FROM - Utilisation des opérateurs PIVOT et UNPIVOT
S’applique à :
SQL ServerAzure SQL DatabaseAzure SQL Managed InstanceAzure Synapse AnalyticsAnalytics Platform System (PDW)
Vous pouvez utiliser les opérateurs de relation PIVOT et UNPIVOT pour modifier une expression table dans une autre table. PIVOT fait pivoter une expression de table en activant les valeurs uniques d’une colonne de l’expression en plusieurs colonnes dans la sortie. Et PIVOT exécute des agrégations là où elles sont requises sur les valeurs de colonnes restantes qui doivent figurer dans la sortie finale. L’opérateur UNPIVOT effectue l’opération inverse : il transforme les colonnes d’une expression table en valeurs de colonne.
La syntaxe de PIVOT est plus simple et plus lisible qu'une série complexe d'instructions SELECT...CASE. Pour obtenir la description complète de la syntaxe de PIVOT, consultez FROM (Transact-SQL).
Syntaxe
La syntaxe suivante récapitule comment utiliser l’opérateur PIVOT.
SELECT <non-pivoted column>,
[first pivoted column] AS <column name>,
[second pivoted column] AS <column name>,
...
[last pivoted column] AS <column name>
FROM
(<SELECT query that produces the data>)
AS <alias for the source query>
PIVOT
(
<aggregation function>(<column being aggregated>)
FOR
[<column that contains the values that will become column headers>]
IN ( [first pivoted column], [second pivoted column],
... [last pivoted column])
) AS <alias for the pivot table>
<optional ORDER BY clause>;
Notes
Les identificateurs de colonne dans la clause UNPIVOT suivent le classement de catalogue. Pour SQL Database, le classement est toujours SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS. Pour les bases de données partiellement autonomes SQL Server, le classement est toujours Latin1_General_100_CI_AS_KS_WS_SC. Si la colonne est combinée avec d’autres colonnes, une clause Collate (COLLATE DATABASE_DEFAULT) doit être ajoutée pour éviter les conflits.
Dans les pools Microsoft Fabric et Azure Synapse Analytics, les requêtes avec l'opérateur PIVOT échouent s'il existe un GROUP BY sur la sortie de colonne nonpivot par PIVOT. Pour contourner ce problème, supprimez la colonne nonpivot de GROUP BY. Les résultats de la requête sont identiques, car cette clause GROUP BY est dupliquée.
Exemple PIVOT de base
L'exemple de code suivant produit un tableau à deux colonnes et quatre lignes.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT DaysToManufacture, AVG(StandardCost) AS AverageCost
FROM Production.Product
GROUP BY DaysToManufacture;
Voici le jeu de résultats obtenu.
DaysToManufacture AverageCost
----------------- -----------
0 5.0885
1 223.88
2 359.1082
4 949.4105
Aucun produit n'est défini avec trois DaysToManufacture.
Le code suivant affiche le même résultat, croisé dynamiquement pour que les valeurs DaysToManufacture deviennent les en-têtes de colonne. Une colonne est fournie pour trois [3] jours même si les résultats sont NULL.
-- Pivot table with one row and five columns
SELECT 'AverageCost' AS Cost_Sorted_By_Production_Days,
[0], [1], [2], [3], [4]
FROM
(
SELECT DaysToManufacture, StandardCost
FROM Production.Product
) AS SourceTable
PIVOT
(
AVG(StandardCost)
FOR DaysToManufacture IN ([0], [1], [2], [3], [4])
) AS PivotTable;
Voici le jeu de résultats obtenu.
Cost_Sorted_By_Production_Days 0 1 2 3 4
------------------------------ ----------- ----------- ----------- ----------- -----------
AverageCost 5.0885 223.88 359.1082 NULL 949.4105
Exemple PIVOT complexe
Un scénario classique consiste à utiliser l'opérateur PIVOT pour générer des rapports à tabulation croisée afin de synthétiser des données. Par exemple, supposons que vous souhaitiez interroger la table PurchaseOrderHeader de l'exemple de base de données AdventureWorks2022 pour déterminer le nombre de commandes traitées par certains employés. La requête suivante fournit ce rapport, ventilé par fournisseur.
USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT VendorID, [250] AS Emp1, [251] AS Emp2, [256] AS Emp3, [257] AS Emp4, [260] AS Emp5
FROM
(SELECT PurchaseOrderID, EmployeeID, VendorID
FROM Purchasing.PurchaseOrderHeader) p
PIVOT
(
COUNT (PurchaseOrderID)
FOR EmployeeID IN
( [250], [251], [256], [257], [260] )
) AS pvt
ORDER BY pvt.VendorID;
Voici un jeu de résultats partiel.
