Azure Synapse Link for Dataverse क्या है?

Azure Synapse Link for Dataverse आपको Microsoft Dataverse में अपने डेटा पर नजदीकी वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम बनाता है. Dataverse और Azure Synapse Analytics एनालिटिक्स के बीच एक तंग निर्बाध एकीकरण के साथ, Azure Synapse Link आपको अपने डेटा पर एनालिटिक्स, बिजनेस इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग परिदृश्यों को चलाने में सक्षम बनाता है.

नोट

Azure Synapse Link for Dataverse पूर्व में Data Lake के लिए निर्यात के रूप में जाना जाता था. इस सेवा का मई 2021 से प्रभावी होने पर फिर से नाम रखा गया था और यह Azure Data Lake के साथ-साथ Azure Synapse Analytics को डेटा निर्यात करना जारी रखेगा.

का उपयोग करके Azure Synapse Link, लगातार डेटा निर्यात करने के Dataverse लिए:

• Azure Synapse Analytics
• Azure Data Lake Storage Gen2

Azure Synapse Link for Dataverse आपदा रिकवरी क्षमताओं के साथ स्केलेबल उच्च उपलब्धता प्रदान करके उद्यम बिग डेटा एनालिटिक्स के लिए डिज़ाइन की गई एक सेवा है. डेटा Common Data Model स्वरूप में संग्रह किया जाता है जो अनुप्रयोग और परिनियोजन में अर्थ-संबंधी निरंतरता प्रदान करता है.

Azure Synapse Link for Dataverse इन विशेषताओं को प्रदान करता है:

• अपनी Azure सदस्यता में Azure Synapse Analytics और/या Azure Data Lake Storage Gen2 के लिए परिवेश को जोड़ना या अनलिंक करना.
• आपकी Azure सदस्यता में Azure Synapse Analytics और/या Azure Data Lake Storage Gen2 के लिए तालिकाओं की निरंतर प्रतिकृति.
• मानक और कस्टम दोनों तालिकाओं की प्रतिकृति के साथ-साथ बनाएं, अपडेट करें और हटाएं (CUD) लेनदेन करें.
• Azure Synapse Analytics में आपके डेटा को संसाधित करने, बदलने और विजुअलाइज़ करने के लिए कम क्लिक.
• Azure Synapse Analytics सर्वरलेस मूल डेटा संग्रह अन्वेषण, डेटा एकीकरण और बिग डेटा प्रोसेसिंग.
• मेटाडेटा खोज और डेटा उत्पादकों और उपभोक्ताओं के बीच इंटरऑपरेबिलिटी की सुविधा प्रदान की, जैसे Apache Spark Power BI, Azure Data Factory, Azure Databricks, और Azure मशीन लर्निंग।

Dataverse सेवा के लिए Azure Synapse Link for Dataverse तालिका डेटा और मेटाडेटा के लिए प्रारंभिक और वृद्धिशील लेखन का समर्थन करता है. Dataverse में कोई भी डेटा या मेटाडेटा परिवर्तन स्वचालित रूप से किसी भी अतिरिक्त कार्रवाई के बिना कॉन्फ़िगरेशन के आधार पर Azure Synapse मेटास्टोर और Azure Data Lake में धकेल दिए जाते हैं. यह भेजे जाने वाला प्रचालन है, खींचने वाला प्रचालन नहीं. रीफ़्रेश अंतराल सेट करने की आवश्यकता के बिना, परिवर्तनों को गंतव्य पर पुश किया जाता है.

मानक और कस्टम टेबल दोनों को निर्यात किया जा सकता है. ध्यान दें कि Dataverse में ट्रैकिंग बदलें तालिका विशेषता का उपयोग यह पता लगाकर डेटा को कुशल तरीके से सिंक्रोनाइज़ रखने के लिए किया जाता है कि शुरू में निकाले जाने या अंतिम बार सिंक्रोनाइज़ किए जाने के बाद से कौन सा डेटा बदल गया है.

Dataverse से data lake तक सभी बनाने, अद्यतन करने और हटाने का संचालन निर्यात किया जाता है. उदाहरण के लिए, जब कोई उपयोगकर्ता Dataverse में एक खाता तालिका पंक्ति को हटाता है, तो लेन-देन को गंतव्य स्थान पर दोहराया जाता है.

Azure Synapse Analytics में अपने Dataverse डेटा का तेज़ी से विश्लेषण करें

Azure Synapse Analytics एक असीम एनालिटिक्स सेवा है जो डेटा एकीकरण, एंटरप्राइज़ डेटा वेयरहाउसिंग और बिग डेटा एनालिटिक्स को एक साथ लाती है. यह आपको सर्वर रहित या समर्पित संसाधनों का उपयोग करके - पैमाने पर अपनी शर्तों पर डेटा क्वेरी करने की स्वतंत्रता देता है. यह आपको इंजन के शीर्ष पर एनालिटिक्स समाधान बनाने की भी अनुमति देता है Apache Spark । Azure Synapse के साथ आप तत्काल बिज़नेस इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग के लिए डेटा को निगल, खोज, तैयार, प्रबंधित और सेवा कर सकते हैं.

लचीले तरह से Azure Data Lake Storage Gen2 के साथ अपने Dataverse डेटा का विश्लेषण करें

Azure Data Lake एक भंडारण समाधान है जो आपको डिमांड पर डेटा संसाधित करने, तुरंत स्केल करने और केवल प्रति कार्य भुगतान करने की अनुमति देता है. यह एंटरप्राइज़-ग्रेड सुरक्षा, ऑडिटिंग और समर्थन प्रदान करता है. Azure Data Lake किसी अन्य सेवा या अनुप्रयोग में उपयोग किए जाने से पहले आपके Dataverse डेटा के लिए एक शानदार लैंडिंग पेज है. प्रत्येक व्यवसाय अलग है और उनका अलग-अलग परिदृश्य हैं; Azure Data Lake आपको खपत को अनुकूलित करने और अपने डेटा को अन्य गंतव्यों में स्थानांतरित करने की सुविधा देता है.

इसे भी देखें

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Azure Data Lake के साथ Azure Synapse Link for Dataverse कॉन्फ़िगर करें

ब्लॉग: Azure Synapse Link for Dataverse

ब्लॉग: CDS डेटा को Azure Data Lake में एक्सपोर्ट करना

नोट

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सर्वेक्षण में लगभग सात मिनट लगेंगे. कोई भी व्यक्तिगत डेटा एकत्र नहीं किया जाता है (गोपनीयता कथन).