Konfiguriranje klasteriranja tema umjetne inteligencije za slučajeve
Customer Service Insights upotrebljava umjetnu inteligenciju kako bi vam pružio uvid u podatke vaše službe za korisnike grupiranjem semantički povezanih slučajeva i generiranjem tema. Novi slučajevi koji se podudaraju s ovom temom automatski će se dodati grupi tema. To vam može pomoći da prepoznate područja za poboljšanje koja imaju najveći utjecaj na performansu sustava.
Tehnologija upravljana umjetnom inteligencijom osnažuje informirano donošenje odluka o tome kako poboljšati stopu rješavanja, smanjti vrijeme čekanja i troškove službe za korisnike. Možete koristiti uvid u rješavanje slučajeva, trendove zaostataka i povijesne usporedbe da biste procijenili performansu agenta i utjecaj na poslovanje te riješili neučinkovitosti u vašem sustavu.
Omogućivanje klasteriranja tema za slučajeve
Kada omogućite povijesnu analitiku, klasteriranje tema omogućeno je prema zadanim postavkama. Za omogućivanje povijesne analitike, pogledajte odjeljak Konfiguriranje povijesne analitike za aplikaciju Customer Service.
Prikazi sažetka i sažetog pokretanja modela
Prikazi Sažetak i sažeto pokretanja modela pružaju ključne informacije o tome kako funkcionira model tema.
| Prikaži | Opis |
|---|---|
| Stanje | Neovisno je li sadržaj omogućen ili nije. |
| Korišteni atributi podataka | Koje se tekstno polje iz entiteta Slučaj upotrebljava za generiranje tema? |
| Generirane teme | Ukupan broj tema koje generira model. |
| Slučajevi povezani s temom | Postotak slučajeva koji su uzeti u obzir za generiranje tema i klasificiran u temu. |
| Zadnje uspješno pokretanje | Vremenski žig posljednjeg postupka obrade novih slučajeva. |
| Učestalost pokretanja | Kadenca u kojoj su novi slučajevi obrađeni i označeni temama. |
Mapiranje podataka
Mapiranje podataka omogućuje vam odabir tekstnog polja u kojem će agenti u vašoj tvrtki ili ustanovi najvjerojatnije opisati razlog zašto se kupac obratio podršci. Prema zadanim postavkama upotrebljava se atribut Naziv slučaja, ali ova postavka omogućuje vam odabir i nizanje atributa u entitetu Slučaj.
Poboljšajte kvalitetu podataka čišćenjem podataka o slučaju podrške
Customer Service Insights koristi tehnologiju umjetne inteligencije da bi vam dao uvid u podatke službe za korisnike grupiranjem slučajeva podrške kao teme koji su skup povezanih slučajeva. To vam može pomoći da prepoznate područja za poboljšanje koja imaju najveći utjecaj na performansu sustava.
Grafikoni AI Insights prikazani na Customer Service Insights nadzornim pločama generiraju se primjenom tehnologije za razumijevanje jezika na naslove slučajeva podrške. Međutim, rezultati mogu biti pogrešni ako naslovi uključuju vanjske informacije kao što su naziv proizvoda, status slučaja ili oznake brojeva ulaznica. Možete poboljšati kvalitetu rezultata prikazanih u AI Insights grafikonima navođenjem postavki Čišćenje podataka da biste zanemarili oznake u naslovima kada su grupirane u teme, kao i određene izraze koje treba ignorirati. Imajte na umu da kad odlučite primijeniti obje mogućnosti, najprije se zanemaruju odjeljci, a za njima izrazi.
Omogućivanje automatizacije teme za rješenje Power Virtual Agents
Teme koje je otkrila umjetna inteligencija u povijesnoj analitici aplikacije Customer Service često su glavni kandidati kao teme za automatizaciju u botovima rješenja Power Virtual Agents. Ako je rješenje Power Virtual Agents dostupno u regiji u kojoj je vaša tvrtka ili ustanova rješenje Customer Service, tada se značajka može omogućiti odabirom preklopnog gumba Omogući i odabirom Spremi.
Napomena
Automatizacija teme za bot rješenja Power Virtual Agents trenutačno nije podržana u zajednici državnih ustanova u oblaku.
Dostupnost jezika za teme
Mogućnost tema u povijesnim analitičkim izvješćima za aplikaciju Customer Service dolazi s modelom razumijevanja prirodnog jezika koji može razumjeti semantiku teksta i namjeru na sljedećim jezicima:
- engleski
- Francuski
- njemački
- talijanski
- japanski
- portugalski
- Pojednostavljeni kineski
- španjolski
Napomena
Iako otkrivanje tema nije spriječeno i još uvijek je moguće na jezicima koji nisu prethodno navedeni, mogu postojati razlike u iskustvu za korisnike koji koriste teme na nepodržanim jezicima.
Pogledajte također
Uvod u analitiku i uvide Službe za korisnike
Pregled nadzorne ploče
Nadzorna ploča s temama