Pour certains services, si des conditions critiques ou des changements imminents se produisent pendant des opérations de ressources, une alerte s’affiche dans la page Vue d’ensemble du service concerné dans le portail. Des informations supplémentaires et les correctifs recommandés pour l’alerte sont disponibles dans les Recommandations Advisor sous Surveillance dans le menu de gauche. Pendant les opérations normales, aucune recommandation Advisor ne s’affiche.

Pour plus d’informations sur Azure Advisor, consultez Vue d’ensemble d’Azure Advisor.