importedmodel delete

Syntaxe et utilisation

bonsai importedmodel delete
  -n ML_MODEL_NAME   | --name ML_MODEL_NAME
  -y                 | --yes
  [ --w WORKSPACE_ID | --workspace-id WORKSPACE_ID ]
  [ -o OUTPUT_FORMAT | --output OUTPUT_FORMAT ]
  [ --debug ]

bonsai importedmodel delete -h | --help

supprimer un modèle de Machine Learning de votre Bonsai espace de travail. Si vous supprimez un modèle, tout cerveau qui fait toujours référence au modèle dans un concept importé génère des erreurs au cours de l’apprentissage.

Options


-n ML_MODEL_NAME

--name ML_MODEL_NAME

Obligatoire, String.

indique le nom système unique pour le modèle de Machine Learning. Les noms système ne respectent pas la casse et peuvent contenir des lettres, des chiffres et des tirets.

Exemple : --name HoneyHouse


-y

--yes

Optionnel.

Ignore la confirmation avant de démarrer ou de supprimer Bonsai des ressources (par exemple : suppression d’un cerveau, démarrage d’une session de journalisation, suppression d’un package de simulateur).

Exemple : --yes


-w WORKSPACE_ID

--workspace-id WORKSPACE_ID

Facultatif, chaîne hexadécimale.

Indique l' Bonsai espace de travail qui doit être utilisé lorsque l’interface CLI communique avec le Bonsai serveur.

Exemple : --workspace-id 00000000-0000-0000-0000-000000000000


--debug

Optionnel.

Affichez les informations de journalisation détaillées dans JSON. Contient les détails de la demande de l’interface CLI et les détails de la Bonsai réponse du serveur.

Exemple : --debug


-o OUTPUT_FORMAT

--output OUTPUT_FORMAT

Chaîne énumérée facultative.

Définit le format d’affichage des réponses reçues du Bonsai serveur. Le format par défaut est tabulaire. Les autres options prises en charge sont indiquées ci-dessous.

par jeton Format de sortie
json JSON

Exemple : --output json


-h

--help

facultatif.

Affiche l’aide en ligne pour la commande et la sortie. Les options requises ne sont pas nécessaires lors de l’utilisation de l’indicateur d’aide.

Exemple : --help

Exemples

supprimer un modèle de Machine Learning de votre espace de travail :

$ bonsai importedmodel delete --name HoneyHouse
HoneyHouse deleted.