Stvaranje Azure Synapse Link for Dataverse uz Azure Data Lake
Napomena
Na snazi od studenog 2020.:
- Common Data Service preimenovan je u Microsoft Dataverse. Saznajte više
- Neka je terminologija u usluzi Microsoft Dataverse ažurirana. Na primjer, sada je entitet preimenovan u tablica, a polje u stupac. Saznajte više
Ovaj će se članak uskoro ažurirati kako bi sadržavao najnoviju terminologiju.
Pomoću Azure Synapse Link možete povezati podatke iz Microsoft Dataverse s Azure Data Lake Storage druge generacije kako biste omogućili različite analitičke scenarije. Ovaj vam članak pokazuje kako izvesti sljedeće zadatke:
- Povežite Dataverse podatke s Azure Data Lake Storage druge generacije računom s uslugom Azure Synapse Link.
- Upravljajte tablicama Dataverse uključenima u Azure Synapse Link.
- Pratite svoje Azure Synapse Link.
- Oduži vezu Azure Synapse Link.
- Ponovno povežite Azure Synapse Link.
- Pregledajte svoje podatke u Azure Data Lake i razumijte strukturu datoteke.
Napomena
Azure Synapse Link for Dataverse je prije bio poznat kao Izvoz u podatkovno jezero. Usluga je preimenovana u svibanj 2021. i nastavit će izvoziti podatke u Azure Data Lake, kao i Azure Synapse Analytics.
Preduvjeti
- Azure Data Lake Storage druge generacije: morate imati Azure Data Lake Storage druge generacije račun, a · blob podaci o vlasniku i pohrani suradnik pristup ulogama. Vaš račun za pohranu mora omogućiti Hijerarhijski prostor za naziv i preporučujemo da je replikacija postavljena na svojstva geo-redundantna pohrana s pristupom za čitanje (RA-GRS) ”)
Napomena
- Račun za pohranu mora se stvoriti u istom Azure Active Directory (Azure AD) klijentu kao i vaš Power Apps klijent.
- Račun za pohranu mora se stvoriti u istom području kao i Power Apps okruženje u kojem ćete koristiti značajku.
- Morate imati pristup uloge Čitač grupi resursa s računom za pohranu.
- Da biste povezali Dataverse okruženje s Azure Data Lake Storage druge generacije, morate imati sigurnosna uloga administratora sustava Dataverse.
- Mogu se izvesti samo tablice za koje je omogućeno praćenje promjena.
Povezivanje Dataverse s Azure Data Lake Storage druge generacije
Prijavite se da biste Power Apps i odaberite željeno okruženje.
U lijevom navigacijskom oknu odaberite Podaci, zatim Azure Synapse Link, a potom na traci naredbi odaberite + Nova veza na podatkovno jezero.

Odaberite Pretplata, Grupa resursa i Račun za pohranu. Uvjerite se da račun za pohranu ispunjava zahtjeve navedene u odjeljku Preduvjeti. Odaberite Dalje.
Napomena
Kao dio povezivanja Dataverse okruženja s podatkovnim jezerom, Azure Synapse Link servisu dajete pristup svom računu za pohranu. Obavezno slijedite preduvjete stvaranja i konfiguriranja Azure Data Lake Storage računa, te dodijelite sebi ulogu vlasnika na računu za pohranu. Osim toga, Power Platform dataflows servisu dajete pristup svom računu za pohranu. Dodatne informacije: Priprema samouslužnih podataka s pomoću tijekova podataka.
Dodajte tablice koje želite izvesti, a zatim odaberite Spremi. Mogu se izvesti samo tablice za koje je omogućeno praćenje promjena. Dodatne informacije: Omogućivanje praćenja promjena.

Slijedite gore navedene korake da biste stvorili vezu iz jednog okruženja Dataverse s više podatkovnih jezera platforme Azure u pretplati na Azure. Slično tome, možete stvoriti vezu iz više okruženja Dataverse s istim podatkovnim jezerom Azure, sve unutar istog klijenta.
Napomena
Podaci koje izvozi Azure Synapse Link usluga šifriraju se u mirovanju u Azure Data Lake Storage druge generacije. Dodatno se u pohrani blob u mirovanju šifriraju i prolazni podaci. Šifriranje u Azure Data Lake Storage druge generacije pomaže vam u zaštiti podataka, implementaciji sigurnosnih pravila tvrtke i ispunjavanju regulatornih zahtjeva usklađenosti. Više informacija: Šifriranje podataka u mirovanju Azure
Trenutno ne možete navesti javne IPS-ove za uslugu Azure Synapse Link for Dataverse koja se može koristiti u postavkama vatrozida za Azure Data Lake. Pravila javne IP mreže ne utječu na zahtjeve koji potječu iz iste regije Azure kao i račun za pohranu. Usluge uvedene u istoj regiji kao i račun za pohranu, koriste privatne Azure IP adrese za komunikaciju. Stoga ne možete ograničiti pristup određenim uslugama servisa Azure na temelju njihova raspona javnih izlaznih IP adresa. Dodatne informacije: Konfiguracija vatrozida pohrane usluge Azure i virtualnih mreža
Upravljanje podacima tablice u data lake
Kada postavite Azure Synapse Link, tablicama koje se izvoze možete upravljati na jedan od dva načina:
Na Azure Synapse Link području portala proizvođača Power Apps odaberite Upravljanje tablicama na traci naredbi da biste dodali ili uklonili jednu ili više povezanih tablica.
Na području Power Apps maker portala Tablice odaberite ... pored tablice, a zatim odaberite povezani data lake u koji želite izvesti podatke tablice.

