Qu’est-ce qu’Azure Synapse Analytics (anciennement SQL DW) ?What is Azure Synapse Analytics (formerly SQL DW)?

Azure Synapse est un service d’analytique illimité qui regroupe l’entreposage des données d’entreprise et l’analytique de Big Data.Azure Synapse is a limitless analytics service that brings together enterprise data warehousing and Big Data analytics. Il vous donne la possibilité d’interroger les données avec votre propre vocabulaire, en utilisant des ressources serverless à la demande ou des ressources provisionnées, le tout à grande échelle.It gives you the freedom to query data on your terms, using either serverless on-demand or provisioned resources—at scale. Azure Synapse rassemble ces deux mondes avec une expérience unifiée pour la réception, la préparation, la gestion et la remise de données pour les besoins immédiats d’apprentissage automatique et décisionnelsAzure Synapse brings these two worlds together with a unified experience to ingest, prepare, manage, and serve data for immediate BI and machine learning needs

Azure Synapse comporte quatre composants :Azure Synapse has four components:

  • SQL Analytics : Effectuer des analyses basées sur T-SQL – Disponibilité généraleSQL Analytics: Complete T-SQL based analytics – Generally Available
    • Pool SQL (paiement par DWU configuré)SQL pool (pay per DWU provisioned)
    • SQL à la demande (paiement par To traité) – (préversion)SQL on-demand (pay per TB processed) – (Preview)
  • Spark : Apache Spark profondément intégré (préversion)Spark: Deeply integrated Apache Spark (Preview)
  • Intégration des données : Intégration des données hybrides (préversion)Data Integration: Hybrid data integration (Preview)
  • Studio : Expérience d'utilisateur final unifiée.Studio: Unified user experience. (Préversion)(Preview)

Notes

Pour accéder aux fonctionnalités en préversion d’Azure Synapse, demandez l’accès ici.To access the preview features of Azure Synapse, request access here. Microsoft triera toutes les demandes et y répondra dès que possible.Microsoft will triage all requests and respond as soon as possible.

SQL Analytics et pool SQL dans Azure SynapseSQL Analytics and SQL pool in Azure Synapse

SQL Analytics fait référence aux fonctionnalités d’entreposage de données d’entreprise qui sont généralement disponibles avec Azure Synapse.SQL Analytics refers to the enterprise data warehousing features that are generally available with Azure Synapse.

Le pool SQL représente une collection de ressources analytiques en cours de configuration lors de l’utilisation de SQL Analytics.SQL pool represents a collection of analytic resources that are being provisioned when using SQL Analytics. La taille du pool SQL est déterminée par les unités d’entreposage de données (DWU).The size of SQL pool is determined by Data Warehousing Units (DWU).

Importez des données volumineuses avec des requêtes T-SQL PolyBase simples, puis utilisez le traitement massivement parallèle pour exécuter des analyses hautes performances.Import big data with simple PolyBase T-SQL queries, and then use the power of MPP to run high-performance analytics. À mesure de vos intégrations et analyses, SQL Analytics deviendra la seule source pertinente sur laquelle votre activité peut compter pour obtenir des informations plus rapides et robustes.As you integrate and analyze, SQL Analytics will become the single version of truth your business can count on for faster and more robust insights.

Composant clé de la solution Big DataKey component of a big data solution

L’entreposage de données est un composant clé d’une solution de Big Data de bout en bout basée sur le cloud.Data warehousing is a key component of a cloud-based, end-to-end big data solution.

Solution d’entrepôt de données

Dans une solution de données cloud, les données sont ingérées dans des magasins de données volumineuses à partir de diverses sources.In a cloud data solution, data is ingested into big data stores from a variety of sources. Une fois dans un magasin de données volumineuses, des algorithmes d’apprentissage de données, Spark et Hadoop préparent et forment les données.Once in a big data store, Hadoop, Spark, and machine learning algorithms prepare and train the data. Lorsque les données sont prêtes pour l’analyse complexe, SQL Analytics utilise PolyBase pour interroger les magasins de données volumineuses.When the data is ready for complex analysis, SQL Analytics uses PolyBase to query the big data stores. PolyBase utilise des requêtes T-SQL standard pour rassembler les données dans des tables SQL Analytics.PolyBase uses standard T-SQL queries to bring the data into SQL Analytics tables.

SQL Analytics stocke les données dans des tables relationnelles avec un stockage en colonnes.SQL Analytics stores data in relational tables with columnar storage. Ce format réduit considérablement le coût de stockage des données et améliore les performances de requête.This format significantly reduces the data storage costs, and improves query performance. Une fois les données stockées, vous pouvez exécuter des analyses à grande échelle.Once data is stored, you can run analytics at massive scale. Par rapport aux systèmes de base de données classiques, les requêtes d’analyses se terminent en quelques secondes plutôt qu’en quelques minutes, ou en quelques heures plutôt qu’en quelques jours.Compared to traditional database systems, analysis queries finish in seconds instead of minutes, or hours instead of days.

Les résultats d’analyse peuvent s’étendre aux applications ou bases de données de rapports mondiales.The analysis results can go to worldwide reporting databases or applications. Les analystes commerciaux peuvent alors obtenir des informations pour prendre des décisions éclairées pour l’activité.Business analysts can then gain insights to make well-informed business decisions.

Étapes suivantesNext steps

Ou bien, consultez ces autres ressources d’Azure Synapse.Or look at some of these other Azure Synapse resources.