Power Query डेटा स्रोत से कनेक्ट करें
Power Query डेटा अंतर्ग्रहण करने के लिए विभिन्न प्रकार के कनेक्टर प्रदान करता है, जिनमें से अधिकांश द्वारा समर्थित हैं। Dynamics 365 Customer Insights Power Query कनेक्टर संदर्भ में, ग्राहक अंतर्दृष्टि (डेटा प्रवाह) कॉलम में चेकमार्क वाले कनेक्टर का उपयोग आप डेटा आयात करने के लिए कर सकते हैं Customer Insights - Data. किसी विशिष्ट कनेक्टर की पूर्वापेक्षाओं, क्वेरी सीमाओं, और अन्य विवरणों के बारे में अधिक जानने के लिए उसके दस्तावेज़ीकरण की समीक्षा करें.
निजी नेटवर्क में डेटा को सुरक्षित रूप से कनेक्ट करने के लिए, Power Query वर्चुअल नेटवर्क डेटा गेटवे (पूर्वावलोकन) के उपयोग का समर्थन करता है।
नया डेटा स्रोत बनाएँ
डेटा>डेटा स्रोत पर जाएं.
डेटा स्रोत जोड़ें चुनें.
Microsoft Power Query चुनें.
डेटा स्रोत के लिए एक नाम और एक वैकल्पिक विवरण प्रदान करें, और अगला चुनें।
उपलब्ध कनेक्टर्स में से एक चुनें. ... इस उदाहरण में, हम Text/CSV कनेक्टर का चयन करते हैं।
चयनित कनेक्टर के लिए कनेक्शन सेटिंग्स में आवश्यक विवरण दर्ज करें और डेटा का पूर्वावलोकन देखने के लिए अगला चुनें।
डेटा रूपांतरण करें चुनें.
Power Query - क्वेरी संपादित करें पृष्ठ में अपने डेटा की समीक्षा करें और उसे परिष्कृत करें. आपके चयनित डेटा स्रोत में पहचानी गई प्रणालियाँ बाएँ फलक में दिखाई देती हैं।
अपने डेटा को रूपांतरित करें. संपादित या रूपांतरित करने के लिए तालिका का चयन करें. रूपांतरण लागू करने के लिए Power Query विंडो में विकल्पों का उपयोग करें। प्रत्येक परिवर्तन लागू किए गए चरण के अंतर्गत सूचीबद्ध है। Power Query कई पूर्व-निर्मित परिवर्तन विकल्प प्रदान करता है।
महत्त्वपूर्ण
हम अनुशंसा करते हैं कि आप निम्नलिखित रूपांतरणों का उपयोग करें:
- यदि आप CSV फ़ाइल से डेटा इंजेस्ट कर रहे हैं, तो पहली पंक्ति में अक्सर शीर्षलेख होते हैं. ट्रांसफॉर्म पर जाएं और पहली पंक्ति को हेडर के रूप में उपयोग करें का चयन करें।
- सुनिश्चित करें कि डेटा प्रकार उचित रूप से सेट किया गया है और डेटा से मेल खाता है। उदाहरण के लिए, दिनांक फ़ील्ड के लिए, दिनांक प्रकार चुनें.
क्वेरीज़ संपादित करें संवाद में अपने डेटा स्रोत में अतिरिक्त तालिकाएँ जोड़ने के लिए, होम पर जाएँ और डेटा प्राप्त करें का चयन करें। चरण 5-10 को तब तक दोहराएँ जब तक आप इस डेटा स्रोत के लिए सभी तालिकाएँ नहीं जोड़ लेते। यदि आपके पास एक डेटाबेस है जिसमें एकाधिक डेटासेट शामिल हैं, तो प्रत्येक डेटासेट अपनी स्वयं की तालिका है।
चयन करें कि आप डेटा स्रोत को मैन्युअल रूप से या स्वचालित रूप से रिफ्रेश करना चाहते हैं। स्वचालित रूप से ताज़ा करने के लिए, अवधि सेट करें.
