תצוגה מקדימה: ניתוח בשירות עצמי של Microsoft Power Platform כדי לייצא נתוני מלאי ושימוש של Power Apps

[מאמר זה הוא תיעוד קדם-הפצה והוא עשוי להשתנות.]

עם מרכז הניהול של Power Platform, באפשרותך לייצא נתוני מלאי ושימוש של Power Apps ישירות אל Azure Data Lake Storage כדי להשתמש בתרחישי קו פעולה עסקי של הארגון. על-ידי שימוש ב- Data Lake Storage, באפשרותך לבצע מניפולציה בנתונים בהתאם לדרישות הייחודיות שלך. באפשרותך לבנות דוחות מותאמים אישית בעזרת Power BI, כולל תצוגות ברמת יחידה עסקית בודדת ודוחות מפורטים ברמת היישום בדייר ובסביבה. אחסון נתונים באגם הנתונים שלך מאפשר גם לאחסן את הנתונים עבור משכי הזמן שצוינו במדיניות שמירת הנתונים של הארגון שלך.

Data Lake Storage הוא חלק מרכזי מ- Cortana Intelligence, כלומר הוא עובד עם Azure Synapse Analytics, Power BI ו- Azure Data Factory ליצירת פלטפורמה שלמה של Big Data בענן ניתוח מתקדם, שמסייעת לך בכל דבר, מהכנת נתונים ועד לביצוע ניתוח אינטראקטיבי בערכות נתונים בקנה מידה גדול. Data Lake Storage, המתוכנן מהיסוד לביצועים ומדרגיות של הענן, הוא פתרון חסכוני להפעלת עומסי עבודה של ה- Big Data. באמצעות Data Lake Storage הארגון יכול לנתח את כל הנתונים שלו במקום אחד ללא מגבלות מלאכותיות.

הערה

הפעלת ייצוא נתונים תוגבל ללקוחות עם רשיונות Microsoft Dataverse פרימיום בתשלום הזמינים לדייר. פרטים על דרישות רישוי נוספות יופיעו בתיעוד מנהל המערכת ובתוכניות ההפצה של הזמינות הכללית. פרטים נוספים על דרישות קיבולת Dataverse מינימליות לצורך קבלת גישה לתכונות ייצוא הנתונים יוכרזו לפני הזמינות הכללית.

דרישות מוקדמות

  • להגדרת ייצוא נתונים במרכז ניהול של Power Platform, תזדקק לאחד התפקידים הבאים: מנהל שירות של Power Platform, מנהל Dynamics 365 או ‏‫מנהל מערכת כללי של Microsoft 365.

  • צור חשבון אחסון לשימוש עם Azure Data Lake Storage Gen2. הקפד לבחור את אותו מיקום עבור חשבון האחסון של אגם הנתונים כדייר Power BI. למידע נוסף על אופן קביעת מיקום דייר Power BI שלך, ראה איפה דייר Power BI שלי ממוקם?. בנוסף, נדרשת לך גישת בעלים אוֹ משתתף לחשבון Data Lake Storage, בנוסף לגישת בעלים או משתתף למנוי Azure.

    הערה

    מנהל המערכת הכללי של Azure Active Directory (Azure AD) של הארגון שלך הוא זה שמגדיר את החיבור. יש בכך צורך מכיוון שהדייר צריך לאפשר לשירות לגשת לחשבון Data Lake Storage. זוהי הגדרה חד פעמית בלבד, והיא תצטרך להתבצע על-ידי מנהל Azure AD.

הפשטת נתונים באמצעות Data Lake Storage

Data Lake Storage מאפשר לך לאחסן נתונים שנלכדו בכל גודל, סוג או מהירות עיבוד במיקום מאובטח אחד לניתוח תפעולי ומחקרי. באפשרותך להשתמש בניתוח בשירות עצמי של Microsoft Power Platform כדי לייצא נתוני מלאי ושימוש של Power Apps ישירות אל מיקומי Data Lake Storgae Gen2.

באפשרותך לאחסן נתונים מיוצאים למשכי זמן ארוכים, ובאפשרותך להעביר נתונים למחסני נתונים. למידע נוסף על בניית דוחות מותאמים אישית ברמת הדייר וברמת הסביבה ביחידות עסקיות שונות, ראה יצירת לוחות מחוונים מותאמים אישית באמצעות נתוני מלאי ושימוש של Power Apps.