Nadzor Azure Synapse Link
Kada postavite Azure Synapse Link, možete nadzirati Azure Synapse Link na kartici Tablice.

- Postojat će popis tablica koje su dio odabranog Azure Synapse Link.
- Postoje različite faze kroz koje će cirkulirati status sinkronizacije. NotStarted označava da tablica čeka na sinkronizaciju. Nakon što početna sinkronizacija tablice dobije status Dovršeno, postojat će faza naknadne obrade u kojoj se neće odvijati inkrementalna ažuriranja. To može potrajati nekoliko sati, ovisno o veličini vaših podataka. Dok se odvijaju inkrementalna ažuriranja, datum zadnje sinkronizacije redovito će se ažurirati.
- Stupac Brojanje prikazuje napisane retke brojeva. Kada je samo dodavanje postavljeno na Ne, to je ukupan broj zapisa. Kada je samo dodavanje postavljeno na Da, to je ukupan broj promjena.
- Stupci Samo dodavanje i Strategija particije prikazuju korištenje različitih naprednih konfiguracija.
Prekidanje veze s Azure Synapse Link
Odaberite željeni Azure Synapse Link za prekidanje veze.
Odaberite Prekini vezu s data lake s naredbene trake.
Za brisanje oba datotečna sustava data lake odaberite Izbriši datotečni sustav data lake.
Odaberite Da i ostavite nekoliko minuta da se prekinu i izbrišu sve veze.
Ponovno povezivanje Azure Synapse Link
Ako ste izbrisali datotečni sustav prilikom prekidanja veze, slijedite gornje korake za ponovno povezivanje istog data lake. Ako niste izbrisali datotečni sustav prilikom prekidanja veze, morate izbrisati podatke za ponovno povezivanje:
Idite na Azure Data Lake.
Izbrišite spremnik Dataverse.
Idite na Power Apps i ponovno povežite podatkovno jezero.
Prikaz podataka u Azure Data Lake Storage druge generacije
Odaberite željeni Azure Synapse Link, a zatim s gornje ploče odaberite Idi na podatkovno jezero Azure.
Proširite Sustavi datoteka, a zatim odaberite dataverse-environmentName-organizationUniqueName.
Datoteka model.json, zajedno s nazivom i verzijom, sadrži popis tablica koje su izvezene u data lake. Datoteka model.json također uključuje početni status sinkronizacije i završeno vrijeme.
Mapa koja sadrži datoteke sa snimkama razdvojenima zarezom (CSV format) prikazuje se za svaku tablicu koja se izvozi u data lake.

Neprekidna ažuriranja snimke
Microsoft Dataverse podaci mogu se kontinuirano mijenjati stvaranjem, ažuriranjem i brisanjem transakcija. Snimke pružaju kopiju podataka samo za čitanje koji se ažuriraju u redovitom intervalu, u ovom slučaju svakih sat vremena. Ovo osigurava da u bilo kojem trenutku potrošač analitičkih podataka može pouzdano upotrebljavati podatke u usluzi Data Lake.

Kada se tablice dodaju kao dio početnog izvoza, podaci tablice zapisuju se u datoteke table.csv ispod odgovarajućih mapa u data lake. To je interval T1 interval, gdje je stvorena datoteka samo za čitanje snimke pod nazivom tablica-T1.csv—na primjer, Račun-T1.csv ili Kontakti-T1.csv—. Osim toga, ažurira se datoteka model.json kako bi uputila na te datoteke sa snimkama. Ako otvorite datoteku model.json, možete pregledati detalje snimke.
Evo primjera datoteke s particijom Account.csv i mape sa snimkama u usluzi Data Lake.

Promjene u Dataverse kontinuirano se guraju u odgovarajuće CSV datoteke pomoću motora za napajanje kapanjem. Ovo je interval T2, gdje se snima još jedna snimka. tablica -T2.csv—na primjer, Računi-T2.csv ili Kontakti-T2.csv (pod pretpostavkom da postoje promjene u tablici) —i model.json ažuriraju se na nove datoteke snimki. Svaka nova osoba koja pregledava podatke iz snimke od T2 nadalje usmjerava se prema novijim datotekama snimki. Na ovaj način izvorni preglednik snimke može nastaviti s radom na starijim datotekama T1 snimke dok noviji preglednici mogu čitati najnovija ažuriranja. To je korisno u scenarijima s duljim nizvodnim procesima.
Evo primjera datoteke model.json, koja uvijek upućuje na najnoviju datoteku snimke računa s vremenskom oznakom.

Što je sljedeće?
Nakon uspješnog korištenja usluge Azure Synapse Link for Dataverse otkrijte kako možete analizirati i konzumirati podatke pomoću discover huba. Da biste pristupili Discover Hubu, idite na Power Apps Azure Synapse Link > ·. Odaberite povezanu uslugu, a zatim odaberite karticu Otkrij Središte. Ovdje možete pronaći preporučene alate i priređenu dokumentaciju koja će vam pomoći da maksimalno iskoristite svoje podatke.

Pogledajte
Analizirajte Dataverse podatke u podatkovnom jezeru pomoću Power BI
Unos Dataverse podataka u podatkovnom jezeru pomoću tvornice podataka Azure