सहेजें चुनें. डेटा स्रोत पेज खुलता है जो ताज़ा करने स्थिति में नया डेटा स्रोत दिखाता है।
टिप
कार्यों और प्रक्रियाओं के लिए स्थितियाँ हैं। अधिकांश प्रक्रियाएं अन्य अपस्ट्रीम प्रक्रियाओं पर निर्भर करती हैं, जैसे कि डेटा स्रोत और डेटा प्रोफाइलिंग रीफ्रेश।
प्रगति विवरण फलक खोलने और कार्यों की प्रगति देखने के लिए स्थिति का चयन करें। कार्य रद्द करने के लिए, फलक के नीचे कार्य रद्द करें का चयन करें.
प्रत्येक कार्य के अंतर्गत, आप अधिक प्रगति जानकारी के लिए विवरण देखें का चयन कर सकते हैं, जैसे कि प्रसंस्करण समय, अंतिम प्रसंस्करण तिथि, तथा कार्य या प्रक्रिया से संबंधित कोई भी लागू त्रुटियाँ और चेतावनियाँ। सिस्टम में अन्य प्रक्रियाओं को देखने के लिए पैनल के नीचे सिस्टम स्थिति देखें का चयन करें।
डेटा लोड होने में समय लग सकता है। सफल ताज़ा करने के बाद, डेटा तालिकाएँ पृष्ठ से>अंतर्ग्रहण किए गए डेटा की समीक्षा की जा सकती है .
सावधानी
- Power Query पर आधारित डेटा स्रोत में Dataverseडेटा प्रवाह बनाता है। Power Platform व्यवस्थापक केंद्र में उस डेटा प्रवाह का नाम न बदलें जिसका उपयोग Customer Insights - Data में किया जाता है. डेटा प्रवाह का नाम बदलने से डेटा स्रोत और Dataverse डेटा प्रवाह के बीच संदर्भों में समस्याएँ उत्पन्न होती हैं।
- Power Query में डेटा स्रोतों के लिए समवर्ती मूल्यांकन में PowerBI.com Customer Insights - Data में डेटा प्रवाह की तरह ही ताज़ा सीमाएँ होती हैं। यदि कोई डेटा रिफ्रेश विफल हो जाता है क्योंकि यह मूल्यांकन सीमा तक पहुंच गया है, तो हम अनुशंसा करते हैं कि आप प्रत्येक डेटा प्रवाह के लिए रिफ्रेश शेड्यूल समायोजित करें ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि डेटा स्रोत एक ही समय में संसाधित न हों।
ऑन-प्रीमाइसेस डेटा स्रोतों से डेटा जोड़ें
ऑन-प्रिमाइसेस डेटा स्रोतों से डेटा अंतर्ग्रहण Microsoft Power Platform डेटा प्रवाह (PPDFs) के आधार पर समर्थित है. आप परिवेश सेट करते समय परिवेश URL प्रदान करके डेटा प्रवाह को सक्षम कर सकते हैं. Customer Insights - Data Microsoft Dataverse
डेटा स्रोत जो किसी Dataverse पर्यावरण को Customer Insights - Data उपयोग डेटा प्रवाहों Power Platform के साथ संबद्ध करने के बाद बनाए जाते हैं, डिफ़ॉल्ट रूप से का उपयोग करते हैं। डेटा प्रवाह डेटा गेटवे का उपयोग करके ऑन-प्रिमाइसेस कनेक्टिविटी का समर्थन करते हैं. आप ऑन-प्रिमाइसेस डेटा गेटवे का उपयोग करके Dataverse पर्यावरण से जुड़े से पहले मौजूद डेटा स्रोतों को हटा और पुनः बना सकते हैं।
किसी मौजूदा Power BI या Power Apps पर्यावरण से डेटा गेटवे दृश्यमान होंगे और यदि डेटा गेटवे और Customer Insights परिवेश एक ही Azure क्षेत्र में हैं, तो आप उन्हें Customer Insights में पुनः उपयोग कर सकते हैं. डेटा स्रोत पृष्ठ Microsoft Power Platform परिवेश पर जाने के लिए लिंक दिखाता है जहां आप ऑन-प्रीमाइसेस डेटा गेटवे देख और कॉन्फ़िगर कर सकते हैं.
