Outils d'exploration de donnéesData Mining Tools

S’APPLIQUE À :ouiSQL Server Analysis ServicesnonAzure Analysis ServicesAPPLIES TO:yesSQL Server Analysis ServicesnoAzure Analysis Services MicrosoftMicrosoft SQL ServerSQL Server Analysis ServicesAnalysis Services fournit les outils suivants que vous pouvez utiliser pour créer des solutions d’exploration de données : MicrosoftMicrosoft SQL ServerSQL Server Analysis ServicesAnalysis Services provides the following tools that you can use to create data mining solutions:

  • L' Assistant Exploration de données dans Outils de données SQL Server (SSDT)SQL Server Data Tools (SSDT) vous permet de créer facilement des structures et des modèles d'exploration de données basés sur des sources de données relationnelles ou des données mutidimensionnelles dans des cubes.The Data Mining Wizard in Outils de données SQL Server (SSDT)SQL Server Data Tools (SSDT) makes it easy to create mining structures and mining models, using either relational data sources or multidimensional data in cubes.

    Dans l'Assistant, choisissez les données à utiliser, puis appliquez des techniques spécifiques d'exploration de données, telles que le clustering, les réseaux neuronaux ou la modélisation de série chronologique.In the wizard, you choose data to use, and then apply specific data mining techniques, such as clustering, neural networks, or time series modeling.

  • Lesvisionneuses de modèle sont fournies à la fois dans SQL Server Management StudioSQL Server Management Studio et Outils de données SQL Server (SSDT)SQL Server Data Tools (SSDT), pour la consultation de vos modèles d'exploration de données après leur création.Model viewers are provided in both SQL Server Management StudioSQL Server Management Studio and Outils de données SQL Server (SSDT)SQL Server Data Tools (SSDT), for exploring your mining models after they are created. Vous pouvez parcourir des modèles à l'aide de visionneuses adaptées à chaque algorithme, ou approfondir l'analyse à l'aide de la visionneuse de contenu du modèle.You can browse models using viewers tailored to each algorithm, or go deeper into analysis by using the model content viewer.

  • Le Générateur de requêtes de prédiction est fourni à la fois dans SQL Server Management StudioSQL Server Management Studio et Outils de données SQL Server (SSDT)SQL Server Data Tools (SSDT) pour vous aider à créer des requêtes de prédiction.The Prediction Query Builder is provided in both SQL Server Management StudioSQL Server Management Studio and Outils de données SQL Server (SSDT)SQL Server Data Tools (SSDT) to help you create prediction queries. Vous pouvez également tester la précision des modèles sur un jeu de données d'exclusion ou des données externes, ou utiliser la validation croisée pour évaluer la qualité de votre ensemble de données.You can also test the accuracy of models against a holdout data set or external data, or use cross-validation to assess the quality of your data set.

  • SQL Server Management StudioSQL Server Management Studio est l'interface où vous gérez des solutions d'exploration de données existantes déployées dans une instance de Analysis ServicesAnalysis Services. is the interface where you manage existing data mining solutions that have been deployed to an instance of Analysis ServicesAnalysis Services. Vous pouvez retraiter des structures et des modèles pour mettre à jour les données qu'ils contiennent.You can reprocess structures and models to update the data in them.

  • SQL ServerSQL Server Integration ServicesIntegration Services contient des outils que vous pouvez utiliser pour nettoyer les données, pour automatiser des tâches telles que la création de prédictions et la mise à jour de modèles, et créer des solutions d'exploration de texte. Integration ServicesIntegration Services contains tools that you can use to clean data, to automate tasks such as creating predictions and updating models, and to create text mining solutions.

    Les sections suivantes fournissent des informations complémentaires sur les outils d'exploration de données dans SQL ServerSQL Server.The following sections provide more information about the data mining tools in SQL ServerSQL Server.

Assistant Exploration de donnéesData Mining Wizard

Utilisez l'Assistant Exploration de données pour commencer la création de solutions d'exploration de données.Use the Data Mining Wizard to get started creating data mining solutions. Cet Assistant est facile et rapide à utiliser, et vous guide tout au long du processus de création d'une structure d'exploration de données et d'un modèle d'exploration de données initial qui lui est associé ; il inclut les tâches de sélection d'un type d'algorithme et d'une source de données, ainsi que la définition des données de cas utilisées pour l'analyse.The wizard is quick and easy, and guides you through the process of creating a data mining structure and an initial related mining model, and includes the tasks of selecting an algorithm type and a data source, and defining the case data used for analysis.

Pour plus d’informations : Assistant Exploration de données (Analysis Services - Exploration de données).For More Information: Data Mining Wizard (Analysis Services - Data Mining)

Concepteur d’exploration de donnéesData Mining Designer

Après avoir créé une structure et un modèle d'exploration de données à l'aide de l'Assistant Exploration de données, vous pouvez utiliser le Concepteur d'exploration de données depuis Outils de données SQL Server (SSDT)SQL Server Data Tools (SSDT) ou SQL Server Management StudioSQL Server Management Studio pour utiliser les structures et les modèles existants.After you have created a mining structure and mining model by using the Data Mining Wizard, you can use the Data Mining Designer from either Outils de données SQL Server (SSDT)SQL Server Data Tools (SSDT) or SQL Server Management StudioSQL Server Management Studio to work with existing models and structures.

