Cas d’usage d’Azure Time Series Insights Gen2Azure Time Series Insights Gen2 use cases

Cet article récapitule plusieurs cas d’usage courants d’Azure Time Series Insights Gen2.This article summarizes several common use cases for Azure Time Series Insights Gen2. Les recommandations de cet article constituent le point de départ pour développer vos applications et solutions avec Azure Time Series Insights Gen2.The recommendations in this article serve as a starting point to develop your applications and solutions with Azure Time Series Insights Gen2.

Plus précisément, cet article répond aux questions suivantes :Specifically, this article answers the following questions:

Ces scénarios sont décrits dans les sections suivantes.An overview of these use scenarios is described in the following sections.

IntroductionIntroduction

Azure Time Series Insights Gen2 est une offre PaaS de bout en bout.Azure Time Series Insights Gen2 is an end-to-end, platform-as-a-service offering. Elle est utilisée pour collecter, traiter, stocker, analyser et interroger des données à l’échelle IoT optimisées pour une série chronologique hautement contextualisée.It's used to collect, process, store, analyze, and query highly contextualized, time-series-optimized IoT-scale data. Elle est idéale pour l’exploration de données ad hoc et l’analyse opérationnelle.It is ideal for ad-hoc data exploration and operational analysis. Il s’agit d’une offre de service personnalisée et extensible de manière unique qui répond aux besoins étendus des déploiements IoT sectoriels.Azure Time Series Insights Gen2 is a uniquely extensible, customized service offering that meets the broad needs of industrial IoT deployments.

Exploration des données et détection d’anomalies visuellesData exploration and visual anomaly detection

Explorez et analysez instantanément des milliards d’événements pour repérer les anomalies et découvrir les tendances cachées de vos données.Instantly explore and analyze billions of events to spot anomalies and discover hidden trends in your data. Azure Time Series Insights Gen2 offre des performances en temps quasi réel pour vos charges de travail d’analyse IoT et DevOps.Azure Time Series Insights Gen2 delivers near real-time performance for your IoT and DevOps analysis workloads.

Explorateur de donnéesData explorer

La plupart des clients s’accordent pour dire que l’une des fonctionnalités les plus intéressantes d’Azure Time Series Insights Gen2 est la rapidité avec laquelle les informations sont fournies :Most customers agree that the minimal amount of time required to gain insight is one of the standout features of Azure Time Series Insights Gen2:

  • Azure Time Series Insights Gen2 ne requiert aucune préparation de données initiale.Azure Time Series Insights Gen2 requires no upfront data preparation.
  • Très rapide, il vous connecte à des milliards d’événements dans votre environnement Azure IoT Hub ou d’instances Azure Event Hubs en quelques minutes.It works fast to connect you to billions of events in your Azure IoT Hub or Azure Event Hubs instances in minutes.
  • Une fois connecté, vous pouvez visualiser et analyser des milliards d’événements pour repérer les anomalies et découvrir les tendances cachées de vos données.Once connected, you can visualize and analyze billions of events to spot anomalies and discover hidden trends in your data.

Azure Time Series Insights Gen2 est intuitif et simple à utiliser.Azure Time Series Insights Gen2 is intuitive and simple to use. Vous pouvez interagir avec vos données sans avoir à écrire une seule ligne de code.You can interact with your data without writing a single line of code. En outre, il n’est pas nécessaire d’apprendre un nouveau langage, bien qu’Azure Time Series Insights Gen2 fournisse un langage de requête texte précis pour les utilisateurs avancés qui maîtrisent SQL.There's also no new language you're required to learn, although Azure Time Series Insights Gen2 provides a granular text-based querying language for advanced users who are familiar with SQL. Quant aux novices, ils peuvent utiliser la plateforme via un mode d’exploration simplifié.It also provides select-and-click exploration for novices.

Les clients tirent parti de la vitesse de diagnostic des problèmes liés aux ressources.Customers can take advantage of the speed to diagnose asset-related issues quickly. Ils peuvent effectuer des analyses d’opérations de développement pour identifier la cause racine d’un bogue dans une solution IoT.They can perform DevOps analysis to get to the root cause of a bug in an IoT solution. Ils peuvent également identifier les zones à marquer pour investigation dans le cadre de leurs initiatives en science des données.They also can identify areas to flag for further investigation as part of their data science initiatives.

