Exemple Analyse de la vente au détail pour Power BI : Visite guidéeRetail Analysis sample for Power BI: Take a tour

Cet exemple de tableau de bord et son rapport sous-jacent permettent d’analyser les données de vente au détail d’articles vendus dans plusieurs magasins et régions.This industry sample dashboard and underlying report analyze retail sales data of items sold across multiple stores and districts. Les métriques comparent les performances de l’année à celle de l’année précédente pour les données suivantes : ventes, unités, marge brute, écart et analyse des nouveaux magasins.The metrics compare this year’s performance to last year’s in these areas: sales, units, gross margin, and variance, as well as new store analysis. Il s’agit de données réelles provenant d’obviEnce (www.obvience.com), présentées de façon anonyme.This is real data from obviEnce (www.obvience.com) that has been anonymized.

[!Note] Vous pouvez également télécharger uniquement le jeu de données (classeur Excel) de cet exemple.You can also download just the dataset (Excel workbook) for this sample. Le classeur contient des feuilles Power View que vous pouvez consulter et modifier.The workbook contains Power View sheets that you can view and modify. Pour afficher les données brutes, sélectionnez Power Pivot > Gérer.To see the raw data select Power Pivot > Manage.

Démarrer sur le tableau de bord et ouvrir le rapportStart on the dashboard and open the report

  1. Dans le tableau de bord, sélectionnez la vignette « Total Stores » (Nombre total de magasins) :On the dashboard, select the "Total Stores" tile:

    Vous accédez à la page « Store Sales Overview » (Vue d’ensemble des ventes des magasins) du rapport.This takes you to the "Store Sales Overview" page in the report. Vous voyez que nous avons un total de 104 magasins, dont 10 sont nouveaux.You see we have 104 total stores, 10 of them new. Nous avons deux chaînes, Fashions Direct et Lindseys.We have two chains, Fashions Direct and Lindseys. Les magasins Fashions Direct sont en moyenne plus grands.Fashions Direct stores are larger on average.

  2. Sur le graphique en secteurs, sélectionnez Fashions Direct.In the pie chart, select Fashions Direct.

    Notez le résultat dans le graphique en bulles :Notice the result in the bubble chart:

    La région FD-01 a la moyenne la plus élevée des ventes par unité de surface, FD-02 a l’écart type le plus faible pour les ventes par rapport à l’année dernière, FD-03 et FD-04 ont les résultats les moins bons dans l’ensemble.FD-01 district has the highest Average Sales per Square Foot, FD-02 has the lowest Variance in Sales compared to last year, FD-03 and FD-04 are worst performers overall.

  3. Sélectionnez des bulles individuelles ou d’autres graphiques pour mettre en évidence des informations croisées, reflétant l’impact de vos sélections.Select individual bubbles or other charts to see cross highlighting, revealing the impact of your selections.
  4. Pour revenir au tableau de bord, sélectionnez son nom dans la barre de navigation supérieure (fils d’Ariane).To return to the dashboard, select its name from the top navbar (breadcrumbs).

  5. Dans le tableau de bord, sélectionnez la vignette indiquant « This Year’s Sales » (Ventes de cette année).On the dashboard, select the tile that has "This Year’s Sales."

    Cela équivaut à taper « This year sales » (Ventes de cette année) dans la zone de question.This is equivalent to typing "This year sales" in the question box.

    L’écran suivant s’affiche :You see this screen:

Examiner une vignette créée avec Q&R de Power BIReview a tile created with Power BI Q&A

Effectuons une étude plus détaillée.Let’s get more specific.

  1. Ajoutez « This Year’s Sales by district» (Ventes de cette année par région) à la question.Add “this year sales by district” onto the question. Observez le résultat : l’application met automatiquement la réponse dans un graphique à barres et suggère d’autres expressions :Observe the result: It automatically put the answer in a bar chart and suggests other phrases:

  2. Remplacez maintenant la question par « This Year’s Sales by zip and chain» (Ventes de cette année par code postal et par chaîne).Now change the question to “this year sales by zip and chain”.

    Notez comment la réponse à la question s’affiche avec les graphiques appropriés à mesure que vous tapez.Notice how it answers the question as you type with the appropriate charts.

  3. Essayez avec d’autres questions pour voir quel type de résultats vous obtenez.Play around with more questions and see what kind of results you get.
  4. Lorsque vous êtes prêt, retournez au tableau de bord.When you’re ready, return to the dashboard.

Explorer plus en détail les donnéesDive deeper into the data

Effectuons maintenant un examen encore plus détaillé, en observant les performances des régions.Now let's explore on a more detailed level, looking at the districts' performances.

  1. Dans le tableau de bord, sélectionnez la vignette comparant les ventes de cette année à celles de l’année dernière.On the dashboard, select the tile comparing this year's sales to last year’s.

    Notez l’important pourcentage d’écart par rapport à l’année dernière, les mois de janvier, avril et juillet étant particulièrement mauvais.Notice the large variability on Variance % to last year, with Jan, Apr, and Jul being particularly bad months.

    Voyons si nous pouvons cerner avec précision les problèmes.Let’s see if we can narrow down where the issues might be.

  2. Sélectionnez le graphique en bulles, puis choisissez 020-Mens(020-Hommes).Select the bubble chart, and choose 020-Mens.

