Affichage d'un modèle d'exploration de données à l'aide de Microsoft Cluster Viewer
Le composant Microsoft Cluster Viewer de Microsoft SQL Server Analysis Services affiche les modèles d'exploration de données qui sont générés à l'aide de l'algorithme MC (Microsoft Clustering). L'algorithme MC (Microsoft Clustering) est un algorithme de segmentation conçu pour explorer les données afin d'identifier d'éventuelles anomalies et de créer des prédictions. Pour plus d'informations sur cet algorithme, consultez Algorithme de gestion de clusters Microsoft.
Notes
La visionneuse de l'arborescences de contenu générique Microsoft permet de consulter des informations détaillées relatives aux équations utilisées dans le modèle et les motifs découverts. Pour plus d'informations, consultez Affichage des détails de modèle avec la Visionneuse de l'arborescence de contenu générique Microsoft ou Visionneuse de l'arborescence de contenu générique Microsoft (Concepteur d'exploration de données).
Onglets de la visionneuse
Lorsque vous parcourez un modèle d'exploration de données dans Analysis Services, le modèle s'affiche sous l'onglet Visionneuse de modèle d'exploration de données du Concepteur d'exploration de données, à l'aide de la visionneuse appropriée pour ce modèle. Microsoft Cluster Viewer fournit les onglets suivants pour explorer les modèles d'exploration de données de clustering :
Diagramme de cluster
Profils du cluster
Caractéristiques du cluster
Discrimination de cluster
Diagramme de cluster
L'onglet Diagramme de cluster du composant Microsoft Cluster Viewer affiche tous les clusters se trouvant dans un modèle d'exploration de données. L'ombrage de la ligne reliant un cluster à un autre représente le niveau de similarité des clusters. Si l'ombrage est clair ou inexistant, les clusters ne sont pas très similaires. Plus la ligne est sombre, plus la similarité des liens est grande. Vous pouvez modifier le nombre de lignes affichées par la visionneuse à l'aide du curseur situé à droite des clusters. Si vous déplacez le curseur vers le bas, seuls les liens les plus forts sont affichés.
Par défaut, l'ombre représente le remplissage du cluster. À l'aide des options Variabled'ombrage et État, vous pouvez sélectionner la paire attribut-état que l'ombrage représente. Plus l'ombrage est sombre, plus la distribution d'attribut est grande pour un état spécifique. Inversement, plus l'ombrage est clair, plus la distribution diminue.
Pour renommer un cluster, cliquez avec le bouton droit sur son nœud et sélectionnez Renommer le cluster. Le nouveau nom est enregistré sur le serveur.
Pour copier la partie visible du diagramme dans le Presse-papiers, cliquez sur Copier la vue du graphique. Pour copier l'intégralité du diagramme, cliquez sur Copier le graphique entier. Vous pouvez également faire un zoom avant et arrière à l'aide des boutons Zoom avant et Zoom arrière ou vous pouvez ajuster le diagramme à la taille de l'écran à l'aide de Ajuster le diagramme à la fenêtre.
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Profils du cluster
L'onglet Profils du cluster fournit une vue d'ensemble des clusters créés par l'algorithme de votre modèle. Cette vue montre chaque attribut ainsi que la distribution de l'attribut dans chaque cluster. Une info-bulle pour chaque cellule affiche les statistiques de distribution et une info-bulle pour chaque en-tête de colonne affiche le remplissage du cluster. Les attributs discrets sont représentés sous la forme de barres de couleur tandis que les attributs continus prennent la forme d'un graphique en losange qui représente l'écart type et moyen dans chaque cluster. L'option Barres de l'histogramme contrôle le nombre de barres qui sont visibles dans l'histogramme. Si le nombre réel de barres est supérieur au nombre de barres à afficher, les barres les plus importantes sont conservées et le reste des barres est regroupé dans un compartiment gris.
Vous pouvez modifier le nom par défaut des clusters afin de définir des noms plus descriptifs. Pour renommer un cluster, cliquez avec le bouton droit sur son en-tête de colonne et sélectionnez Renommer le cluster. Vous pouvez également masquer les clusters en sélectionnant Masquer la colonne.
Pour ouvrir une fenêtre fournissant une vue plus détaillée et plus grande des clusters, double-cliquez soit sur une cellule de la colonne États, soit sur un histogramme dans la visionneuse.
Cliquez sur un en-tête de colonne pour trier les attributs par ordre d'importance pour ce cluster. Vous pouvez également faire glisser les colonnes pour les réorganiser dans la visionneuse.
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Caractéristiques du cluster
Pour utiliser l'onglet Caractéristiques du cluster, sélectionnez un cluster dans la liste Cluster. Après avoir sélectionné un cluster, vous pouvez examiner les caractéristiques qui composent ce cluster spécifique. Les attributs contenus dans le cluster sont répertoriés dans les colonnes Variables et l'état de l'attribut répertorié est répertorié dans la colonne Valeurs. Les états d'attribut apparaissent par ordre d'importance, en fonction de leur probabilité d'apparition dans le cluster. La probabilité est indiquée dans la colonne Probabilité.
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Discrimination de cluster
Vous pouvez utiliser l'onglet Discrimination de cluster pour comparer les attributs entre deux clusters. Utilisez les listes Cluster 1 et Cluster 2 pour sélectionner les clusters à comparer. La visionneuse détermine les différences les plus importantes entre les clusters et affiche, par ordre d'importance, les états d'attribut associés à ces différences. Une barre à droite de l'attribut indique quel cluster est privilégié par l'état et la taille de la barre indique à quel point l'état privilégie le cluster.
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Voir aussi