Il existe trois méthodes principales pour interagir avec les données stockées dans Azure Time Series Insights Gen2 :There are three primary ways to interact with data stored in Azure Time Series Insights Gen2:

  • La méthode la plus simple pour commencer consiste à utiliser l’explorateur de la préversion d’Azure Time Series Insights Gen2.The first and easiest way to get started is with the Azure Time Series Insights Gen2 Explorer. Vous pouvez l’utiliser pour visualiser rapidement toutes vos données IoT au même endroit.You can use it to quickly visualize all of your IoT data in one place. Il fournit des outils tels qu’une carte thermique pour vous aider à détecter les anomalies dans vos données.It provides tools like the heat map to help you spot anomalies in your data. Il propose également une vue en perspective.It also provides a perspective view. Vous pouvez l’utiliser pour comparer jusqu’à quatre vues provenant d’un ou plusieurs environnements Azure Time Series Insights Gen2 dans un tableau de bord unique.Use it to compare up to four views from one or more Azure Time Series Insights Gen2 environments in a single dashboard. Le tableau de bord vous donne une vue d’ensemble des données de série chronologique de tous vos emplacements.The dashboard gives you a view of your time-series data across all your locations. Apprenez-en davantage sur l’Explorateur Azure Time Series Insights Gen2.Learn more about the Azure Time Series Insights Gen2 Explorer. Pour planifier votre environnement, consultez Azure Time Series Insights Gen2 planning (Planification d’Azure Time Series Insights Gen2).To plan out your environment, read Azure Time Series Insights Gen2 planning.

  • La deuxième méthode consiste à utiliser le kit SDK JavaScript pour incorporer rapidement de puissants graphiques et graphes dans votre application web.The second way to start is to use the JavaScript SDK to quickly embed powerful charts and graphs in your web application. Avec seulement quelques lignes de code, vous pouvez créer des requêtes puissantes.With just a few lines of code, you can author powerful queries. Utilisez-les pour remplir les graphiques en courbes, les graphiques à secteurs, les graphiques à barres, les cartes thermiques, les grilles de données et bien plus encore.Use them to populate line charts, pie charts, bar charts, heat maps, data grids, and more. Tous ces éléments sont prêts à l’emploi dans le kit de développement logiciel (SDK).All of these elements exist out-of-the-box by using the SDK. Le kit de développement logiciel (SDK) extrait également les API de requête Azure Time Series Insights Gen2.The SDK also abstracts Azure Time Series Insights Gen2 query APIs. Vous pouvez les utiliser pour créer des prédicats de type SQL afin d’interroger les données que vous souhaitez afficher dans un tableau de bord.You can use them to author SQL-like predicates to query the data you want to show on a dashboard. Pour les solutions hybrides de couche présentation, Azure Time Series Insights Gen2 propose des URL paramétrables.For hybrid presentation-layer solutions, Azure Time Series Insights Gen2 offers parameterized URLs. Elles fournissent des points de connexion transparents avec l’explorateur de la préversion d’Azure Time Series Insights Gen2 pour des analyses détaillées des données.They provide seamless connection points with the Azure Time Series Insights Gen2 Explorer for deep dives into data.

  • La troisième méthode consiste à utiliser les puissantes API pour interroger les données stockées dans Azure Time Series Insights Gen2.The third way to start is to use the powerful APIs to query data stored in Azure Time Series Insights Gen2. Azure Time Series Insights Gen2 utilise des opérateurs temporels tels que from, to, first et last.Azure Time Series Insights Gen2 has temporal operators such as from, to, first, and last. Il dispose de transformations et d'agrégations telles que average, sum, min, max, time-weighted average, time-weighted sum, etc. Il permet également l’utilisation du filtrage, des opérateurs arithmétiques et booléens, des fonctions scalaires, etc. Tous ces opérateurs permettent aux applications en aval d’identifier rapidement des tendances et des modèles intéressants dans vos données.It has aggregations and transformations such as average, sum, min, max, time-weighted average, time-weighted sum, etc. It also allows filtering, arithmetic and boolean operators, scalar functions, etc. All these operators enable downstream applications to quickly find interesting trends and patterns in your data. Utilisez-les pour remplir les visualisations personnalisées afin de détecter les anomalies.Use them to populate homegrown visualizations to spot anomalies.

Analyse opérationnelle et efficacité du processus de pilotageOperational analysis and driving process efficiency

Utilisez Azure Time Series Insights Gen2 pour surveiller l’intégrité, l’utilisation et les performances des équipements à grande échelle et mesurer l’efficacité opérationnelle.Use Azure Time Series Insights Gen2 to monitor the health, usage, and performance of equipment at scale and measure operational efficiency. Il permet de gérer des charges de travail IoT diverses et imprévisibles sans nuire aux performances d’ingestion ou de requête.Azure Time Series Insights Gen2 helps manage diverse and unpredictable IoT workloads without sacrificing ingestion or query performance.

