Qu’est-ce qu’Azure Time Series Insights Gen2 ?
Notes
Le service Time Series Insights (TSI) ne sera plus pris en charge après le mois de mars 2025. Pensez à migrer dès que possible les environnements TSI existants vers d’autres solutions. Pour plus d’informations sur la dépréciation et la migration, consultez notre documentation.
Azure Time Series Insights Gen2 est un service d’analytique IoT de bout en bout ouvert et évolutif, qui propose des expériences utilisateur de premier choix et des API riches pour intégrer ses puissantes fonctionnalités dans votre application ou workflow existants.
Vous pouvez l’utiliser pour collecter, traiter, stocker, analyser et interroger des données à l’échelle de l’Internet des objets (IoT). Ces données sont hautement contextualisées et optimisées pour les séries chronologiques.
Azure Time Series Insights Gen2 est conçu pour l’exploration de données ad hoc et l’analyse opérationnelle, ce qui vous permet de découvrir des tendances masquées, d’épingler des anomalies et de conduire une analyse de la cause première. Il s’agit d’une offre ouverte et flexible qui répond aux vastes besoins des déploiements industriels de l’IoT.
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Apprenez-en davantage sur Azure Time Series Insights Gen2.
Définition des données IoT
Les données IoT sectorielles dans des organisations utilisant de nombreuses ressources manquent souvent de cohérence structurelle en raison de la diversité des appareils et capteurs présents dans un milieu industriel. Les données provenant de ces flux se caractérisent par des lacunes importantes, parfois des messages corrompus, et des relevés erronés. Les données IoT sont souvent utiles dans le contexte d’entrées de données supplémentaires provenant de sources internes ou tierces, comme CRM ou ERP qui ajoutent un contexte aux flux de travail de bout en bout. Les entrées provenant de sources de données tierces telles que des données météorologiques peuvent contribuer à augmenter les flux de télémétrie dans une installation donnée.
Tout cela implique que seule une fraction des données est utilisée à des fins commerciales et opérationnelles, et une contextualisation est requise pour l’analyse. Les données industrielles sont souvent replacées dans un historique pour une analyse approfondie sur de plus longues périodes afin de comprendre les tendances et les mettre en corrélation. La transformation des données IoT collectées en informations exploitables nécessite :
- Un traitement des données pour nettoyer, filtrer, interpoler, transformer et préparer les données en vue de leur analyse.
- Une structuration des données pour pouvoir les explorer et les comprendre, la normalisation et la contextualisation des données.
- Stocker à peu de frais des données traitées (ou dérivées) et brutes dans l’optique d’une conservation longue ou infinie.
Ces données sont des sources d’information cohérentes, complètes, actuelles et fiables qui permettent de créer des rapports d’entreprise et de procéder à des analyses.
L’image suivante illustre un flux de données IoT classique.
Azure Time Series Insights Gen2 pour l’IoT industriel
Le paysage de l’IoT est varié et ses clients occupent différents segments d’activité tels que l’industrie, l’automobile, l’énergie, les services publics, le bâtiment intelligent et le conseil. Sur ce vaste marché de l’IoT pour le secteur industriel, les solutions natives du cloud offrant une analytique complète ciblée sur des données IoT à grande échelle sont en constante évolution.
Azure Time Series Insights Gen2 répond à cette demande de marché en fournissant une solution d’analytique IoT de bout en bout clé en main avec la modélisation sémantique enrichie pour la contextualisation de données de série chronologique, des insights basés sur des ressources et une expérience utilisateur optimale pour la découverte, le repérage de tendances, la détection d’anomalies et l’intelligence opérationnelle.
Grâce à la combinaison d’une plateforme d’analytique opérationnelle enrichie et de nos fonctionnalités d’exploration interactive des données, vous pouvez utiliser Azure Time Series Insights Gen2 pour mieux exploiter les données collectées auprès de ressources IoT. L’offre Gen2 prend en charge les ressources suivantes :
Une solution de stockage multicouche avec prise en charge de l’analytique à chaud et à froid, offrant aux clients la possibilité d’acheminer des données entre chaud et froid pour l’analytique interactive sur des données à chaud ainsi que l’intelligence opérationnelle sur l’équivalent de plusieurs décennies de données d’historique.
- Une solution d’analytique à chaud hautement interactive pour exécuter des requêtes fréquentes et en grand nombre sur des données couvrant une période plus courte
- Un lac de données de série chronologique scalable, performant et optimisé en termes de coûts basé sur Stockage Azure qui permet aux clients de voir les tendances de données de série chronologique sur plusieurs années en quelques secondes.
Un modèle sémantique permettant de décrire le domaine et les métadonnées associés aux signaux dérivés et bruts de ressources et d’appareils.
Une plateforme d’analytique flexible permettant de stocker des données de série chronologique historiques dans un compte Stockage Azure appartenant au client. Les clients restent ainsi propriétaires de leurs données IoT. Les données sont stockées dans un format Apache Parquet open source qui permet la connectivité et l’interopérabilité dans différents scénarios de données, notamment l’analyse prédictive, l’apprentissage automatique et d’autres calculs personnalisés effectués à l’aide de technologies classiques telles que Spark et Databricks.
