Dataverse दीर्घकालिक डेटा प्रतिधारण अवलोकन

Microsoft Dataverse लागत-कुशल तरीके से असीमित डेटा को सुरक्षित रूप से दीर्घकालिक रूप से बनाए रखने के लिए कस्टम अवधारण नीतियों का समर्थन करता है। यद्यपि सक्रिय डेटा पर कोई सीमा नहीं होने से आप अपने व्यवसाय की वृद्धि में सहायता कर सकते हैं, फिर भी आप निष्क्रिय डेटा को दीर्घकालिक अवधारण स्टोर में स्थानांतरित करने पर विचार कर सकते हैं। Dataverse Dataverse

महत्वपूर्ण

वह वातावरण जहाँ अवधारण नीति स्थित है, एक प्रबंधित वातावरण होना चाहिए Power Platform . ... यह उन Dynamics 365 ग्राहकों पर भी लागू होता है, जिन्हें प्रबंधित परिवेश में अपग्रेड करना आवश्यक होगा, यदि परिवेश पहले से प्रबंधित परिवेश नहीं है.

जो ग्राहक इस आवश्यकता को पूरा नहीं करते हैं, वे डेटा प्रतिधारण नीतियां बनाना जारी रख सकते हैं, लेकिन नीतियां अक्षम रहती हैं।

दीर्घावधि डेटा प्रतिधारण के बारे में जानने के लिए यह वीडियो देखें। Dataverse

व्यावसायिक अनुप्रयोग डेटा जीवनचक्र

व्यवसाय अनुप्रयोग डेटा जीवनचक्र पर तीन चरणों में विचार करें। पहले सक्रिय डेटा, जो समय के साथ निष्क्रिय डेटा में परिवर्तित हो जाता है, और अंततः हटाये गये डेटा में परिवर्तित हो जाता है।

स्टेज करें	विवरण
1. सक्रिय डेटा	डेटा आसानी से उपलब्ध है और ऐप्स के माध्यम से परिवर्तित किया जा सकता है। सभी अनुप्रयोग वर्कफ़्लो में पहुँच योग्य. इसे लाइव डेटा भी कहा जाता है।
2. निष्क्रिय डेटा	डेटा अपरिवर्तनीय है और केवल पढ़ने योग्य है। इसे दीर्घकालिक अवधारण में संग्रहित किया जाता है। इसकी पहुंच सीमित है. अनुपालन, लेखापरीक्षा और कानूनी खोज के लिए रखा गया।
3. हटा दिया गया डेटा	स्थायी रूप से हटा दिया गया. डेटा जीवनचक्र पूरा हो गया है.

Dataverse डेटा के दीर्घकालिक प्रतिधारण के लिए मूल प्लेटफ़ॉर्म समर्थन प्रदान करता है। यह संगठनों को तत्काल और निरंतर लाभ प्राप्त करने की अनुमति देता है:

• लेखापरीक्षा, कानूनी और विनियामक आवश्यकताओं के लिए ऐतिहासिक अनुप्रयोग डेटा को दीर्घकालिक रूप से सुरक्षित बनाए रखें।
• सीमित जांच उद्देश्यों के लिए केवल पढ़ने के लिए डेटा तक पहुंचें।
• डेटाबेस की खपत कम करें और निष्क्रिय डेटा पर पैसा बचाएं।
• ऐतिहासिक अनुप्रयोग डेटा के दीर्घकालिक अवधारण हेतु कस्टम समाधान बनाने और बनाए रखने के लिए आवश्यक आईटी निवेश से बचें।

यह कैसे काम करता है

एप्लिकेशन व्यवस्थापक डेटा को दीर्घावधि तक बनाए रखने के मानदंड के साथ तालिका के लिए कस्टम नीतियां सेट करते हैं। बनाए रखा गया डेटा कभी भी Dataverse से बाहर नहीं ले जाया जाता है, डेटा Dataverse दीर्घकालिक अवधारण में संग्रहीत किया जाता है। डेटा हमेशा आईडी द्वारा समर्थित सुरक्षा के साथ सुरक्षित रहता है। Dataverse Microsoft Entra

