Déploiement de solutions d’exploration de donnéesDeployment of Data Mining Solutions

S’APPLIQUE À :ouiSQL Server Analysis ServicesnonAzure Analysis ServicesAPPLIES TO:yesSQL Server Analysis ServicesnoAzure Analysis ServicesLa dernière étape du processus de données d’exploration de données consiste à déployer les modèles dans un environnement de production. The last step in the data mining process is to deploy the models to a production environment. Le déploiement est important car il met les modèles à la disposition des utilisateurs afin de vous permettre d'effectuer n'importe laquelle des tâches suivantes :Deployment is important because it makes the models available to users so that you can perform any of the following tasks:

Dans cette sectionIn This Section

Déployer une solution d'exploration de données sur des versions antérieures de SQL ServerDeploy a Data Mining Solution to Previous Versions of SQL Server

Exporter et importer des objets d’exploration de donnéesExport and Import Data Mining Objects

Conditions requises pour le déploiement de solutions d'exploration de donnéesRequirements for Deployment of Data Mining Solutions

L’instance d’ Analysis ServicesAnalysis Services dans laquelle vous déployez la solution doit s’exécuter dans un mode qui prend en charge les objets multidimensionnels et les objets d’exploration de données ; autrement dit, vous ne pouvez pas déployer des objets d’exploration de données dans une instance qui héberge des modèles tabulaires ou des données Power PivotPower Pivot .The instance of Analysis ServicesAnalysis Services to which you deploy the solution must be running in a mode that supports multidimensional objects and data mining objects; that is, you cannot deploy data mining objects to an instance that hosts tabular models or Power PivotPower Pivot data.

Par conséquent, lorsque vous créez une solution d'exploration de données dans Visual Studio, veillez à utiliser le modèle Projet multidimensionnel et d'exploration de données Analysis Services.Therefore, when you create a data mining solution in Visual Studio, be sure to use the template, Analysis Services Multidimensional and Data Mining Project.

Lorsque vous déployez la solution, les objets utilisés pour l'exploration de données sont créés dans l'instance d' Analysis ServicesAnalysis Services spécifiée, dans une base de données portant le même nom que le fichier solution.When you deploy the solution, the objects used for data mining are created in the specified Analysis ServicesAnalysis Services instance, in a database with the same name as the solution file.

Déploiement d'une solution relationnelleDeploying a Relational Solution

Lorsque vous déployez une solution d'exploration de données relationnelle, les objets d'exploration de données requis sont créés dans une base de données Analysis ServicesAnalysis Services , et les objets sont traités par défaut.When you deploy a relational data mining solution, the required data mining objects are created within a new Analysis ServicesAnalysis Services database, and the objects are processed by default. Vous pouvez modifier les options de traitement à l'aide de la propriété de configuration Option de traitement.You can change processing options by using the configuration property, Processing Option. Pour plus d’informations, consultez Configurer les propriétés d’un projet Analysis Services (SSDT).For more information, see Configure Analysis Services Project Properties (SSDT).

Par défaut, seules les modifications incrémentielles sont déployées à chaque fois.By default, only incremental changes are deployed each time. En d'autres termes, vous pouvez modifier un modèle d'exploration de données, et lorsque vous redéployez le projet, seul ce modèle d'exploration de données est mis à jour.In other words, you can modify a mining model, and when you re-deploy the project, only that mining model would be updated. Toutefois, si vous avez plusieurs clients qui modifient la base de données Analysis ServicesAnalysis Services , cela peut générer des erreurs.However, if you have multiple clients editing the Analysis ServicesAnalysis Services database, this can lead to errors. Pour modifier le mode de déploiement par défaut afin que la totalité de la base de données soit actualisée lorsque vous déployez la solution, modifiez la propriété Mode de déploiement .To change the default deployment mode so that the entire database is refreshed when you deploy the solution, change the Deployment Mode property

Dans une solution d'exploration de données relationnelles, les seuls objets qui doivent être déployés sont la définition des sources de données, toute vue de sources de données, les structures d'exploration de données et tous les modèles d'exploration de données dépendants.In a relational data mining solution, the only objects that must be deployed are the data source definition, any data source views that were used, the mining structures, and all dependent mining models.

Déploiement d'une solution multidimensionnelleDeploying a Multidimensional Solution

Lorsque vous déployez une solution d'exploration de données multidimensionnelle, cette solution crée vos objets d'exploration de données dans la même base de données que le cube source.When you deploy a multidimensional data mining solution, this solution creates your data mining objects within the same database as the source cube.

Lorsque vous traitez la structure d'exploration de données ou le modèle d'exploration de données, vous devez également traiter le cube source.When you process the mining structure or mining model, you must process the source cube as well. Par conséquent, le déploiement d'une solution qui utilise des modèles d'exploration de données OLAP peut prendre plus de temps que les solutions d'exploration de données relationnelles.For this reason, deploying a solution that uses OLAP mining models can take longer than relational data mining solutions.

En général, les objets d'exploration de données utilisent également les mêmes sources de données et vues de sources de données que celles utilisées pour le cube.Typically data mining objects also use the same data sources and data source views that are used for the cube. Toutefois, vous pouvez ajouter des sources de données et des vues de sources de données qui sont spécifiquement destinées à l'exploration de données.However, you can add data sources and data source views that are targeted specifically to data mining. Par exemple, un cube ne contient généralement pas de données sur les clients potentiels, ou sur les données externes non utilisées dans les objets multidimensionnels.For example, typically a cube would not contain data about prospective clients, or external data not used in the multidimensional objects.

Ressources connexesRelated Resources

Déplacement d’objets d’exploration de donnéesMoving Data Mining Objects

Si votre modèle est basé uniquement sur des données relationnelles, l'exportation et l'importation d'objets à l'aide de DMX est la façon la plus simple de déplacer des modèles.If your model is based on relational data only, exporting and importing objects using DMX is the easiest way to move models.

Déplacer une base de données Analysis ServicesMove an Analysis Services Database

Lorsque des modèles utilisent un cube comme source de données, reportez-vous à cette rubrique pour plus d'informations sur le déplacement de modèles et de leurs données de cube de prise en charge.When models use a cube as a data source, refer to this topic for more information about how to move models and their supporting cube data.

Déployer des projets Analysis Services (SSDT)Deploy Analysis Services Projects (SSDT)

Fournit des informations générales sur le déploiement de projets Analysis ServicesAnalysis Services , et décrit les propriétés que vous pouvez définir dans le cadre de la configuration du projet.Provides general information about deployment of Analysis ServicesAnalysis Services projects, and describes the properties that you can set as part of the project configuration.

Voir aussiSee Also

Traitement d’un modèle multidimensionnel (Analysis Services) Processing a multidimensional model (Analysis Services)
Outils de requête d'exploration de données Data Mining Query Tools
Exigences et considérations concernant le traitement (exploration de données)Processing Requirements and Considerations (Data Mining)