Capture d’écran montrant les appareils IoT et les données d’application, le traitement de flux, l’efficacité opérationnelle, l’intelligence/les insights et l’analytique avancée dans Azure Time Series Insights Gen2.Screenshot shows I o T devices / application data, stream processing, operational efficiency, intelligence / insights, and advanced analytics in Azure Time Series Insights Gen2.

La diffusion et le traitement en continu de données provenant des processus opérationnels peuvent être avantageux pour n’importe quelle activité s’ils sont associés à la technologie ou à la solution appropriée.Streaming and continuous processing of data coming from operational processes can successfully transform any business if it's combined with the right technology or solution. Souvent, ces solutions sont une combinaison de plusieurs systèmes.Often these solutions are a combination of multiple systems. Elles permettent l’exploration et l’analyse des données qui évoluent en permanence, en particulier en ce qui concerne l’IoT, et partagent un modèle commun.They enable exploration and analysis of data that changes constantly, especially in the IoT realm, and share a common pattern.

Ces modèles reposent souvent sur des plateformes compatibles avec l’IoT qui ingèrent des milliards d’événements provenant d’appareils et de capteurs qui regroupent différents paramètres régionaux.These patterns often start with IoT-enabled platforms that ingest billions of events from devices and sensors that span various locales. Ces systèmes traitent et analysent les données en continu pour générer des informations et des actions pertinentes en temps réel.These systems process and analyze streaming data to derive real-time insights and actions. Les données sont généralement archivées en stockage chaud ou froid pour des analyses par lots en temps quasi réel.Data is typically archived to warm and cold store for near real-time and batch analytics.

Les données collectées sont soumises à une série de traitements visant à les nettoyer et à les contextualiser dans le cadre de scénarios de requêtes et d’analyses en aval.Data that's collected goes through a series of processing to cleanse and contextualize it for downstream querying and analytics scenarios. Azure propose des services enrichis qui peuvent être appliqués à des scénarios IoT tels que la maintenance et la création de ressources.Azure offers rich services that can be applied to IoT scenarios such as asset maintenance and manufacturing. Ces services incluent Azure Time Series Insights Gen2, IoT Hub, Event Hubs, Azure Stream Analytics, Azure Functions, Azure Logic Apps, Azure Databricks, Azure Machine Learning et Power BI.These services include Azure Time Series Insights Gen2, IoT Hub, Event Hubs, Azure Stream Analytics, Azure Functions, Azure Logic Apps, Azure Databricks, Azure Machine Learning, and Power BI.

L’architecture de la solution peut être obtenue de la manière suivante :Solution architecture can be achieved in the following manner:

  • Ingérez des données via IoT Hub ou Event Hubs pour une sécurité, un débit et une latence de qualité optimale.Ingest data via IoT Hub or Event Hubs for best-in-class security, throughput, and latency.
  • Effectuez le traitement des données et les calculs.Perform data processing and computations. Synthétisez les données ingérées via des services tels que Stream Analytics, Logic Apps et Azure Functions.Funnel ingested data through services such as Stream Analytics, Logic Apps, and Azure Functions. Le service que vous utilisez varie selon les besoins spécifiques en matière de traitement de données.The service you use depends on the specific data-processing needs.
  • Les signaux calculés à partir du pipeline de traitement sont envoyés à Azure Time Series Insights Gen2 pour stockage et analyse.Computed signals from the processing pipeline are pushed to Azure Time Series Insights Gen2 for storing and analytics.

Azure Time Series Insights Gen2 permet d’explorer les données en temps quasi réel et fournit des analyses basées sur les ressources par rapport aux données historiques.Azure Time Series Insights Gen2 offers near real-time data exploration and asset-based insights over historical data. Selon les besoins de votre entreprise, les travaux MapReduce et Hive peuvent être exécutés sur les données stockées dans Azure Time Series Insights Gen2 en connectant Azure Time Series Insights Gen2 à Azure HDInsight.Depending on your business needs, MapReduce and Hive jobs can run on data stored in Azure Time Series Insights Gen2 by connecting Azure Time Series Insights Gen2 to Azure HDInsight. Les données stockées dans Azure Time Series Insights Gen2 sont disponibles pour Power BI et d’autres applications client par le biais des API de requête de surface publique Azure Time Series Insights Gen2.Data stored in Azure Time Series Insights Gen2 is available to Power BI and other customer applications via the Azure Time Series Insights Gen2 public surface query APIs. Ces données peuvent être utilisées pour les scénarios d’activité détaillée et d’intelligence opérationnelle.This data can be used for deep business and operational intelligence scenarios.

