Créer un projet AI à partir d’un code existantCreate an AI project from existing code

Une fois que vous avez installé Visual Studio Tools pour AI, il est facile de placer du code Python existant dans un projet Visual Studio.Once you've installed Visual Studio Tools for AI, it's easy to bring existing Python code into a Visual Studio project.

Important

Le processus décrit ici ne déplace pas ou ne copie pas les fichiers sources d’origine.The process described here does not move or copy the original source files. Si vous voulez travailler avec une copie, dupliquez d’abord le dossier.If you want to work with a copy, duplicate the folder first.

  1. Lancez Visual Studio et sélectionnez Fichier > Nouveau > Projet.Launch Visual Studio and select File > New > Project.

  2. Dans la boîte de dialogue Nouveau projet, recherchez « AI Tools », sélectionnez le modèle « À partir de code Python existant », spécifiez un nom et un emplacement pour le projet, puis sélectionnez OK.In the New Project dialog, search for "AI Tools", select the "From Existing Python code" template, give the project a name and location, and select OK.

    Nouveau projet à partir du code existant, étape 1

  3. Dans l’Assistant qui apparaît, définissez le chemin de votre code existant, un filtre pour les types de fichiers et les chemins de recherche nécessaires à votre projet, puis sélectionnez OK.In the wizard that appears, set the path to your existing code, set a filter for file types, and specify any search paths that your project requires, then select OK. Si vous ne savez pas ce que sont les chemins de recherche, laissez ce champ vide.If you don't know what search paths are, leave that field blank.

Nouveau projet à partir du code existant, étape 2

Si votre code existant fait partie d’un projet Azure Machine Learning, consultez le « dossier Azure Machine Learning » pour vérifier la bonne conversion de certains détails de configuration Azure Machine Learning importants comme le compte d’expérimentation, l’espace de travail ou les contextes de calcul à utiliser, etc.If your existing code is part of an Azure Machine Learning project, check the "Is Azure Machine Learning folder" to ensure successful conversion of important Azure Machine Learning configuration details like which Experimentation account, which Workspace, the compute contexts to use and more.

  1. Pour définir un fichier de démarrage, localisez le fichier dans l’Explorateur de solutions, cliquez avec le bouton droit et sélectionnez Définir comme fichier de démarrage.To set a startup file, locate the file in Solution Explorer, right-click, and select Set as Startup File.

  2. Si vous le souhaitez, exécutez le programme en appuyant sur Ctrl+F5 ou en sélectionnant Déboguer > Démarrer sans débogage.If desired, run the program by pressing Ctrl+F5 or selecting Debug > Start Without Debugging.

Voir aussiSee Also