महत्वपूर्ण

• एक बार जब डेटा को दीर्घावधि अवधारण के साथ बनाए रखा जाता है, तो उसे वापस लाइव (सक्रिय) अनुप्रयोग स्थिति में नहीं ले जाया जा सकता है। Dataverse Dataverse
• स्व-प्रबंधित एन्क्रिप्शन कुंजी (BYOK) का उपयोग करने वाले ग्राहकों को पता होना चाहिए कि Azure डेटा लेक में दीर्घकालिक रूप से संग्रहीत डेटा Microsoft प्रबंधित कुंजी के साथ एन्क्रिप्ट किया गया है। ग्राहक प्रबंधित कुंजी पर माइग्रेट करने पर विचार करें. अधिक जानकारी: अपनी-खुद-कुंजी-लाएँ परिवेश को ग्राहक-प्रबंधित कुंजी में माइग्रेट करें
• जब अवधारण नीति चलाई जाती है, तो प्रक्रिया Microsoft Power Platform में API अनुरोध करती है. इन अनुरोधों को आपकी योजना के साथ उपलब्ध मौजूदा API अनुरोधों में गिना जाता है। अधिक जानकारी: सीमाओं और आवंटन का अनुरोध करें

Dataverse निम्नलिखित के माध्यम से संग्रहित डेटा तक केवल पढ़ने की पहुंच प्रदान करता है:

• किसी अनुप्रयोग के भीतर उन्नत खोज.
• Power Automate बादल प्रवाह.
• Dataverse कस्टम स्क्रीन के लिए OData APIs.

दीर्घ अवधि तक सुरक्षित रखे जाने वाले डेटा के प्रकार

Dataverse मानक (सिस्टम को छोड़कर) तालिकाओं, कस्टम तालिकाओं, अनुलग्नकों और छवियों के साथ, दीर्घकालिक भंडारण में बनाए रखा जा सकता है। Dataverse

नोट

वर्तमान में, ऑडिट तालिकाएं और इलास्टिक तालिकाएं दीर्घकालिक अवधारण के लिए समर्थित नहीं हैं।

जब अनुप्रयोग निर्माता तालिका के लिए दीर्घकालिक अवधारण सक्षम करता है, तो व्यवस्थापक तालिकाओं पर अवधारण नीतियां निर्धारित करते हैं। जब कोई निर्माता पैरेंट रूट तालिका पर अवधारण को सक्षम करता है, तो यह सभी चाइल्ड तालिकाओं और संबंधित अनुलग्नकों और छवियों के लिए भी अवधारण को सक्षम करता है।

दीर्घकालिक डेटा प्रतिधारण और मौजूदा डिलीट एक्शन और प्लगइन्स

जब तालिका पर डेटा अवधारण नीति चलाई जाती है, तो तालिकाओं के लिए सभी मौजूदा डिलीट एक्शन कैस्केड संबंध और प्लगइन्स निष्पादित होते हैं। इसके अतिरिक्त, रिटेन एक्शन का उपयोग कस्टम व्यवहार को ट्रिगर करने के लिए किया जा सकता है। एप्लिकेशन निर्माता रिटेन एक्शन के लिए कस्टम प्लगइन लिख सकते हैं।

अधिक जानकारी: दीर्घकालिक डेटा प्रतिधारण

भंडारण क्षमता रिपोर्ट

दीर्घावधि अवधारण के साथ, डेटा को कभी भी बाहर नहीं ले जाया जाता है। Dataverse Dataverse मौजूदा एडमिन रिपोर्ट में रिपोर्ट की गई क्षमता में जीबी में लाइव (सक्रिय) और बनाए रखा (निष्क्रिय) दोनों डेटा शामिल हैं। Power Platform

• डेटाबेस क्षमता विवरण रिपोर्ट किया गया:

  • रिपोर्ट की गई डाटाबेस क्षमता, लाइव और संग्रहीत डाटा का योग है। पॉलिसी चलाने के दौरान बरकरार रखी गई डेटा पंक्तियों के अनुपात के आधार पर खपत की गई समग्र डेटाबेस क्षमता कम हो जाती है।

• ध्यान दें कि पॉलिसी रन पूरा होने में 72 से 96 घंटे लगते हैं और इसके बाद डेटाबेस क्षमता रिपोर्ट प्रदर्शित होने में अतिरिक्त 24 घंटे लगते हैं।

• उपलब्ध होने पर, रिपोर्टें उस तालिका के लिए दो प्रविष्टियाँ प्रदर्शित करती हैं जो दीर्घकालिक अवधारण के लिए सक्षम होती हैं:

  • तालिका, जैसे केस¹ या संपर्क.
  • तालिका-रक्षित, जैसे मामला-रक्षित और संपर्क-रक्षित.