    Notez que la catégorie Hommes n’était pas aussi durement touchée en avril que l’ensemble de l’activité, mais que janvier et juillet sont encore des mois problématiques.Observe the men's category wasn't as severely affected in April as the business overall, but January and July were still problem months.

  3. À présent, sélectionnez la bulle 010-Womens(010-Dames).Now, select the 010-Womens’ bubble.

    Notez aussi que la catégorie Femmes s’est comportée d’une façon bien pire que l’activité globale pour tous les mois, et d’une façon bien pire également dans presque tous les mois en comparaison avec l’année précédente.Notice the women's category performed much worse than business overall across all months, and much worse in almost every month compared to the previous year.

  4. Sélectionnez à nouveau la bulle pour effacer le filtre.Select the bubble again to clear the filter.

Essayer le segmentTry out the slicer

Examinons les performances des différentes régions.Let’s look at how specific districts are doing.

  1. Sélectionnez Allan Guinot dans le segment situé en haut à gauche.Select Allan Guinot in the slicer on the top left.

    Notez que la région d’Allan a obtenu les meilleures performances en mars et en juin l’année dernière.Note that Allan’s district outperformed Last Year in March and June.

  2. À présent, Allan étant sélectionné, cliquez sur la bulle correspondant à la catégorie Womens (Dames).Now, while Allan is still selected, select the Women’s bubble.

    Notez que pour la catégorie Femmes, sa région n’a jamais atteint le volume de l’année dernière.Note that for the Women’s category, his district never met last year’s volume.

  3. Examinez les autres responsables de région et catégories : quelles autres informations pouvez-vous découvrir ?Explore the other district managers and categories – what other insights can you find?
  4. Lorsque vous êtes prêt, retournez au tableau de bord.When you are ready – return to the dashboard.

Que nous apprennent nos données sur la croissance des ventes cette année ?What is our data telling us about sales growth this year?

Le dernier domaine que nous souhaitons examiner est notre croissance : les nouveaux magasins ouverts cette année.The last area we want to explore is our growth – new stores opened this year.

  1. Sélectionnez la vignette « Stores Opened This Year » (Magasins ouverts cette année).Select the 'Stores Opened This Year’ tile.

    Comme le montre clairement la vignette, il s’est ouvert cette année davantage de magasins Fashions Direct que de magasins Lindseys.As evident from the tile – more Fashions Direct stores than Lindseys stores opened this year.

  2. Observez le graphique « Sales Per Sq Ft by Name » (ventes par pied carré par nom) :Observe the 'Sales Per Sq Ft by Name' chart:

    Il y a une grande différence dans les ventes moyennes par pied carré pour les nouveaux magasins.There is quite a bit of difference in Average Sales per SQF across the new stores.

  3. Cliquez sur l’élément de légende Fashions Direct dans le graphique affiché en haut à droite.Click on the Fashions Direct legend item in the top right chart. Notez que, même pour la même chaîne, le meilleur magasin (Winchester Fashions Direct) a été nettement plus performant que le plus mauvais magasin (Cincinnati 2 Fashions Direct), avec 21,22 $ contre 12,86 $, respectivement.Notice, even for the same chain, the best store (Winchester Fashions Direct) significantly outperforms the worst store (Cincinnati 2 Fashions Direct) $21.22 vs $12.86 respectively.

  4. Cliquez sur Winchester Fashions Direct dans le segment, puis observez le graphique en courbes.Click Winchester Fashions Direct in the slicer and observe the line chart. Les premiers chiffres de ventes ont été rapportés en février.The first sales numbers were reported in February.
  5. Cliquez sur Cincinnati 2 Fashions Direct dans le segment : vous voyez dans le graphique en courbes qu’il a été ouvert en juin et qu’il semble être le magasin le moins performant.Click on Cincinnati 2 Fashions Direct in the slicer and you will see in the line chart that it was opened in June and it seems to be the worst performing store.
  6. Comme précédemment, poursuivez l’exploration en cliquant sur les autres barres, lignes et bulles dans les graphiques, afin de découvrir d’autres informations.As before, explore by clicking on other bars, lines and bubbles throughout the charts and see what insights you can discover.

Il s’agit d’un environnement sécurisé à explorer.This is a safe environment to play in. Vous pouvez toujours choisir de ne pas enregistrer les modifications apportées.You can always choose not to save your changes. Mais si vous les enregistrez, vous pouvez toujours accéder à Obtenir des données pour avoir une nouvelle copie de cet exemple.But if you do save them, you can always go to Get Data for a new copy of this sample.

Vous connecter à vos donnéesConnect to your data

Nous espérons que cette visite guidée vous a montré comment les tableaux de bord, Q&R et les rapports Power BI peuvent fournir des informations sur les données des ventes.We hope this tour has shown how Power BI dashboards, Q&A, and reports can provide insights into retail data. À présent, c’est votre tour : connectez-vous à vos propres données.Now it’s your turn — connect to your own data. Avec Power BI, vous pouvez vous connecter à une grande variété de sources de données.With Power BI you can connect to a wide variety of data sources. En savoir plus sur la prise en main de Power BI.Learn more about getting started with Power BI.

Étapes suivantesNext steps