ניתוח מורחב עם Data Lake Storage

באפשרותך להשתמש באפשרויות השירות העצמי של מרכז הניהול של Power Platform המבוססות על Data Lake Storage כדי להרחיב נתוני מדידת שימוש של Power Apps באמצעות נתונים ממקורות אחרים. השתמש ב- Cloud Analytics וב- AI כדי לנצל ניתוח תחזיתי בפתרונות ניטור שירות. התרשים הבא ממחיש דוגמה לאופן הפקת בינה מנתוני מדידת שימוש של Power Apps.

תרשים המציג משאבי Azure.

תרשים של אפשרויות הרחבה בלתי מוגבלות באמצעות Cloud Analytics ו- AI המחולק לשלושה תחומים. יישומי Microsoft Power Platform - Power BI, Power Apps ו- Power Automate - מוצגים ביחד ומספקים פיקוח, ניטור וניהול לתחום האמצעי, ה- Data Lake Storage של הלקוח. אגם הנתונים כולל ערכות נתונים ארגוניות ושל ניתוח של מרכז הנתונים של Power Platform, אשר כולן מקבלות מידע מבינת ענן. מימין, לוח המחוונים של הלקוח הוא הליבה של סביבת עבודה של יישום שבה נתוני אגם הנתונים מנותחים ומשמשים בסיס לפעולה.

נתונים

כמות הנתונים שניתן לייצא תלויה בשימוש שלך ביישום Power Apps. קובץ הסכימה הראשוני של Common Data Model מכיל נתוני מלאי של כל יישומי Power Apps במידע הקשור שלך. לאחר הייצוא הראשוני, מתרחשת דחיפת נתונים מצטברת מדי יום.

לדוגמה, ייתכן שלקוח ארגוני עם נתוני מלאי שווי ערך לשנתיים יצטרך לייצא נתונים בנפח של ‎300 MB. לאחר הייצוא הראשוני, תתבצע דחיפה של כ- 5 עד 10‎ MB‎‎‎ מדי יום.

הגדרת תהליך ייצוא הנתונים עבור הדייר

מנהלי מערכת צריכים להשתמש במרכז הניהול של Power Platform כדי להגדיר את ייצוא הנתונים. לפני שתתחיל לייצא נתונים, ודא שחשבון האחסון של Data Lake Storage Gen2 הוגדר כמתואר בסעיף זה. ודא כי למנהל המערכת שמגדיר את ייצוא הנתונים כבר יש גישה לחשבון האחסון שלך.

בצע את השלבים הבאים להגדרת אגם הנתונים.

  1. היכנס אל מרכז הניהול של Power Platform כמנהל מערכת כללי של Azure AD, בחר ייצוא אל Azure Data Lake ולאחר מכן בחר Power Apps.

    צילום מסך של מציג Power Apps שנבחר עבור ייצוא אל אגם נתונים.

  2. הגדר את הפוך ניתוח ברמת הדייר לזמין למצב מופעל.

    צילום מסך המציג את האפשרות 'הפוך ניתוח ברמת הדייר לזמין‬‬‏‫' מופעלת.

  3. בחר מנוי לשיוך אל חשבון אחסון של Azure.

  4. ברשימת קבוצות המשאבים תחת מנוי זה, בחר קבוצת משאבים.

  5. ברשימת חשבונות האחסון תחת קבוצת המשאבים שנבחרה, בחר את חשבון האחסון של Azure.

  6. בחר צור כדי להגדיר את החיבור אל Data Lake Storage Gen2.

הערה

מלאי משאבים ו- 30 יום של נתוני שימוש היסטוריים ייוצאו לחשבון האחסון של Azure במהלך השעות הקרובות.

הגדרת ייצוא נתונים הפעם הראשונה

Microsoft דורשת שבפעם הראשונה שתגדיר ייצוא נתונים לאגם הנתונים של הארגון, מנהל המערכת הכללי של Azure AD יהיה האדם שמגדיר את החיבור.

חשוב

נדרש חיבור לשירות הדיירים של Microsoft Data Lake מכיוון שהדייר חייב לאפשר גישה עיקרית לרכוש של הארגון; במקרה זה, חשבון Data Lake Storage Gen2. זוהי הגדרה חד פעמית שחייבת להתבצע על-ידי מנהל המערכת של Azure AD. כאשר מנהל המערכת של Azure AD מעניק הרשאות גישה לדייר Azure AD, התהליך מאפשר באופן זמני לחשבון העיקרי של שירות Microsoft כדי לייצא ולכתוב נתונים רק לחשבון האחסון שצוין של Data Lake Storage Gen2. לחשבון העיקרי של שירות Microsoft שבו נעשה שימוש לא יוענקו הרשאות לפעולות אחרות בחשבון Data Lake Storage Gen שלך.

למידע נוסף

יצירת לוחות מחוונים מותאמים אישית באמצעות נתוני מלאי ושימוש של Power Apps