Analytique avancéeAdvanced analytics

Bénéficiez d’une intégration avec des services analytiques avancés tels que Machine Learning et Azure Databricks.Integrate with advanced analytics services such as Machine Learning and Azure Databricks. Azure Time Series Insights Gen2 saisit des données brutes provenant de millions d’appareils.Azure Time Series Insights Gen2 ingresses raw data from millions of devices. Il ajoute des données contextuelles qui peuvent être utilisées en toute transparence par une suite de services Azure Analytics.It adds contextual data that can be consumed seamlessly by a suite of Azure analytics services.

AnalysesAnalytics

Les analyses avancées et l’apprentissage machine consomment et traitent de grands volumes de données.Advanced analytics and machine learning consume and process large volumes of data. Ces données sont utilisées pour prendre des décisions reposant sur les données et pour réaliser des analyses prédictives.This data is used to make data-driven decisions and perform predictive analysis. Dans le cadre de l’IoT, les algorithmes d’analyse avancée s’enrichissent à partir de données collectées via des millions d’appareils.In IoT use cases, advanced analytics algorithms learn from the data collected from millions of devices. Ces appareils transmettent des données plusieurs fois par seconde.These devices transmit data multiple times every second. Les données collectées à partir d’appareils IoT sont brutes.The data collected from IoT devices is raw. Elles ne disposent pas d’informations contextuelles telles que l’emplacement de l’appareil et l’unité de lecture du capteur.It lacks contextual information such as the location of the device and the unit of the sensor reading. Par conséquent, ces données brutes sont difficiles à exploiter directement dans le cadre d’analyses avancées.As a result, raw data is difficult to consume directly for advanced analytics.

Pour combler les lacunes des données IoT pour effectuer des analyses avancées, Azure Time Series Insights Gen2 a recours à deux méthodes simples et économiques :Azure Time Series Insights Gen2 bridges the gap between IoT data and advanced analytics in two simple and cost-effective ways:

  • Tout d’abord, Azure Time Series Insights Gen2 collecte les données de télémétrie brutes provenant de millions d’appareils à l’aide de IoT Hub.First, Azure Time Series Insights Gen2 collects raw telemetry data from millions of devices by using IoT Hub. Il enrichit ces données avec des informations contextuelles, puis les transforme en format PARQUET.It enriches data with contextual information and transforms data into a parquet format. Ce format peut facilement être intégré à d’autres services d’analyse avancée, tels que Machine Learning, Azure Databricks et d’autres applications tierces.This format can easily integrate with other advanced analytics services, such as Machine Learning, Azure Databricks, and third-party applications.

    Azure Time Series Insights Gen2 peut servir de source fiable pour toutes les données au sein d’une organisation.Azure Time Series Insights Gen2 can serve as the source of truth for all data across an organization. Il crée un référentiel central pour les charges de travail en aval à utiliser.It creates a central repository for downstream analytics workloads to consume. Étant donné qu’Azure Time Series Insights Gen2 est un service de stockage en temps quasi réel, les modèles d’analyse avancée peuvent s’enrichir en permanence à partir des données de télémétrie IoT entrantes.Because Azure Time Series Insights Gen2 is a near real-time storage service, advanced analytics models can learn continuously from incoming IoT telemetry data. Par conséquent, les modèles peuvent effectuer des prévisions plus précises.As a result, the models can make more accurate predictions.

  • En outre, la sortie des modèles Machine Learning et de prédiction peut être injectée dans Azure Time Series Insights Gen2 pour visualiser et stocker leurs résultats.Second, the output of machine learning and prediction models can be fed into Azure Time Series Insights Gen2 to visualize and store their results. Cette procédure permet aux organisations d’optimiser et d’ajuster leurs modèles.This procedure helps organizations to optimize and tweak their models. Azure Time Series Insights Gen2 vous permet de facilement visualiser les données de télémétrie sur le même plan que les résultats du modèle qui a bénéficié de l’apprentissage.Azure Time Series Insights Gen2 makes it simple to visualize streaming telemetry data on the same plane as the trained model outputs. De cette façon, il permet aux équipes de science des données d’identifier les anomalies et les modèles.In this way, it helps data science teams spot anomalies and identify patterns.

Étapes suivantesNext steps