Le concepteur contient des outils permettant de réaliser ces tâches :The designer includes tools for these tasks:

  • Modifier les propriétés des structures d'exploration de données, ajouter des colonnes et créer des alias de colonne, modifier la méthode de placement dans un conteneur ou la distribution attendue des valeurs.Modify the properties of mining structures, add columns and create column aliases, change the binning method or expected distribution of values.

  • Ajouter de nouveaux modèles à une structure existante ; copier les modèles, modifier les propriétés de modèle ou les métadonnées, ou définir des filtres sur un modèle d'exploration de données.Add new models to an existing structure; copy models, change model properties or metadata, or define filters on a mining model.

  • Parcourir des schémas et des règles dans le modèle ; explorer les associations ou les arbres de décision.Browse the patterns and rules within the model; explore associations or decision trees. Obtenir des statistiques détailléesGet detailed statistics about

    Les visionneuses personnalisées sont fournies pour chaque heure différente du modèle, afin de vous aider à analyser vos données et à explorer les schémas indiqués par l'exploration de données.Custom viewers are provided for each different time of model, to help you analyze your data and explore the patterns revealed by data mining.

  • Valider les modèles en créant des graphiques de courbes d'élévation ou en analysant la courbe de bénéfices concernant les modèles.Validate models by creating lift charts, or analyzing the profit curve for models. Comparer des modèles à l'aide de matrices de classification, ou valider un ensemble de données et ses modèles à l'aide de la validation croisée.Compare models using classification matrices, or validate a data set and its models by using cross-validation.

  • Créer des prédictions et des requêtes de contenu sur des modèles d'exploration de données existants.Create predictions and content queries against existing mining models. Générer des requêtes uniques ou configurer des requêtes afin de générer des prédictions pour des tables entières de données externes.Build one-off queries, or set up queries to generate predictions for entire tables of external data.

SQL Server Management StudioSQL Server Management Studio

Après avoir créé et déployé des modèles d'exploration de données sur un serveur, vous pouvez utiliser SQL Server Management StudioSQL Server Management Studio pour gérer la base de données Analysis ServicesAnalysis Services qui héberge les objets d'exploration de données.After you create and deploy mining models to a server, you can use SQL Server Management StudioSQL Server Management Studio to manage the Analysis ServicesAnalysis Services database that hosts the data mining objects. Vous pouvez également continuer à exécuter des tâches qui utilisent le modèle, telles que l'exploration des modèles, le traitement de nouvelles données et la création de prédictions.You can also continue to perform tasks that use the model, such as exploring the models, processing new data, and creating predictions.

Management StudioManagement Studio contient également les éditeurs de requêtes que vous pouvez utiliser pour concevoir et exécuter des requêtes DMX (data mining extensions), ou pour travailler avec des objets d’exploration de données à l’aide de XMLA. also contains query editors that you can use to design and execute Data Mining Extensions (DMX) queries, or ot work with data mining objects by using XMLA.

Tâches et transformations d'exploration de données d'Integration ServicesIntegration Services Data Mining Tasks and Transformations

SQL ServerSQL Server Integration ServicesIntegration Services fournit de nombreux composants qui prennent en charge l'exploration de données. Integration ServicesIntegration Services provides many components that support data mining.

Certains outils dans Integration ServicesIntegration Services sont conçus pour vous aider à automatiser des tâches courantes d'exploration de données, y compris la prédiction, la création de modèles et le traitement.Some tools in Integration ServicesIntegration Services are designed to help automate common data mining tasks, including prediction, model building, and processing. Exemple :For example:

  • Créez un package Integration ServicesIntegration Services qui met automatiquement à jour le modèle chaque fois que le dataset est actualisé avec de nouveaux clientsCreate an Integration ServicesIntegration Services package that automatically updates the model every time the dataset is updated with new customers

  • Exécutez la segmentation ou l'échantillonnage personnalisé des enregistrements de cas.Perform custom segmentation or custom sampling of case records.

  • Générez automatiquement des modèles transmis aux paramètres.Automatically generate models passed on parameters.

    Toutefois, vous pouvez également utiliser l'exploration de données dans un flux de travail de package, en tant qu'entrée à d'autres processus.However, you can also use data mining in a package workflow, as an input to other processes. Exemple :For example:

  • Utilisez les valeurs de probabilité générées par le modèle pour pondérer les scores pour l'exploration de texte ou d'autres tâches de classification.Use probability values generated by the model to weight scores for text mining or other classification tasks.

  • Générez automatiquement des prédictions basées sur des données antérieures et utilisez ces valeurs pour évaluer la validité de nouvelles données.Automatically generate predictions based on prior data and use those values to assess the validity of new data.

  • Utilisation de la régression logistique pour segmenter les clients entrants par risque.Using logistic regression to segment incoming customers by risk.

    Pour plus d’informations Projets connexes pour des solutions d’exploration de donnéesFor More Information: Related Projects for Data Mining Solutions

Voir aussiSee Also

Référence DMX (Data Mining Extensions) Data Mining Extensions (DMX) Reference
Tâches du modèle d'exploration de données et procédures Mining Model Tasks and How-tos
Tâches de la visionneuse de modèle d'exploration de données et procédures Mining Model Viewer Tasks and How-tos
Solutions d'exploration de donnéesData Mining Solutions