VendorID Emp1 Emp2 Emp3 Emp4 Emp5
----------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------
1492 2 5 4 4 4
1494 2 5 4 5 4
1496 2 4 4 5 5
1498 2 5 4 4 4
1500 3 4 4 5 4
Les résultats retournés par cette instruction de sous-sélection sont croisés dynamiquement sur la colonne EmployeeID.
SELECT PurchaseOrderID, EmployeeID, VendorID
FROM PurchaseOrderHeader;
Les valeurs uniques retournées par la colonne EmployeeID deviennent des champs dans l'ensemble de résultats final. Par conséquent, il existe une colonne pour chaque numéro EmployeeID spécifié dans la clause PIVOT : dans ce cas les employés 250, 251, 256, 257 et 260. La colonne PurchaseOrderID sert de colonne de valeur par rapport à laquelle les colonnes retournées dans la sortie finale (colonnes de regroupement) sont regroupées. Dans ce cas, les colonnes de regroupement sont agrégées par la fonction COUNT. Un message d'avertissement apparaît indiquant qu'aucune valeur NULL figurant dans la colonne PurchaseOrderID n'a été prise en compte pour le calcul de la valeur COUNT de chaque employé.
Important
Quand vous utilisez des fonctions d’agrégation avec l’opérateur PIVOT, les valeurs NULL présentes dans la colonne de valeurs ne sont pas prises en compte lors du calcul d’une agrégation.
Exemple UNPIVOT
L’opérateur UNPIVOT effectue pratiquement l’opération inverse de l’opérateur PIVOT, en transformant des colonnes en lignes. Supposons que la table générée dans l'exemple précédent soit stockée dans la base de données sous le nom pvt et que vous souhaitiez transformer les identificateurs de colonne Emp1, Emp2, Emp3, Emp4 et Emp5 en valeurs de ligne correspondant à un fournisseur particulier. Cela signifie que vous devez identifier deux colonnes supplémentaires. La colonne qui doit contenir les valeurs de colonne transformées (Emp1, Emp2,...) est la colonne Employee tandis que la colonne destinée à contenir les valeurs existant actuellement dans les colonnes subissant la transformation est la colonne Orders. Ces colonnes correspondent respectivement aux paramètres pivot_column et value_column dans la définition Transact-SQL. Voici la requête.
-- Create the table and insert values as portrayed in the previous example.
CREATE TABLE pvt (VendorID INT, Emp1 INT, Emp2 INT,
Emp3 INT, Emp4 INT, Emp5 INT);
GO
INSERT INTO pvt VALUES (1,4,3,5,4,4);
INSERT INTO pvt VALUES (2,4,1,5,5,5);
INSERT INTO pvt VALUES (3,4,3,5,4,4);
INSERT INTO pvt VALUES (4,4,2,5,5,4);
INSERT INTO pvt VALUES (5,5,1,5,5,5);
GO
-- Unpivot the table.
SELECT VendorID, Employee, Orders
FROM
(SELECT VendorID, Emp1, Emp2, Emp3, Emp4, Emp5
FROM pvt) p
UNPIVOT
(Orders FOR Employee IN
(Emp1, Emp2, Emp3, Emp4, Emp5)
)AS unpvt;
GO
Voici un jeu de résultats partiel.
VendorID Employee Orders
----------- ----------- ------
1 Emp1 4
1 Emp2 3
1 Emp3 5
1 Emp4 4
1 Emp5 4
2 Emp1 4
2 Emp2 1
2 Emp3 5
2 Emp4 5
2 Emp5 5
...
L’opérateur UNPIVOT n’est pas l’exact opposé de l’opérateur PIVOT. L’opérateur PIVOT effectue une agrégation et fusionne plusieurs lignes possibles en une ligne unique dans la sortie. L’opérateur UNPIVOT ne regénère pas le résultat de l’expression table d’origine après la fusion des lignes. En outre, les valeurs null dans l’entrée de UNPIVOT disparaissent dans la sortie. Lorsque les valeurs disparaissent, cela indique qu’il y avait peut-être des valeurs null d’origine dans l’entrée avant l’opération PIVOT.
L’affichage Sales.vSalesPersonSalesByFiscalYears de l’exemple de base de données AdventureWorks2022 utilise l’opérateur PIVOT pour retourner le total des ventes de chaque vendeur, par exercice comptable. Pour générer le script de l’affichage dans SQL Server Management Studio, dans Explorateur d’objets, recherchez l’affichage dans le dossier Affichages de la base de données AdventureWorks2022. Cliquez avec le bouton droit sur le nom de l’affichage, puis sélectionnez Générer un script de la vue en tant que.
Étapes suivantes
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