Créer des solutions d’analytique données avec des pools SQL serverless Azure Synapse
Si vous avez de grands volumes de données stockés en tant que fichiers dans un lac de données, vous aurez besoin d’un moyen pratique pour explorer et analyser les données qu’ils contiennent. Azure Synapse Analytics vous permet d’appliquer les compétences SQL que vous utilisez dans une base de données relationnelle aux fichiers d’un lac de données.
Prérequis
Avant de commencer ce parcours d’apprentissage, envisagez de suivre les parcours d’apprentissage “Explorer l’analyse de données dans Azure” et “Commencer à interroger avec Transact-SQL”. Vous aurez besoin de connaissances dans les domaines suivants :
- Charges de travail de données analytiques dans Microsoft Azure
- Interrogation des données avec Transact-SQL
Code de réussite
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Modules de ce parcours d’apprentissage
Avec un pool SQL serverless Azure Synapse, vous pouvez tirer parti de vos compétences en SQL pour explorer et analyser des données dans des fichiers, sans avoir à charger les données dans une base de données relationnelle.
En utilisant un pool SQL serverless dans Azure Synapse Analytics, vous pouvez utiliser le langage SQL omniprésent pour transformer les données en fichiers dans un lac de données.
Pourquoi choisir entre utiliser des fichiers dans un lac de données ou un schéma de base de données relationnelle ? Avec les bases de données lake dans Azure Synapse Analytics, vous pouvez combiner les avantages des deux options.
Découvrez comment configurer la sécurité lors de l’utilisation de pools SQL serverless Azure Synapse