महत्त्वपूर्ण
अपने गेटवे को नवीनतम संस्करण में अपडेट करें. आप गेटवे स्क्रीन पर सीधे दिखाए गए प्रॉम्प्ट से अपडेट इंस्टॉल कर सकते हैं और गेटवे को पुनः कॉन्फ़िगर कर सकते हैं या नवीनतम संस्करण डाउनलोड कर सकते हैं। यदि आप नवीनतम गेटवे संस्करण का उपयोग नहीं करते हैं, तो डेटा प्रवाह रिफ्रेश त्रुटि संदेशों के साथ विफल हो जाता है जैसे कीवर्ड समर्थित नहीं है: कॉन्फ़िगरेशन गुण। पैरामीटर नाम: कीवर्ड।
सुनिश्चित करें कि गेटवे VM का आकार उचित है. Power BI अनुशंसा की जाती है कि आप कम से कम 8 सीपीयू कोर, 8 जीबी रैम और कई गीगाबिट नेटवर्क एडाप्टर वाली मशीन से शुरुआत करें। फिर आप सीपीयू और मेमोरी सिस्टम काउंटर लॉग करके एक सामान्य गेटवे कार्यभार को माप सकते हैं।
ऑन-प्रिमाइसेस डेटा गेटवे में त्रुटियाँ अक्सर कॉन्फ़िगरेशन समस्याओं के कारण होती हैं। डेटा गेटवे के समस्या निवारण के बारे में अधिक जानकारी के लिए, देखें ऑन-प्रिमाइसेस डेटा गेटवे का समस्या निवारण करें.
डेटा स्रोत संपादित करें Power Query
डेटाफ़्लो को संपादित करने के लिए आपको उसका स्वामी होना चाहिए.
नोट
हो सकता है कि उन डेटा स्रोतों में परिवर्तन करना संभव न हो जो वर्तमान में ऐप की किसी प्रक्रिया (उदाहरण के लिए विभाजन या डेटा एकीकरण) में उपयोग किए जा रहे हैं।
सेटिंग्स पृष्ठ में, आप प्रत्येक सक्रिय प्रक्रिया की प्रगति को ट्रैक कर सकते हैं। जब कोई प्रक्रिया पूरी हो जाती है, तो आप डेटा स्रोत पृष्ठ पर वापस जा सकते हैं और अपने परिवर्तन कर सकते हैं।
डेटा>डेटा स्रोत पर जाएं. आप जिस डेटा स्रोत का अपडेट करना चाहते हैं, उसके आगे, बदलाव करें चुनें.
अपने परिवर्तन और रूपांतरणों को Power Query - क्वेरीज़ संपादित करें संवाद में लागू करें जैसा कि एक नया डेटा स्रोत बनाएँ अनुभाग में वर्णित है।
अपने परिवर्तनों को लागू करने के लिए सहेजें चुनें और डेटा स्रोत पृष्ठ पर वापस लौटें.
टिप
कार्यों और प्रक्रियाओं के लिए स्थितियाँ हैं। अधिकांश प्रक्रियाएं अन्य अपस्ट्रीम प्रक्रियाओं पर निर्भर करती हैं, जैसे कि डेटा स्रोत और डेटा प्रोफाइलिंग रीफ्रेश।
प्रगति विवरण फलक खोलने और कार्यों की प्रगति देखने के लिए स्थिति का चयन करें। कार्य रद्द करने के लिए, फलक के नीचे कार्य रद्द करें का चयन करें.
प्रत्येक कार्य के अंतर्गत, आप अधिक प्रगति जानकारी के लिए विवरण देखें का चयन कर सकते हैं, जैसे कि प्रसंस्करण समय, अंतिम प्रसंस्करण तिथि, तथा कार्य या प्रक्रिया से संबंधित कोई भी लागू त्रुटियाँ और चेतावनियाँ। सिस्टम में अन्य प्रक्रियाओं को देखने के लिए पैनल के नीचे सिस्टम स्थिति देखें का चयन करें।
डेटा लोड होने में समय लग सकता है। सफल रिफ्रेश के बाद, डेटा>तालिकाएँ पृष्ठ से अंतर्ग्रहण किए गए डेटा की समीक्षा करें.
