से डेटा आयात और निर्यात करना Dataverse

Microsoft Dataverse एक SaaS डेटा प्लेटफ़ॉर्म है जो आपको अपने डेटा, ईवेंट और तर्क को आसानी से बनाने और प्रबंधित करने में मदद करता है और प्लेटफ़ॉर्म पर निर्मित इंटरकनेक्टेड ऐप्स का समर्थन करने के लिए एनालिटिक्स** और अंतर्दृष्टि उत्पन्न करता है Dataverse । ऐप्स में Dynamics 365 Sales, Service, Marketing, Customer Insights, ग्राहक यात्रा Orchestration जैसे प्रथम-पक्ष ऐप्स के साथ-साथ कस्टम तृतीय-पक्ष एप्लिकेशन और प्रक्रियाएँ शामिल हैं, जो सभी सुरक्षित और अनुपालन करने वाले तरीके से संचालित होते हैं. Dataverse, एक हाइपरस्केल पॉलीग्लॉट स्टोरेज होने के नाते, आपके सभी लेनदेन और विश्लेषणात्मक अनुप्रयोगों के लिए किसी भी प्रकार के डेटा (रिलेशनल, फाइल, अवलोकनात्मक, और इसी तरह) स्टोर कर सकता है। इस कारण से, यह सभी Power Platform उत्पादों और Dynamics 365 अनुप्रयोगों के लिए डेटा प्लेटफ़ॉर्म है. Dataverse नागरिक ऐप निर्माताओं और पेशेवर डेवलपर्स के लिए अपने अनुप्रयोगों के लिए डेटा बनाने, संग्रहीत करने और प्रबंधित करने के लिए अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के अलावा, सभी डेटा, घटनाओं, विश्लेषण और संबंधित प्रसंस्करण का समर्थन करने का Microsoft Power Platform एक महत्वपूर्ण तत्व है।

ऐप्स और प्रक्रियाओं द्वारा आवश्यक डेटा अक्सर उत्पन्न या भीतर नहीं रहता है। Dataverse बाह्य डेटा को मैश करना अनुप्रयोग बनाने, मौजूदा अनुप्रयोगों में डेटा Dataverse जोड़ने और मूल्यवान इनसाइट्स बनाने का एक आवश्यक घटक है. बड़े डेटा के प्रसार और AI, ML, IoT, वेब कॉमर्स, वेब API, सेवाओं, ERP और व्यावसायिक ऐप्स की लाइन जैसे डेटा स्रोतों के लगातार गुणा करने के साथ-साथ ग्राहकों को इस प्रकार के डेटा का उपयोग करने के लिए चुस्त होने की आवश्यकता होती Dataverse है।

Microsoft Dataverse में डेटा आयात करने के एकाधिक तरीके हैं. आप डेटा प्रवाहों, Power Query, Azure Synapse Link, Azure डेटा फैक्ट्री, Azure Logic Apps और Power Automate का उपयोग कर सकते हैं.

कहां से शुरू करें?

पहला विचार बाहरी डेटा से प्रारंभ करना है, जो पहले से ही इसके बाहर Dataverse मौजूद है जो एक ऐप, प्रपत्र या अन्य घटक बनाने के लिए आवश्यक है। इसका उपयोग शुरू करने के लिए उस डेटा Dataverse को जारी रखना आवश्यक नहीं है। कई बार, आवश्यकतानुसार डेटा का उपयोग करते समय दूसरे सिस्टम को डेटा Dataverse प्रबंधित करने देना जारी रखना सबसे अच्छा होता है। में वर्चुअल टेबल सुविधा Dataverse यह क्षमता प्रदान करता है। अधिक जानकारी: वर्चुअल कनेक्टर्स का उपयोग करके वर्चुअल तालिकाएँ बनाएँ.

वर्चुअल टेबल के साथ, आप एक ऐप बना सकते हैं जो बाहरी डेटा का उपयोग करता है जैसे कि यह एक Dataverse टेबल था। वर्चुअल तालिकाओं को आसान बनाने में आपकी मदद करने के लिए, अब सार्वजनिक पूर्वावलोकन में वर्चुअल तालिका निर्माण विज़ार्ड का उपयोग करें | Microsoft Power Apps

