Power Query est encore plus intelligent et plus puissant

Notes

Ces notes de publication décrivent des fonctionnalités qui n'ont peut-être pas encore été publiées. Pour connaître la période de lancement prévue pour cette fonctionnalité, consultez Nouveautés et prévisions pour le modèle de données courant et l'intégration de données. Les délais de livraison peuvent changer et la fonctionnalité prévue peut ne pas être lancée (voir Stratégie de Microsoft).

L'une des tendances majeures dans l'espace de préparation des données en libre-service est la préparation intelligente des données. Ainsi, la puissance de l'intelligence artificielle est mise à disposition des analystes de données. L'accès aux algorithmes d'intelligence artificielle se démocratise afin d'enrichir et d'améliorer les données, qu'elles soient automatiques (comme les recommandations intégrées) ou avec intervention de l'utilisateur (comme l'appel aux fonctions d'IA/de ML).

Au cours des 6-12 derniers mois, Power Query a ajouté de nombreuses fonctionnalités de préparation de données intelligentes à ses principales expériences, notamment :

  • Des capacités d'extraction de données : Pour permettre aux utilisateurs d'extraire des données des colonnes de table existantes ou des pages HTML. Ces capacités sont basées sur la possibilité offerte aux utilisateurs de spécifier un ensemble d'échantillons de valeurs de sortie, et de faire en sorte que Power Query puisse déduire leurs intentions, puis extraire les valeurs restantes en appliquant des algorithmes d'intelligence artificielle.

  • Fusion approximative : Pour permettre aux utilisateurs de combiner facilement les données de plusieurs tables en utilisant des algorithmes de correspondance approximative au lieu d'une correspondance stricte.

  • Profilage des données : Pour aider les utilisateurs à identifier facilement les valeurs d'erreur, les valeurs vides et les valeurs aberrantes dans l'aperçu des données de l'éditeur Power Query.

  • Des expériences de navigation et d'invocation intégrées dans Power Query Online : Pour utiliser des modèles Azure Machine Learning et des fonctions Azure Cognitive Services comme étapes de préparation des données standard dans les flux de données Power BI. Des fonctionnalités prêtes à l'emploi de Cognitive Services sont alors intégrées à la plateforme Cloud Azure, ainsi que la possibilité de consommer des modèles Azure Machine Learning créés par les ingénieurs de données de l'entreprise et partagés avec les analystes de données pour la consommation.

    Image de profilage de données

Dans les mois à venir, nous allons continuer à nous appuyer sur cette base pour rendre les capacités de préparation de données intelligentes de Power Query encore plus puissantes, en aidant les analystes à exploiter davantage leurs données avec encore plus de facilité.

Les connecteurs de qualité professionnelle à valeur élevée sont désormais disponibles pour les clients Power BI

À partir d'avril 2019, de nombreuses fonctionnalités de la version préliminaire publique récemment livrées pour les connecteurs de niveau professionnel dans Power BI seront mises à disposition partout, y compris :

  • Authentification unique SAP BW (Kerberos) dans le service Power BI (via la passerelle de données locale)
  • Authentification unique SAP HANA (SAML) dans le service Power BI (via la passerelle de données locale)
  • Connecteur PDF
  • Connecteur Essbase
  • IBM DB2 DirectQuery

De plus, le connecteur suivant figurera dans la version préliminaire publique :

  • Connecteur AtScale

En outre, Power BI offre une nouvelle fonctionnalité de version préliminaire publique (en plus des connecteurs SAP HANA et BW) basée sur les commentaires des clients d'entreprise. Les utilisateurs de rapports peuvent ainsi modifier les valeurs de variables SAP HANA/BW dans le cadre des expériences de consommation de rapport PowerBI.com.

Power Query Online ajoute plusieurs nouvelles fonctionnalités de connectivité et de préparation des données

Power Query est disponible en tant que composant incorporable Windows/Desktop (actuellement intégré à Power BI Desktop, Excel Desktop et SQL Server Data Tools), et en tant que service Web hébergé sur Azure (actuellement intégré aux flux de données Power BI, Common Data Service pour les applications et Microsoft Flow).

Au cours des six prochains mois, nous allons ajouter les connecteurs de données suivants à Power Query Online :

  • Amazon Redshift
  • Impala
  • Apache Spark
  • HDInsight Spark
  • Requête interactive HDInsight Hive
  • Vertica
  • Google BigQuery
  • Teradata
  • Informix
  • Sybase
  • MySQL
  • PostgreSQL

Support accru pour les développeurs sur la plateforme Power Query

Avec la disponibilité générale de connecteurs certifiés et le développement de connecteurs personnalisés pour Power BI, la plateforme Power Query a mis les mêmes outils que ceux utilisés pour développer des connecteurs à la disposition des développeurs du monde entier.

Au cours des six prochains mois, nous continuerons d'élargir nos offres pour les développeurs et nous donnerons la possibilité à tous les utilisateurs de connecter leurs données à la plateforme Power Query.

Les développeurs nous ont demandé de prendre en charge la fourniture de connecteurs signés avec leur certificat, plutôt que de passer par le processus de Microsoft. Nous allons mettre en place une méthode permettant aux développeurs et aux utilisateurs d'utiliser des connecteurs signés par des tiers.