Affichage d'un modèle d'exploration de données à l'aide de la Visionneuse de l'algorithme MNN (Microsoft Neural Network)
La Visionneuse de l'algorithme MNN (Microsoft Neural Network) de Microsoft SQL Server Analysis Services affiche les modèles d'exploration de données qui sont générés avec l'algorithme MNN (Microsoft Neural Network). L'algorithme MNN (Microsoft Neural Network) crée des modèles d'exploration de données de classification et de régression en construisant un réseau perceptron multicouche de neurones. Pour plus d'informations sur cet algorithme, consultez Algorithme MNN (Microsoft Neural Network) (Analysis Services - Exploration de données).
Vous pouvez utiliser la Visionneuse de l'algorithme MNN (Microsoft Neural Network) pour sélectionner des états spécifiques d'attributs d'entrée et pour analyser la manière dont les autres attributs d'entrée du modèle affectent l'état de l'attribut de sortie, également appelé attribut prévisible. Par exemple, vous savez qu'un client potentiel a entre 40 et 50 ans, est propriétaire d'une maison et a deux enfants encore à charge. Cependant, vous ne savez pas quelles autres caractéristiques propres à cette personne vous pouvez utiliser pour déterminer si elle va acheter un vélo chez Adventure Works. Vous pouvez explorer le modèle TM_Neural_Net dans l'exemple de base de données Adventure WorksDW pour découvrir que, selon le modèle, si une personne a également des revenus élevés, elle achètera probablement un vélo. Inversement, si le client potentiel habite à plus de 15 km de son travail, il n'achètera probablement pas de vélo.
Notes
La visionneuse d'arborescences de contenu générique Microsoft permet de consulter des informations détaillées relatives aux équations utilisées dans le modèle et les motifs découverts. Pour plus d'informations, consultez Affichage des détails de modèle avec la Visionneuse de l'arborescence de contenu générique Microsoft ou Visionneuse de l'arborescence de contenu générique Microsoft (Concepteur d'exploration de données).
Onglets Visionneuse
Lorsque vous parcourez un modèle d'exploration de données dans Analysis Services, le modèle s'affiche sous l'onglet Visionneuse de modèle d'exploration de données du Concepteur d'exploration de données, à l'aide de la visionneuse appropriée pour ce modèle. La Visionneuse de l'algorithme MNN (Microsoft Neural Network) fournit les onglets suivants pour explorer les modèles d'exploration de données de réseau de neurones :
Entrées
Sorties
Variables
Entrées
Avec l'onglet Entrées, vous pouvez sélectionner les attributs et les valeurs d'attribut que le modèle de réseau de neurones va utiliser en tant qu'entrées. Lorsque la visionneuse s'ouvre, elle inclut par défaut tous les attributs. Ceci signifie que vous êtes en train de demander au modèle quelles valeurs d'attribut jouent le rôle le plus important dans la détermination de la valeur de l'attribut de sortie sélectionné.
Pour sélectionner un attribut d'entrée, cliquez à l'intérieur de la colonne Attribut de la grille Entrée et sélectionnez un attribut dans la liste déroulante. Seuls les attributs figurant dans le modèle sont inclus dans la liste. La première valeur distincte apparaît sous la colonne Valeur. En cliquant sur la valeur par défaut, vous affichez une liste contenant tous les états possibles de l'attribut associé. Vous pouvez sélectionner l'état que vous voulez analyser. Vous pouvez sélectionner autant d'attributs que vous le souhaitez.
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Sorties
Vous pouvez utiliser l'onglet Sorties pour désigner l'attribut que le modèle de réseau de neurones doit utiliser en tant que sortie et les deux états que vous voulez comparer. Vous pouvez uniquement sélectionner les attributs du modèle qui sont définis en tant que colonnes PREDICT ou PREDICT ONLY.
Utilisez la liste Attributde sortie pour sélectionner un attribut. Vous pouvez ensuite sélectionner deux états qui sont associés à l'attribut dans les listes Valeur 1 et Valeur 2. Ces deux états de l'attribut de sortie seront comparés dans le volet Variables.
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Variables
La grille sous l'onglet Variables contient les colonnes suivantes : Attribut, Valeur, Privilèges [Valeur 1] et Privilèges [Valeur 2]. Par défaut, les colonnes sont triées en fonction de la valeur de Privilèges [Valeur 1]. En cliquant sur un en-tête de colonne, vous modifiez l'ordre de tri de la colonne sélectionnée.
Une barre à droite de l'attribut indique quel état de l'attribut de sortie est privilégié par l'état d'attribut d'entrée spécifié. La taille de la barre indique à quel degré l'état de sortie favorise l'état d'entrée.
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Voir aussi