बाह्य डेटा को निम्न में आयात करना Dataverse

आपके वांछित परिणाम बाहरी डेटा को सतह पर लाने के लिए वर्चुअल टेबल का उपयोग करके डेटा Dataverse को जारी रखने के निर्णय को चला सकते हैं Dataverse। यदि आप चाहते हैं कि आपका डेटा अनुप्रयोग जीवनचक्र प्रबंधन सुविधाओं की Dataverse सुरक्षा अवधारणाओं द्वारा प्रबंधित किया जाए या यदि आप बाह्य डेटा को मूल Dataverse डेटा से मैश करने में रुचि रखते हैं, तो डेटा को उसमें ले जाने पर विचार करें Dataverse. इसके अतिरिक्त, यदि आप वर्कफ़्लो और व्यवसाय नियमों का उपयोग करने में रुचि रखते हैं, तो आप उस डेटा को इसमें Dataverse माइग्रेट करने Dataverse पर विचार कर सकते हैं. आपको डेटा लोड करने के आर्थिक प्रभाव पर भी विचार करना चाहिए, जिससे भंडारण लागत बढ़ सकती है Dataverse। यदि डेटा को बाहरी सिस्टम द्वारा प्रबंधित किया जाना जारी रखना चाहिए, तो इसे वहां छोड़ना और वर्चुअल टेबल का उपयोग करके इसके Dataverse साथ बातचीत करना फायदेमंद हो सकता है।

डेटा प्रवाह और Power Query

Dataflows आपको विभिन्न स्रोतों से व्यावसायिक डेटा से जोड़ने, डेटा को साफ़ करने, उसे रूपांतरित करने और फिर उसे Dataverse में लोड करने में सक्षम बनाता है. Dataflows सेवा (SaaS) डेटा स्रोतों जैसे दर्जनों लोकप्रिय ऑन-प्रिमाइसेस, क्लाउड और सॉफ़्टवेयर का समर्थन करता है.

Power Query Power Query डेटा कनेक्शन प्रौद्योगिकी है जिसका उपयोग आप अपनी विश्लेषण आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डेटा स्रोतों को खोजने, कनेक्ट करने, संयोजित करने और परिष्कृत करने के लिए कर सकते हैं. Power Query की विशेषताएँ Excel और Power BI Desktop में उपलब्ध हैं.

परियोजना की कल्पना चरण के दौरान, आपको सभी विकल्पों को तौलना चाहिए और यह तय करना चाहिए कि बाहरी डेटा को आपके लेनदेन डेटा का हिस्सा होना चाहिए या नहीं। एक बार दृष्टिकोण को अंतिम रूप देने के बाद, कार्यान्वयन के दौरान इसे बदलने और पोस्ट गो-लाइव से अंतिम उपयोगकर्ताओं के अनुभव में व्यवधान हो सकता है। एक बार बाहरी डेटा Dataverse लोड करने का निर्णय लेने के बाद, एक महान उपकरण डेटाफ्लो है। डेटाफ़्लो एक बढ़िया विकल्प है जब आपको डेटा को स्थानांतरित करते समय उसे रूपांतरित करने और तैयार करने की आवश्यकता होती है। डेटाफ्लो डिज़ाइन वातावरण, Power Query सहज परिवर्तन और डेटा प्रस्तुत करने में मदद करने के लिए मजबूत आउट-ऑफ-द-बॉक्स कार्यक्षमता है।

अधिक जानकारी: Power Apps में डेटा प्रवाह बनाएं और उपयोग करें और Power Query का उपयोग करके Dataverse में किसी तालिका में डेटा जोड़ें

ध्यान दें कि डेटाफ़्लो के माध्यम से डेटा लोड करना सेवा सुरक्षा सीमाओं के Dataverse अधीन है. और जानो

Power Query यहां उल्लिखित उपलब्ध कनेक्टर्स की भीड़ का समर्थन करता है: सभी Power Query कनेक्टर्स की सूची

यदि आपका डेटा Excel में उत्पन्न होता है, जैसे कि कई Dataverse ग्राहक, तो डेटा पाइपलाइन बनाने के लिए मौजूदा Excel कनेक्टर का उपयोग करें, उदाहरण के लिए, अन्य उपलब्ध कनेक्टर्स Dataverse की भीड़ के बीच. एकबारगी डेटा लोड के अलावा, डेटाफ्लो Dataverse का उपयोग करने के साथ अपने एक्सेल डेटा स्रोत को सिंक करें। इस मार्गदर्शन के साथ Excel फ़ाइल आकार सीमाओं पर विचार करें, किसी Excel कार्यपुस्तिका को देखने के लिए उसका आकार घटाएँ Power BI

इसके अलावा, यदि आपके पास एक फ़ोल्डर में कई एक्सेल फाइलें हैं जिन्हें आप लोड करना चाहते हैं, तो आप डेटा को जोड़ने, बदलने और लोड Dataverse करने के लिए फ़ोल्डर कनेक्टर Power Query का उपयोग कर सकते हैं।

