Explorer un modèle à l'aide de la visionneuse de l'arborescence de contenu générique MicrosoftBrowse a Model Using the Microsoft Generic Content Tree Viewer

S’APPLIQUE À :ouiSQL Server Analysis ServicesnonAzure Analysis ServicesAPPLIES TO:yesSQL Server Analysis ServicesnoAzure Analysis ServicesLe MicrosoftMicrosoft générique visionneuse de contenu de modèle d’exploration de données fournit des informations détaillées sur les séquences identifiées par l’algorithme d’exploration de données et fournit l’accès aux différentes statistiques générées pendant le processus d’analyse. The MicrosoftMicrosoft Generic Mining Model Content Viewer provides detailed information about the patterns found by the mining algorithm, and also provides access to various statistics generated during the analysis process. Les informations varient en quantité et en type selon l'algorithme utilisé, mais elles peuvent inclure les catégories suivantes :The amount and type of information depends on the algorithm that was used, but can include the following categories:

  • Des segments de données et leurs caractéristiques.Segments of data, and their characteristics.

  • Des statistiques descriptives sur chaque de groupe ou sur le jeu entier de données.Descriptive statistics about each group or about the whole set of data.

  • Le nombre de branches ou de nœuds enfants dans une arborescence.The number of branches or child nodes in a tree.

  • Des calculs, tels que la variance et la moyenne, pour un cluster ou un jeu entier de données.Calculations, such as variance and mean, for a cluster or a whole set of data.

    Ces informations peuvent vous aider à mieux comprendre les résultats de votre analyse.Viewing this information can help you better understand the results of your analysis. Vous pouvez aussi identifier comment ajuster votre modèle puis effectuer un nouvel apprentissage,You can also identify ways to fine-tune, and then retrain, your model. ou bien décider d'effectuer un nouvel apprentissage en utilisant un algorithme différent.Or, you might decide to retrain by using a different algorithm.

Affichage du contenu d'un modèle d'exploration de donnéesViewing Mining Model Content

MicrosoftMicrosoft Generic Content Viewer affiche les colonnes, les règles, les propriétés, les attributs, les nœuds et tout autre contenu de l’ensemble de lignes du schéma de contenu du modèle d’exploration de données.The MicrosoftMicrosoft Generic Content Viewer displays the columns, rules, properties, attributes, nodes, and other content from the content schema rowset of the mining model. L'ensemble de lignes de schéma du contenu est une infrastructure générique permettant de présenter des informations détaillées sur le contenu d'un modèle d'exploration de données.The content schema rowset is a generic framework for presenting detailed information about the content of a data mining model.

Ces informations détaillées sont contenues dans une table HTML qui représente les modèles, les clusters ou les arborescences du modèle en tant que nœuds.This detailed information is contained in an HTML table that represents the patterns, clusters, or trees in the model as nodes. Vous pouvez cliquer sur chaque nœud et le développer pour obtenir plus de détails, tels que les formules ou le nombre de valeurs distinctes pour un attribut numérique.You can click on each node and expand it to see more detail, such as the formulas or the count of distinct values for a numeric attribute. Vous pouvez également explorer les relations parent/enfant entre les nœuds.You can also explore the child-parent relationships among the nodes.

Pour plus d’informations sur la signification générale des termes utilisés dans le contenu du modèle d’exploration de données, consultez Contenu du modèle d’exploration (Analysis Services - Exploration de données).For more information about the general meaning of the terms used in the mining model content, see Mining Model Content (Analysis Services - Data Mining). Cette rubrique contient également des liens vers des informations relatives au contenu des modèles d'exploration de données pour des types de modèles spécifiques.The topic also contains links to information about mining model content for specific types of models. Étant donné que chaque type de modèle d'exploration de données contient des informations qui sont très spécifiques à l'algorithme et aux modèles se trouvant dans les données, nous vous recommandons de consulter la rubrique de références techniques pour chaque type de modèle afin de comprendre parfaitement les détails de chaque type de modèle.Each type of mining model contains information that is highly specific to the algorithm and the patterns found in the data, so we recommend that you consult the technical reference topic for each model type in order to fully understand each model type.

Interrogation du contenu d'un modèle d'exploration de donnéesQuerying Mining Model Content

Vous pouvez également accéder aux informations fournies par la visionneuse de l’arborescence de contenu générique MicrosoftMicrosoft en interrogeant le modèle d’exploration de données.The same information that is provided by the MicrosoftMicrosoft Generic Content Tree Viewer is also available by querying the mining model. Vous pouvez créer des requêtes sur le contenu du modèle d'exploration de données en utilisant des instructions DMX (Data Mining Extensions).You can create queries against mining model content by using Data Mining Extensions (DMX) statements. Par exemple, dans SQL Server Management StudioSQL Server Management Studio, vous pouvez exécuter une requête de contenu en utilisant l’instruction DMX suivante :For example, in SQL Server Management StudioSQL Server Management Studio, you can run a content query by executing the following DMX statement:

SELECT * FROM [<mining model name>].CONTENT  

Pour plus d’informations, consultez Requêtes d’exploration de données.For more information, see Data Mining Queries.

Voir aussiSee Also

Visionneuse de l’arborescence de contenu générique Microsoft (exploration de données) Microsoft Generic Content Tree Viewer (Data Mining)
Algorithmes d’exploration de données (Analysis Services - Exploration de données)Data Mining Algorithms (Analysis Services - Data Mining)