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Excel से तालिका और ऐप के लिए अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

ये अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (एफएक्यू) एक्सेल से टेबल और ऐप फीचर के एआई प्रभाव का वर्णन करते हैं।

एक्सेल टू टेबल और ऐप क्या है?

एक्सेल टू टेबल और ऐप निर्माताओं को अपनी स्वयं की एक्सेल फ़ाइल या SharePoint सूची लाने और उसे एक Dataverse टेबल और उसके साथ एक ऐप में बदलने की अनुमति देता है। सुविधा एक एक्सेल फ़ाइल या SharePoint सूची स्वीकार करती है और आउटपुट के रूप में एक Dataverse टेबल तैयार करती है। जब कोई निर्माता होम पेज या ऐप्स क्षेत्र से सुविधा का उपयोग करता है, तो वह Dataverse तालिका के आधार पर एक ऐप भी तैयार कर सकता है। जब वर्तमान परिवेश में कोपायलट सक्षम होता है, तो यह अपलोड की गई एक्सेल फ़ाइल के आधार पर सर्वोत्तम-फिटिंग तालिका और कॉलम मेटाडेटा उत्पन्न करने के लिए  Azure OpenAI सेवा का लाभ उठाता है। या SharePoint सूची.

एक्सेल टू टेबल और ऐप क्या कर सकते हैं?

तालिका और ऐप में Excel, अपलोड की गई Excel फ़ाइल या SharePoint सूची के पहले टैब से सारणीबद्ध डेटा की पहली श्रेणी को कॉलम मेटाडेटा उत्पन्न करके और बनाए गए डेटा को सम्मिलित करके Dataverse तालिका में परिवर्तित करता है। मेज़। जब इस वातावरण में कोपायलट क्षमता सक्षम होती है, तो कोपायलट अपलोड किए गए एक्सेल डेटा या SharePoint सूची के आधार पर तालिका नाम, विवरण, कॉलम नाम और डेटा प्रकार उत्पन्न करके तालिका निर्माण में सहायता करता है।

एक्सेल टू टेबल और ऐप के इच्छित उपयोग क्या हैं/हैं?

एक्सेल से टेबल और ऐप का उद्देश्य निर्माताओं को उनके मौजूदा डेटा को एक्सेल से Power Platform में स्थानांतरित करने में सहायता करना है। यह सुनिश्चित करता है कि नए या कम अनुभवी निर्माता अपने मौजूदा एक्सेल फ़ाइल आधारित सिस्टम या SharePoint सूचियों से दूर Dataverse टेबल पर जा सकते हैं और उस डेटा से जुड़े एक कार्यशील ऐप की स्थिति में आ सकते हैं। ताकि वे समझ सकें कि Power Apps में ऐप्स कैसे बनाए जाते हैं।

एक्सेल टू टेबल और ऐप का मूल्यांकन कैसे किया गया? प्रदर्शन को मापने के लिए कौन से मैट्रिक्स का उपयोग किया जाता है?

हमने उपयोग, नेट प्रमोटर स्कोर (एनपीएस) और फीचर की सहभागिता को ट्रैक करने के लिए रिपोर्ट और डैशबोर्ड स्थापित किए हैं। हमने तालिका निर्माण, डेटा अंतर्ग्रहण और एआई अनुमान की सफलता दर को ट्रैक करने के लिए मॉनिटर भी स्थापित किए हैं। उपयोगकर्ताओं को होने वाली शीर्ष त्रुटियों को हमारे मॉनिटर के हिस्से के रूप में लॉग किया जाता है ताकि हमें यह समझने में मदद मिल सके कि समस्याओं का कारण क्या है।

टेबल और ऐप के लिए एक्सेल की सीमाएँ क्या हैं? सिस्टम का उपयोग करते समय उपयोगकर्ता तालिका और ऐप की सीमाओं पर एक्सेल के प्रभाव को कैसे कम कर सकते हैं?

  • जब पर्यावरण के लिए कोपायलट सक्षम होता है, तो एक्सेल टेबल और ऐप वर्तमान में अमेरिकी अंग्रेजी, चेक, डेनिश, जर्मन, स्पेनिश, फिनिश, फ्रेंच, इतालवी, डच, नॉर्वेजियन, पोलिश, पुर्तगाली, स्वीडिश या तुर्की में मेटाडेटा आउटपुट उत्पन्न करता है। प्रभाव को कम करने के लिए उपयोगकर्ता अपनी तालिकाएँ और ऐप्स बनाने से पहले अपने मेटाडेटा को मैन्युअल रूप से अपडेट कर सकते हैं।

  • टेबल और ऐप के लिए एक्सेल की कोपायलट क्षमता वर्तमान में सीमित क्षेत्रों में समर्थित है। उन क्षेत्रों में स्थित उपयोगकर्ता जो वर्तमान में इस कोपायलट सुविधा का समर्थन नहीं करते हैं, वे अभी भी कोपायलट सहायता के बिना अपलोड और टेबल और ऐप निर्माण सुविधा का उपयोग करने में सक्षम हैं।

  • एक्सेल से टेबल और ऐप का ऑटोजेनरेटेड मेटाडेटा 100% सटीक नहीं हो सकता है। उपयोगकर्ता तालिका और ऐप निर्माण से पहले मेटाडेटा की समीक्षा करके प्रभाव को कम कर सकते हैं।

टेबल और ऐप में एक्सेल के प्रभावी और जिम्मेदार उपयोग के लिए कौन से परिचालन कारक और सेटिंग्स अनुमति देते हैं?

  • उपयोगकर्ता प्रदर्शन नाम, बहुवचन नाम, विवरण, प्राथमिक कॉलम और स्कीमा नाम सहित तालिका की मेटाडेटा सेटिंग्स कॉन्फ़िगर कर सकते हैं। तालिका बनाते समय यह तालिका की मेटाडेटा सेटिंग्स को प्रभावित करता है।

  • उपयोगकर्ता प्रदर्शन नाम, डेटा प्रकार, प्रारूप, कॉलम आवश्यक है या नहीं, स्कीमा नाम, और प्रत्येक चयनित डेटा प्रकार के लिए विशिष्ट कुछ अन्य सेटिंग्स, जैसे विकल्प और डेटाटाइप होने पर डिफ़ॉल्ट विकल्प सहित तालिका के कॉलम की मेटाडेटा सेटिंग्स कॉन्फ़िगर कर सकते हैं। विकल्प है.

  • उपयोगकर्ता कॉन्फ़िगर कर सकते हैं कि तालिका को कॉलम हेडर के रूप में डेटा की पहली पंक्ति का उपयोग करना चाहिए या नहीं। जब इसे चालू किया जाता है, तो अपलोड की गई एक्सेल फ़ाइल या SharePoint सूची की पहली पंक्ति का उपयोग तालिका के शीर्षलेख के रूप में किया जाता है।

  • उपयोगकर्ता तालिका के स्वामित्व को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं. स्वामित्व इस बात पर निर्भर करता है कि तालिका का डेटा विशिष्ट उपयोगकर्ताओं, टीमों या संपूर्ण संगठन के स्वामित्व में है या नहीं।

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