WorksheetFunction.Intercept(Object, Object) Méthode

Définition

Calcule le point auquel une ligne coupe l’axe y à l’aide de valeurs x et de valeurs y existantes. Le point d’interception est basé sur une ligne de régression la mieux adaptée tracée par le biais des valeurs x connues et des valeurs y connues. Utilisez la fonction Intercept lorsque vous souhaitez déterminer la valeur de la variable dépendante lorsque la variable indépendante est 0 (zéro). Par exemple, vous pouvez utiliser la fonction Intercept pour prévoir la résistance électrique d’un metal à 0°C lorsque vos points de données ont été pris à la température de la salle et à une température supérieure.

public:
 double Intercept(System::Object ^ Arg1, System::Object ^ Arg2);
public double Intercept (object Arg1, object Arg2);
Public Function Intercept (Arg1 As Object, Arg2 As Object) As Double

Paramètres

Arg1
Object

Known_y's - ensemble dépendant d'observations ou de données.

Arg2
Object

Known_x's - ensemble indépendant d'observations ou de données.

Retours

Double

Remarques

Les arguments doivent être des nombres ou des noms, des tableaux ou des références contenant des nombres.

Si un argument sous forme de tableau ou de référence contient du texte, des valeurs logiques ou des cellules vides, ces valeurs ne sont pas prises en compte. En revanche, les cellules contenant la valeur 0 sont incluses.

Si known_y et les known_x contiennent un nombre différent de points de données ou ne contiennent pas de points de données, Intercept renvoie la valeur d’erreur #N/A.

L’équation de l’interception de la ligne de régression, a, est la suivante :

Figure 1 : Équation de l’interception de la ligne de régression

où la pente, b, est calculée comme :

Figure 2 : Équation de la pente

et où x et y sont les moyennes d’exemple AVERAGE(known_x’s) et AVERAGE(known_y’s).

L’algorithme sous-jacent utilisé dans intercepter et les fonctions est différent de Slope(Object, Object) l’algorithme sous-jacent utilisé dans la LinEst(Object, Object, Object, Object) fonction. La différence entre ces algorithmes peut conduire à des résultats différents lorsque les données ne sont pas déterminées et qu'elles sont colinéaires. Par exemple, si les points de données de l'argument y_connus prennent la valeur 0 et que ceux de l'argument y_connus prennent la valeur 1 :

S’applique à