Power Query डेटा स्रोत स्वामित्व स्थानांतरित करें
आप अपने संगठन में अन्य लोगों को डेटा स्रोत का स्वामित्व हस्तांतरित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि स्वामी संगठन छोड़ देता है या सहयोग के उद्देश्य से परिवर्तन की आवश्यकता होती है।
स्वामित्व हस्तांतरित करें
यह क्रिया करने वाले उपयोगकर्ता के पास Dataverse व्यवस्थापक की भूमिका होनी चाहिए.
Power Apps पर जाएँ.
उस वातावरण का चयन करें जो आपके वातावरण से मेल खाता हो। Dataverse Customer Insights - Data
डेटा प्रवाह पर जाएं और सभी डेटा प्रवाह का चयन करें.
उस डेटाफ़्लो के स्वामी को खोजें जिसका स्वामित्व आप लेना चाहते हैं.
ऊर्ध्वाधर दीर्घवृत्त (⋮) का चयन करें और स्वामी बदलें का चयन करें.
नए स्वामी का नाम दर्ज करें और स्वामी बदलें का चयन करें।
सिस्टम रिफ्रेश शेड्यूल में शेड्यूल अपडेट करें Power Query
Customer Insights - Data सिस्टम रिफ्रेश शेड्यूल के साथ अलग रिफ्रेश शेड्यूल को संरेखित कर रहा है। Power Query यह सुनिश्चित करने के लिए कि वर्तमान डेटा प्रतिबिंबित होता है, अपने रिफ्रेश शेड्यूल हटा दें ताकि ये डेटा स्रोत सिस्टम रिफ्रेश के भाग के रूप में रिफ्रेश हो जाएं। Customer Insights - Data Power Query यदि आपका Power Query डेटा स्रोत डेटा स्रोत पृष्ठ पर चेतावनियों के साथ पूर्ण दिखाता है , तो आपके डेटा स्रोत में एक अलग ताज़ा करना शेड्यूल होता है. अलग शेड्यूल और सिस्टम रीफ़्रेश को सफलतापूर्वक निकालने के बाद, स्थिति पूर्ण में बदल जाती है .
महत्त्वपूर्ण
डेटा स्रोत ताज़ा करने का समय सिस्टम ताज़ा करने के कुल समय में जोड़ा जाता है. हम अनुशंसा करते हैं कि आप अपनी Power Query रन अवधियाँ देखें और फिर यदि आवश्यक हो तो सिस्टम रीफ़्रेश शेड्यूल बदलें. उदाहरण के लिए, किसी Power Query स्रोत को रीफ़्रेश होने में औसतन 30 मिनट लग सकते हैं. इसलिए, हम अनुशंसा करते हैं कि आप सिस्टम ताज़ा करें शेड्यूल को simaliar समय पर परिणाम प्राप्त करने के लिए 30 मिनट पहले प्रारंभ करने के लिए अद्यतन करें।
शेड्यूल निकालें Power Query
डेटा डेटा स्रोत> परजाएँ.
इच्छित Power Query डेटा स्रोत का चयन करें.
अनुलंब दीर्घवृत्त (⋮) का चयन करें और ताज़ा सेटिंग्स संपादित करें का चयन करें।
मैन्युअल रूप से ताज़ा करें चुनें.
सहेजें चुनें.
रन अवधि देखें Power Query
डेटा डेटा स्रोत> परजाएँ.
इच्छित Power Query डेटा स्रोत का चयन करें.
स्थिति चुनें.
माँग पर डेटा स्रोत ताज़ा करना Power Query
केवल डेटा स्रोत का Power Query स्वामी ही माँग पर डेटा स्रोत को ताज़ा कर सकता है. यदि आप डेटा स्रोत के स्वामी नहीं हैं, तो डेटा स्रोत पृष्ठ पर अन्य लोगों द्वारा प्रबंधित के अंतर्गत डेटा स्रोत स्वामी ढूँढें .
डेटा डेटा स्रोत> परजाएँ.
इच्छित Power Query डेटा स्रोत का चयन करें, और उसके बाद ताज़ा करेंका चयन करें ।