Une analytique enrichie avec des API de requête améliorées et une expérience utilisateur qui combine les insights de données basés sur des ressources et l’analytique de données ad hoc complète prenant en charge l’interpolation, les fonctions scalaire et d’agrégation, les variables catégoriques, les nuages de points et les signaux de série chronologique avec décalage temporel pour une analyse approfondie.
Une plateforme de qualité professionnelle pour prendre en charge les besoins en matière d’évolutivité, de performance, de sécurité et de fiabilité de nos clients IoT d’entreprise.
La prise en charge de l’extensibilité et de l’intégration pour l’analytique de bout en bout. Azure Time Series Insights Gen2 offre une plateforme d’analytique extensible pour un large éventail de scénarios de données. Le connecteur Power BI permet aux clients de traiter les requêtes qu’ils effectuent dans Azure Time Series Insights Gen2 directement dans Power BI, afin d’obtenir une vue unifiée de leurs analyses décisionnelles et de séries chronologiques dans un seul et même écran.
Le schéma ci-dessous présente le flux de données général.
Azure Time Series Insights Gen2 offre un modèle de paiement à l’utilisation évolutif pour le traitement, le stockage (de données et de métadonnées) et l’interrogation des données, qui permet aux clients d’ajuster leur utilisation en fonction de leurs besoins professionnels.
Avec l’introduction de ces fonctionnalités IoT industrielles clés, Azure Time Series Insights Gen2 offre également les avantages essentiels suivants :
| Fonctionnalité | Avantage |
|---|---|
| Stockage multicouche pour les données de séries chronologiques IoT | Grâce à un pipeline de traitement de données partagé pour l’ingestion de données, vous pouvez ingérer des données dans des magasins chauds et froids. Utilisez un magasin chaud pour les requêtes interactives et un magasin froid pour le stockage de gros volumes de données. Pour savoir comment tirer parti des requêtes basées sur des ressources hautement performantes, consultez requêtes. |
| Modèle de séries chronologiques pour la contextualisation des données de télémétrie brutes et la dérivation d’insights basés sur les ressources | Vous pouvez utiliser le modèle de série chronologique pour créer des instances, des hiérarchies, des types et des variables pour vos données de série chronologique. Pour en savoir plus sur le modèle de série chronologique, consultez Modèle de série chronologique. |
| Intégration fluide et continue à d’autres solutions de données | Les données dans le magasin froid d’Azure Time Series Insights Gen2 sont stockées dans des fichiers Apache Parquet open source. Cela permet l’intégration de données avec d’autres solutions de données (internes ou tierces) pour des scénarios qui incluent le décisionnel, le machine learning avancé et l’analyse prédictive. |
| Exploration de données en quasi temps réel | L’expérience utilisateur de l’explorateur d’Azure Time Series Insights Gen2 permet de visualiser toutes les données diffusées en continu via le pipeline d’ingestion. Après la connexion à une source d’événement, vous pouvez afficher, explorer et interroger des données d’événement. De cette façon, vous pouvez vérifier si un appareil émet des données comme prévu. Vous pouvez également surveiller l’intégrité, la productivité et l’efficacité globale d’une ressource IoT. |
| Extensibilité et intégration | L’intégration du connecteur Power BI est disponible directement dans l’expérience utilisateur de l’Explorateur Time Series via l’option Exporter, qui permet aux clients d’exporter les requêtes de série chronologique créées dans notre expérience utilisateur directement vers Power BI Desktop, et d’afficher leurs graphes de série chronologique à côté d’autres analyses décisionnelles. Cela ouvre la voie à une nouvelle classe de scénarios pour les entreprises IoT industrielles qui ont investi dans Power BI, en offrant une grande transparence sur l’analytique à partir de différentes sources de données y compris les séries chronologiques IoT. |
| Applications personnalisées basées sur la plateforme Application Gen2 | Azure Time Series Insights Gen2 prend en charge le Kit de développement logiciel (SDK) JavaScript. Le kit SDK fournit des contrôles complets et un accès simplifié aux requêtes. Utilisez le Kit de développement logiciel (SDK) afin de créer des applications IoT personnalisées par dessus Azure Time Series Insights Gen2 pour répondre à vos besoins professionnels. Vous pouvez également utiliser les API de requête Azure Time Series Insights Gen2 directement pour intégrer directement des données dans des applications IoT personnalisées. |
Disponibilité des régions
Visitez la page des produits de l’infrastructure mondiale Azure par région pour savoir où Azure Time Series Insights est disponible.
Azure Time Series Insights réside dans une seule région. Toutefois, il stocke/traite les données client en dehors de la région dans laquelle le client déploie l’instance de service, sauf pour les régions suivantes où les données ne sont pas répliquées en dehors de la région :
- Asie Est
- Asie Sud-Est
- Sud-Australie Est
- Europe Ouest
- Sud du Royaume-Uni
- USA Ouest
- France Centre
- Centre du Canada
Étapes suivantes
Prenez en main Azure Time Series Insights Gen2 :
Découvrez les cas d’utilisation :