Épisode
Introduction au tutoriel PyTorch : Création d’un module de reconnaissance de mode
PyTorch est l’une des infrastructures d’apprentissage automatique les plus populaires open source qui accélère le chemin de la recherche au déploiement de production. Dans ce tutoriel, Dmytro Dzhulgakov, contributeur principal pour PyTorch, va suivre un didacticiel pratique de niveau d’introduction pour créer un module de reconnaissance de mode.
Accédez à :
- [01:17] Présentation de la fonctionnalité PyTorch Core
- [05:08] Démonstration : problème de classification
- [10:38] Démonstration : Définir l’architecture réseau
- [13:13] Démonstration : Définir l’optimiseur de fonction & de perte
- [16:04] Démonstration : configuration de TensorBoard
- [16:45] Démonstration : formation Loop
Plus d’informations :
- Tutoriels PyTorch
- TorchVision
- PyTorch GitHub
- Tensorboard
- Créer un compte aFree (Azure)
- Learning profond et Machine Learning
- Prise en main avec Machine Learning
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PyTorch est l’une des infrastructures d’apprentissage automatique les plus populaires open source qui accélère le chemin de la recherche au déploiement de production. Dans ce tutoriel, Dmytro Dzhulgakov, contributeur principal pour PyTorch, va suivre un didacticiel pratique de niveau d’introduction pour créer un module de reconnaissance de mode.
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