Stvaranje predviđanja i upravljanje njima

Dynamics 365 Customer Insights - Data dolazi s raznim opcijama koje koriste AI i Strojno učenje za predviđanje podataka.

Predviđanja nude mogućnosti stvaranja boljih korisničkih iskustava, poboljšanja poslovnih mogućnosti i izvora prihoda. Preporučujemo vam da uravnotežite vrijednost svog predviđanja u odnosu na učinak koji ima i pristranosti koje bi se mogle uvesti na etičan način. Saznajte više o tome kako Microsoft rješava odgovornu umjetnu inteligenciju.

Generirajte uvide pomoću gotovih modela predviđanje

Najlakši način za početak s predviđanjem podataka su unaprijed definirani modeli, koji se često nazivaju gotovi modeli. Potrebni su im samo određeni podaci i struktura za brzo stvaranje uvida.

Dostupni su sljedeći modeli:

• Vrijednost životnog vijeka klijenta: Predviđa potencijalni prihod klijenta tijekom cijele interakcije s tvrtkom.
• Preporuka proizvoda: predlaže skupove preporuka za prediktivne proizvode na temelju ponašanja pri kupnji i kupaca sa sličnim obrascima kupnje.
• Pretplata: Predviđa je li korisnik izložen riziku da više neće koristiti pretplatničke proizvode ili usluge vaše tvrtke.
• Transakcijski bućkuriš: Predviđa hoće li pojedini kupac više kupovati vaše proizvode ili usluge u određenoj vremenski okvir.
• Analiza naklonosti: Analizira raspoloženje povratnih informacija kupaca i identificira poslovne aspekte koji se često spominju.

Da biste razumjeli spremnost svojih podataka za stvaranje uvida, pogledajte pregled izvješća o pripremi podataka.

Savjet

Preporučujemo da redovito osvježavate gotove modele ažuriranim podacima kako biste bili sigurni da točno informiraju slučaj vaše poslovne upotrebe. Podaci se osvježavaju ad hoc kada sustav unosi nove ili ažurirane izvore podataka. Međutim, modeli će se u ovom slučaju samo ponoviti i nastaviti koristiti postojeće podatke o treningu.

Konfigurirajte raspored ažuriranja postavljanjem rasporeda ponovnog vježbanja modela tijekom konfiguracije. Model će se prekvalificirati i rescore na ovom rasporedu, koji možete promijeniti u bilo kojem trenutku.

Upravljanje postojećim predviđanjima

Otvorite stranicu Predviđanja uvida> . Na kartici Moja predviđanja pogledajte predviđanja koja ste stvorili, njihovu vrstu predviđanje, naziv izlazne tablice, status, posljednji put kada je predviđanje uređen i posljednji put kada su podaci osvježeni. Popis predviđanja možete sortirati po bilo kojem stupcu.

Odaberite pogrešku predviđanje da biste vidjeli dostupne akcije.

• Uredite pogrešku predviđanje da biste promijenili njezina svojstva.
• Osvježite pogrešku predviđanje da biste uključili najnovije podatke.
• Pogledajte detalje o pogrešci predviđanje.
• Izvješće o upotrebljivosti podataka za prikaz pogrešaka, upozorenja i preporuka.
• Izbrišite pogrešku predviđanje.

Osvježavanje predviđanja

Predviđanja se mogu osvježiti prema automatskom rasporedu ili ručno osvježiti na zahtjev. Da biste ručno osvježili sva predviđanja, odaberite Osvježi sve. Da biste ručno osvježili pogrešku predviđanje, odaberite je i odaberite Osvježi. Da biste zakazali automatsko osvježavanje, idite na Raspored> sustava>postavki.

Savjet

Postoje statusi za zadatke i procese. Većina procesa ovisi o drugim uzlaznim procesima, kao što su izvori podataka i osvježavanje profiliranjapodataka.

Odaberite status da biste otvorili okno s detaljima o tijeku i vidjeli tijek zadataka. Da biste otkazali posao, pri dnu okna odaberite Odustani od posla .

Pod svakim zadatkom možete odabrati Pogledajte detalje za dodatne informacije o napretku, kao što su vrijeme obrade, datum posljednje obrade i sve primjenjive pogreške i upozorenja povezana sa zadatkom ili procesom. Odaberite Prikaz statusa sustava pri dnu ploče da biste vidjeli druge procese u sustavu.

Prikaz izvješća o upotrebljivosti ulaznih podataka

Izvješće o upotrebljivosti ulaznih podataka pruža pročišćeni prikaz pogrešaka i upozorenja koja mogu proizvesti vaša gotova predviđanja. Također daje preporuke o tome kako poboljšati performanse modela.

Izvješće je dostupno nakon što model završi svoj proces obuke. Stvoren je za svaki model zasebno, bez obzira na to je li uspješno završio obuku ili ne.

Na kartici Moja predviđanja odaberite pogrešku predviđanje, a zatim Izvješće o upotrebljivosti ulaznih podataka. Ili u prikazu predviđanje detalji odaberite Izvješće o upotrebljivosti ulaznih podataka.

Izvješće uključuje:

• Naziv: opisni naziv pogreške, upozorenja ili preporuke.
• Korak: Faza modela, vlak ili rezultat, informacije se odnose na.
• Stanje: Ozbiljnost informacija (pogreška, upozorenje, preporuka).
• Naziv stupca: stupac u tablici koji je potrebno izmijeniti da bi se poboljšale performanse modela.
• Tablica: Naziv tablice koju je potrebno izmijeniti da bi se poboljšale performanse modela.
• Detalji: Pojedinosti o pogrešci, upozorenju ili preporuci.