आईटी पेशेवर डेटाफ्लो टेम्प्लेट बनाकर व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं को डेटा पाइपलाइन बनाने Power Platform की जटिलताओं से भी मुक्त कर सकते हैं। एकाधिक स्रोतों से डेटा संयोजित करने वाली एक जटिल क्वेरी बनाएँ, उसे सहेजें और व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के साथ साझा करें. इस फ़ाइल का उपयोग तब नए डेटाफ्लो आयात टेम्पलेट सुविधा से > किया जा सकता है । Dataverse सभी उपयोगकर्ता को तालिकाओं में Dataverse डेटा लोड करना शुरू करने के लिए डेटा एक्सेस के लिए क्रेडेंशियल्स सत्यापित करने की आवश्यकता है। और अधिक जानें में क्वेरी Power Platform से डेटाफ़्लो बनाएँ Microsoft Excel.

Azure डेटा फ़ैक्‍टरी

डेटा एकीकरण सेवा है जो दृश्य परिवेश में या अपना कोड लिखकर (ETL) प्रक्रियाओं को बनाने, अलग करने, रूपांतरित करने और लोड करने के लिए एक लो-कोड या नो-कोड पद्धति प्रदान करती है.

आपकी डेटा आवश्यकताओं के आधार पर, कुछ बिंदु पर आपको बाहरी स्रोतों से डेटा लाने के लिए अधिक शामिल डेटा इंजीनियरिंग की आवश्यकता हो सकती है Dataverse। यह केवल डेटा वॉल्यूम के बारे में नहीं है, बल्कि आपकी डेटा आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए स्रोत डेटा के लिए आवश्यक डेटा परिवर्तनों की मात्रा और जटिलता के बारे में Dataverse भी है। एक अतिरिक्त विचार यह है कि प्रयास में सहायता के लिए आईटी संसाधन उपलब्ध हैं। इन अधिक जटिल डेटा परिदृश्यों को dataflows, Azure Data Factory, और Web API के Power Platform साथ संबोधित किया जा सकता है । ... >डेटा फैक्ट्री और वेब एपीआई एकीकरण पैटर्न पाइपलाइनों के निर्माण में चमकते हैं जिनके लिए वर्कफ़्लो और एल्गोरिथ्म समृद्ध परिवर्तनों की आवश्यकता होती है। इसके विपरीत, डेटाफ्लो शुरू करने में तेज़ और उपयोग में आसान होते हैं।

Data Factory के साथ, आप 90 से अधिक देशी निर्मित और रखरखाव-मुक्त कनेक्टर्स का उपयोग करके Dataverse और अन्य डेटा स्रोतों को दृश्य रूप से एकीकृत कर सकते हैं.

डेटा को अंदर Dataverse लाने के अलावा, डेटा फ़ैक्टरी का उपयोग Azure डेटाब्रिक्स के साथ डेटा तैयार करने, बदलने और समृद्ध करने और डेटा Azure Synapse Analytics को स्थानांतरित करने के लिए भी किया जा सकता है।

Dataverse से डेटा आयात करना

डेटा निर्यात करना, या तो किसी अन्य डेटा प्रौद्योगिकी में या किसी अन्य परिवेश में, डेटा आयात करने के लिए उल्लिखित किसी भी समान तकनीक का उपयोग कर सकता है, जैसे डेटाफ़्लो, डेटा फैक्टरी, Power Query और Power Automate.

Dynamics ग्राहक जो SQL सर्वर या Azure SQL डेटाबेस को लक्षित कर रहे हैं, Azure Synapse Link का उपयोग कर सकते हैं. Azure Synapse Link for Dataverse आपको Microsoft Dataverse से अपने डेटा पर लगभग वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम बनाने के लिए Azure Synapse Analytics के साथ कनेक्ट करता है. Dataverse और Azure Synapse Analytics एनालिटिक्स के बीच एक तंग निर्बाध एकीकरण के साथ, Azure Synapse Link आपको अपने डेटा पर एनालिटिक्स, बिजनेस इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग परिदृश्यों को चलाने में सक्षम बनाता है. अधिक जानकारी: Azure Synapse Link for Dataverse क्या है

भी देखें

किसी भी प्रकार के अनुप्रयोग के साथ काम करें

नोट

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सर्वेक्षण में लगभग सात मिनट लगेंगे. कोई भी व्यक्तिगत डेटा एकत्र नहीं किया जाता है (गोपनीयता कथन).