  ¹ मामला तालिका के लिए Dynamics 365 ऐप की आवश्यकता होती है, जैसे Dynamics 365 Service.

• रिपोर्ट की गई फ़ाइल क्षमता का विवरण:

  • यदि संबद्ध फ़ाइल अनुलग्नक लंबे समय तक रखे जाते हैं, तो फ़ाइल क्षमता लाइव और रखे गए डेटा के योग को दर्शाती है। प्रतिधारण नीति, जिसमें फ़ाइल संलग्नक शामिल हैं, को चलाने के बाद फ़ाइल क्षमता में कोई कमी या बचत नहीं देखी जाएगी।

लॉग क्षमता रिपोर्ट वर्तमान में उपलब्ध नहीं हैं.

क्षमता रिपोर्ट देखना

एक गैर-उत्पादन परिदृश्य की कल्पना करें जहां मामले और संपर्क तालिकाओं के लिए सभी लाइव डेटा को दीर्घकालिक अवधारण के साथ बनाए रखा जाता है। Dataverse दीर्घकालिक अवधारण नीति सफलतापूर्वक पूरी हो जाने के बाद, रिपोर्ट में मामला-बनाए रखा और संपर्क-बनाए रखा के लिए प्रविष्टियाँ होती हैं। डाटाबेस क्षमता में कमी, अवधारण प्रक्रिया में शामिल पंक्तियों और स्तंभ डेटा प्रकारों की संख्या पर निर्भर करती है। उत्पादन परिवेश में पूरी तरह से कम की गई बचत को दर्शाने में रिपोर्ट आने में कुछ दिन से लेकर एक सप्ताह तक का समय लग सकता है। गैर-उत्पादन वातावरण के लिए, बचत को दर्शाने में रिपोर्ट में दो सप्ताह तक का समय लग सकता है।

नोट

• यदि रिपोर्ट में तालिकाएँ दिखाई नहीं दे रही हैं, तो क्षमता रिपोर्ट के शीर्ष दाईं ओर तीन लंबवत पट्टियों का चयन करके दृश्य को Excel कार्यपत्रक में निर्यात करें, और फिर सभी तालिकाएँ डाउनलोड करें का चयन करें.
• यदि किसी तालिका में सामान्यतः संबद्ध चाइल्ड तालिकाएं हैं, तो क्षमता रिपोर्ट चाइल्ड तालिका-संरक्षित GB आकार भी प्रदर्शित करती है।

क्षमता रिपोर्ट के बारे में अधिक जानकारी के लिए, नई Microsoft Dataverse भंडारण क्षमता पर जाएं.

दीर्घकालिक अवधारण भंडारण लागत को समझना

Dataverse दीर्घकालिक अवधारण के लिए किसी अतिरिक्त भंडारण खरीद की आवश्यकता नहीं होती है और इसके लिए आपको इस सुविधा को एक अलग सेवा के रूप में खरीदने की आवश्यकता नहीं होती है। Dataverse डेटाबेस से Dataverse दीर्घकालिक अवधारण में स्थानांतरित प्रत्येक जीबी, औसतन 50% कम डेटाबेस क्षमता का उपभोग करता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि डेटा को दीर्घकालिक अवधारण में संपीड़ित किया जाता है। Dataverse

उदाहरण के लिए:

• मान लीजिए कि आज Contoso द्वारा उपयोग की गई डेटाबेस क्षमता 1,000 GB है और अनुसूचित दीर्घकालिक अवधारण नीति चलाई गई और दीर्घकालिक अवधारण के साथ 200 GB डेटा बरकरार रखा गया। Dataverse
• कम से कम 50% की औसत संपीड़न के साथ, अवशिष्ट डेटा का आकार 100 जीबी है, जो डेटा के सक्रिय अवस्था में होने की तुलना में 50% की बचत है।
• इसका अर्थ है कि अब Contoso में 800 GB सक्रिय डेटा और 100 GB निष्क्रिय डेटा है। Dataverse
• इस परिदृश्य में, भंडारण क्षमता रिपोर्ट डेटाबेस उपयोग को 900 GB (800 GB + 100 GB) के रूप में प्रदर्शित करती है।

नोट

• Dataverse दीर्घकालिक अवधारण डेटाबेस डेटा को संपीड़ित करता है। संपीड़न की मात्रा डेटा के प्रकार पर निर्भर करती है। Dataverse कुछ आंकड़ों (अनिश्चित) के साथ, आपको 50% से अधिक बचत दिखाई दे सकती है, जबकि अन्य में आपको 50% से कम बचत दिखाई दे सकती है। आप यह भी देख सकते हैं कि जब अधिक मात्रा में डेटा (सैकड़ों जीबी) को दीर्घकालिक रूप से संग्रहित किया जाता है तो बचत अधिक स्पष्ट होती है।
• फ़ाइल और छवि अनुलग्नकों के लिए, दीर्घावधि प्रतिधारण से उपभोग की गई क्षमता कम नहीं होती है। Dataverse दुर्लभ मामलों में, फ़ाइल या छवि के आधार पर, आपको नगण्य फ़ाइल क्षमता बचत का अनुभव हो सकता है।

समाधान जागरूक अवधारण नीतियां

Dataverse प्रतिधारण नीतियां समाधान के प्रति जागरूक हैं। Dataverse किसी समाधान में जोड़ी गई अवधारण नीतियों को समाधान-जागरूक अवधारण नीतियां कहा जाता है। आप एक ही समाधान में अनेक अवधारण नीतियां जोड़ सकते हैं. अवधारण नीतियां अप्रबंधित समाधान में जोड़ी जाती हैं. इससे निर्माताओं को अवधारण नीतियों के साथ काम करते समय एप्लिकेशन जीवनचक्र प्रबंधन (ALM) सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करने में मदद मिलती है। Dataverse

जब आप किसी समाधान में अपनी अवधारण नीतियों को शामिल करते हैं, तो उनकी परिभाषाएं पोर्टेबल हो जाती हैं, जिससे उन्हें एक परिवेश से दूसरे परिवेश में ले जाना आसान हो जाता है, जिससे अवधारण नीति बनाने में लगने वाले समय की बचत होती है। उदाहरण के लिए, आप पहले किसी विकास या सैंडबॉक्स परिवेश में अवधारण नीति वाला समाधान विकसित करते हैं। फिर आप उस अवधारण नीति को पूर्व-उत्पादन परिवेश में ले जाते हैं ताकि यह जांचा और सत्यापित किया जा सके कि समाधान अच्छी तरह से काम करता है और उत्पादन के लिए तैयार है। परीक्षण पूरा हो जाने के बाद, व्यवस्थापक समाधान को उत्पादन परिवेश में आयात करता है.

नोट

• अवधारण नीतियों द्वारा बनाए रखा गया डेटा समाधान के भाग के रूप में पोर्टेबल नहीं है, केवल अवधारण नीति परिभाषाएं ही पोर्टेबल हैं। आपको डेटा को दीर्घावधि संग्रहण में बनाए रखने के लिए किसी परिवेश में अवधारण नीति चलानी होगी. Dataverse
• केवल Power Platform परिवेशों में बनाई गई अवधारण नीतियां ही समाधान-सचेत हो सकती हैं।

आप अवधारण नीति जोड़ने से पहले समाधान बनाते हैं। अवधारण नीतियों वाले समाधानों का निर्यात और आयात करना अन्य समाधान घटकों के समान ही है।

समाधानों और समाधान घटकों के बारे में अधिक जानकारी के लिए, समाधान अवलोकन पर जाएँ.

अगले कदम

किसी तालिका के लिए डेटा प्रतिधारण नीति सेट करें

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