Introduction
À la fin de ce module, vous serez en mesure d’effectuer votre premier pas pour passer de Tableau à Microsoft Power BI. Tableau et Power BI fournissent un ensemble d’outils qui permettent aux analystes et aux spécialistes en business intelligence d’entreprise de créer des visualisations et d’obtenir des insights à partir de leurs données. Ces mêmes outils couvrent tout le spectre de la connectivité des données, de la préparation, de la modélisation, de la création de visualisations et de la collaboration.
Vidéo : Présentation de Power BI pour les utilisateurs de Tableau
Comparaison du cycle de vie
Dans le monde des données d’aujourd’hui, il est essentiel pour les entreprises de permettre à autant d’utilisateurs que possible de collecter des insights actionnables à partir de données de qualité. Ces insights actionnables sont extraits de rapports intégrés à des outils tels que Tableau et Power BI. Pour obtenir ces insights, vous devez utiliser ces outils (et leurs fonctionnalités) à différents stades du cycle de vie de création de rapports : préparation, exploration, visualisation, partage et collaboration.
| Préparation | Explorer | Visualiser | Partage et collaboration | |
|---|---|---|---|---|
| Produit Power BI | Éditeur Power Query | Power BI Desktop | Power BI Desktop ou Édition web dans le service Power BI | Service Power BI |
| Définition | Se connecter aux sources de données. Nettoyer et transformer. | Définir des relations. Définir des calculs DAX. Rechercher des modèles et des insights dans les données nettoyées. | Créer des visuels et des visuels personnalisés. Créer des visuels avec R ou Python. | Autorisations et sécurité. Incorporer des visuels dans d’autres produits. Abonnements. Flux de données. |
| Équivalent Tableau | Tableau Prep Alteryx | Tableau Desktop | Tableau Desktop | Tableau Server Tableau Online |
Les sections suivantes expliquent plus en détail ces stades de création de rapports, qui sont des étapes nécessaires vers la compréhension de vos données à l’aide du kit d’outils Power BI.
Préparer vos données
L’objectif de la préparation des données est de rendre les données accessibles pour les utilisateurs, les analystes, les clients, les partenaires, les collègues et plus encore. Vous utilisez l’éditeur Power Query pour préparer les données, avec des fonctionnalités de mise en forme enrichies. Cet outil est intégré à Power BI Desktop et vous permet de vous connecter à de nombreuses sources de données différentes et de transformer vos données selon vos préférences. Par conséquent, vous pouvez explorer et visualiser les données pour obtenir des insights. L’Éditeur Power Query est intuitif et offre de nombreuses options de transformation.
Exploration de vos données
Une fois que les données ont été préparées et organisées, vous pouvez les explorer avec Power BI Desktop. À l’instar de Tableau Desktop, l’utilisation de Power BI Desktop est un excellent moyen de vous familiariser avec les données. Vous pouvez configurer des calculs à l’aide du langage DAX (Data Analysis Expressions) pour que vos rapports restent dynamiques. Ces calculs explorent plus en détail les données lorsque vous appliquez des filtres. Vous pouvez également définir des relations, ce qui vous permet de combiner des données de plusieurs sources de données disparates.
Visualiser vos données
Une fois que vous avez exploré complètement vos données et que vous connaissez les domaines d’intérêt figurant dans vos données, vous pouvez concevoir un rapport. Power BI Desktop vous permet de créer des rapports interactifs complets avec des analyses visuelles. En tant qu’analyste et concepteur de rapports, vous devez choisir le meilleur visuel pour interpeller vos utilisateurs. Le nombre de choix visuels dans Power BI Desktop est presque illimité, car vous pouvez ajouter des visuels personnalisés.
Partager vos données et collaborer
Une fois que vous avez créé le rapport, l’étape suivante consiste à publier le rapport dans le service Power BI pour le partager avec votre public. Avec le service Power BI, vous pouvez définir le rapport pour qu’il actualise automatiquement les données, appliquer des autorisations et une sécurité aux rapports, et créer des abonnements au rapport. Si nécessaire, d’autres personnes peuvent utiliser le même jeu de données préparé pour leur propre exploration personnelle.