Analizar os datos de Microsoft Dataverse en Azure Data Lake Storage Gen2 con Power BI

Despois de exportar datos de Microsoft Dataverse a Azure Data Lake Storage Gen2 con Azure Synapse Link for Dataverse, pode usar Power BI para crear informes e análises comerciais. Isto pode ser útil para que os xestores e os asociados de vendas refinen e creen informes e paneis adicionais en Power BI.

Nota

Azure Synapse Link for Dataverse antigamente coñecíase como Exportar a lago de datos. O servizo cambiou o nome a partir de maio de 2021 e seguirá exportando datos a Azure Data Lake Azure Synapse Analytics.

Este artigo mostra como realizar as seguintes tarefas:

1. Conecte o contedor de almacenamento Data Lake Storage Gen2 que contén os datos de Dataverse exportado a Power BI.

2. Cree un informe en Power BI que represente os propietarios das contas e os seus respectivos ingresos totais.

Requisitos previos

Esta sección describe os requisitos previos necesarios para consumir datos de Dataverse con Power BI empregando o servizo Azure Synapse Link for Dataverse.

• Power BI Desktop. Obter agora

• Azure Synapse Link for Dataverse. Esta guía supón que xa exportou datos de Dataverse empregando Azure Synapse Link for Dataverse. Neste exemplo, os datos da táboa de conta expórtanse ao lago de datos e xerarán un informe empregando as columnas da táboa de conta.

• Acceso á conta de almacenamento. Débeselle conceder un dos seguintes roles para a conta de almaenamento: lector de datos do BLOB de almacenamento, colaborador dos datos do BLOB de almacenamento ou propietario dos datos do BLOB de almacenamento.

Conecte o almacenamento de Data Lake Storage Gen2 a Power BI Desktop

1. Abra Power BI Desktop e inicie sesión.

2. Seleccione Obter datos > Máis.

3. Na páxina Obter datos, seleccione Azure > Azure Data Lake Storage Gen2 > Conectar.

4. Introduza o nome do contedor de almacenamento no formato
   https://accountname.dfs.core.windows.net/containername/ e substitúa accountname e containername pola información da súa conta de almacenamento.

   • Atope o nome da conta de almacenamento indo a Azure > Contas de almacenamento e, a continuación, seleccione a conta Data Lake Storage Gen2 que se encheu cos datos de Dataverse exportados.
   • Busque o nome do contedor indo a Explorador de almacenamento (vista previa) > Contedores e seleccione o nome do recipiente cos datos de Dataverse exportados.

5. Seleccione Vista de cartafol CDM (beta) e, a continuación, seleccione Aceptar.

6. Se se lle solicita iniciar sesión, pode iniciar sesión coa súa conta de Azure Active Directory ou coa Clave da conta. Para iniciar sesión cunha Clave da conta, seleccione a opción na barra lateral esquerda.

7. Atope a clave da conta volvendo á configuración da conta de almacenamento e seleccionando Claves de acceso dende o panel esquerdo. Copie a primeira clave e péguea en Power BI. Seleccione Aceptar.

   

8. Despois de conectarse correctamente á súa conta de almacenamento, expanda o directorio cdm e seleccione as táboas que desexa analizar. A continuación, seleccione Cargar.

   

Crear un informe de Power BI cos ingresos da conta por nome da conta

1. No menú Visualizacións, seleccione Mapa do árbore.

   

2. No menú Columnas, busque e seleccione as columnas nome e ingresos. Despois de seleccionalas, as columnas aparecerán no menú Visualizacións para a lenda e os valores, respectivamente.

   

   Aparece un gráfico de mapa de árbores que separa cada nome de conta por cor e indica os ingresos totais de cada conta por tamaño.

   

Consulte tamén

Configurar Azure Synapse Link for Dataverse con Azure Data Lake

Inxerir os datos de Dataverse en Azure Data Lake Storage Gen2 con Azure Data Factory

Nota

Pode indicarnos as súas preferencias para o idioma da documentación? Realice unha enquisa breve. (teña en conta que esa enquisa está en inglés)

Esta enquisa durará sete minutos aproximadamente. Non se recompilarán datos persoais (declaración de privacidade).