Unos izvezenih podataka usluge Dataverse uz Azure Data Factory
Napomena
Na snazi od studenog 2020.:
- Common Data Service preimenovan je u Microsoft Dataverse. Saznajte više
- Neka je terminologija u usluzi Microsoft Dataverse ažurirana. Na primjer, sada je entitet preimenovan u tablica, a polje u stupac. Saznajte više
Ovaj će se članak uskoro ažurirati kako bi sadržavao najnoviju terminologiju.
Nakon izvoza podataka iz Microsoft Dataverse u Azure Data Lake Storage druge generacije s uslugom Azure Synapse Link for Dataverse, možete koristiti Azure Data Factory za stvaranje protoka podataka, transformiranje podataka i pokretanje analize.
Napomena
Azure Synapse Link for Dataverse prije je bio poznat kao Izvoz u jezero podataka. Usluga je preimenovana u svibnju 2021. godine, a nastavit će izvoziti podatke u Azure Data Lake kao i analitiku Azure Synapse.
Ovaj vam članak pokazuje kako izvesti sljedeće zadatke:
Postavite račun za pohranu Data Lake Storage Gen2 pomoću podataka usluge Dataverse kao izvora u toku podataka Data Factory.
Pretvorite podatke servisa Dataverse u Tvornici podataka pomoću toka podataka.
Postavite račun za pohranu Data Lake Storage Gen2 pomoću podataka usluge Dataverse kao primateljski uređaj u toku podataka Data Factory.
Pokrenite tok podataka stvaranjem kanala.
Preduvjeti
Ovaj odjeljak opisuje preduvjete koji su potrebni za unos izvezenih podataka usluge Dataverse uz Data Factory.
Uloge sustava Azure. Korisnički račun koji se koristi za prijavu na Azure mora biti član suradnika ili vlasnika uloge ili administrator pretplate na Azure. Da biste prikazali dozvole koje imate u pretplati, idite na Portal Azure, odaberite svoje korisničko ime u gornjem desnom kutu, odaberite ..., a zatim odaberite Moje dozvole. Ako imate pristup do više pretplata, odaberite odgovarajuću. Da biste stvarali i upravljali podređenim resursima za Data Factory na portalu Azure—uključujući skupove podataka, povezane usluge, kanale, okidače i izvršenja integracije—morate pripadati ulozi Suradnik za Data Factory na razini grupe resursa ili višoj.
Azure Synapse Link for Dataverse. Ovaj vodič pretpostavlja da ste već izvozili podatke Dataverse s pomoću Azure Synapse Link for Dataverse. U ovom se primjeru podaci tablice računa izvoze u podatkovno jezero.
Azure Data Factory. Ovaj vodič pretpostavlja da ste već stvorili tvornicu podataka pod istom pretplatom i grupom resursa kao račun za pohranu koji sadrži izvezene podatke servisa Dataverse.
Postavite račun za pohranu Data Lake Storage Gen2 kao izvor
Otvorite Tvornicu podataka Azure i odaberite tvornicu podataka koja se nalazi na istoj pretplati i grupi resursa kao račun za pohranu koji sadrži vaše izvezene podatke servisa Dataverse. Zatim odaberite Stvaranje toka podataka na početnoj stranici.
Uključite način Otklanjanje pogrešaka u toku podataka i odaberite željeno vrijeme. To bi moglo potrajati do 10 minuta, ali možete nastaviti sa sljedećim koracima.

Odaberite Dodaj izvor.

U odjeljku Postavke izvora učinite sljedeće:
- Naziv izlaznog toka: unesite željeni naziv.
- Vrsta izvora: odaberite Common Data Model.
- Povezana usluga: na padajućem izborniku odaberite račun za pohranu, a zatim povežite novu uslugu davanjem pojedinosti o pretplati i ostavljanjem svih zadanih konfiguracija.
- Uzorkovanje: ako želite koristiti sve svoje podatke, odaberite Onemogući.
U odjeljku Mogućnosti izvora učinite sljedeće:
Oblik metapodataka: Odaberite Model.json.
Korijensko mjesto: Unesite naziv spremnika u prvi okvir (Spremnik) ili Pregledavanje za naziv spremnika i odaberite U redu.
Entitet: Unesite naziv tablice ili Pregledavanje za tablicu.

Provjerite karticu Projekcija kako biste bili sigurni da je vaša shema uspješno uvezena. Ako ne vidite nijedan stupac, odaberite Mogućnosti sheme i provjerite mogućnost Zaključivanje pomaknutih vrsta stupaca. Konfigurirajte mogućnosti oblikovanja tako da odgovaraju vašem skupu podataka, a zatim odaberite Primijeni.
Svoje podatke možete pregledati na kartici Pretpregled podataka kako biste osigurali da je stvaranje izvora bilo potpuno i točno.
Pretvorba podataka servisa Dataverse
Nakon postavljanja izvezenih podataka Dataverse u račun Azure Data Lake Storage druge generacije kao izvor u protoku podataka Data factory, na raspolaganju su brojne mogućnosti za transformiranje vaših podataka. Dodatne informacije: Azure Data Factory
Slijedite ove upute da biste stvorili rang za svaki redak prema polju prihod tablice računa.
Odaberite + u donjem desnom kutu prethodne pretvorbe, a zatim potražite i odaberite Rang.
Na kartici Postavke ranga učinite sljedeće:
Naziv izlaznog toka: Unesite željeni naziv, kao što je Rang1.
Dolazni tok: Odaberite željeni naziv izvora. U ovom slučaju, naziv izvora iz prethodnog koraka.
Mogućnosti: Mogućnosti ostavite nepotvrđene.
Stupac ranga: Unesite naziv prikazanog stupca ranga.
Uvjeti sortiranja: odaberite stupac prihod i sortirajte prema silaznom redoslijedu.
Svoje podatke možete pregledati na kartici pretpregled podataka na kojoj ćete pronaći novi stupac rang prihoda smješten krajnje desno.
Postavljanje računa za pohranu Data Lake Storage druge generacije kao primateljskog uređaja
Na kraju morate postaviti sinkronizaciju za svoj tok podataka. Slijedite ove upute za postavljanje transformiranih podataka kao razgraničene tekstne datoteke u jezero podataka.
Odaberite + u donjem desnom kutu prethodne pretvorbe, a zatim potražite i odaberite Primateljski uređaj.
Na kartici Primateljski uređaj učinite sljedeće:
Naziv izlaznog toka: unesite željeni naziv, kao što je Primateljski uređaj1.
Dolazni tok: odaberite željeni naziv izvora. U ovom slučaju, naziv izvora iz prethodnog koraka.
Vrsta primateljskog uređaja: Odaberite Razgraničeni tekst.
Povezana usluga: odaberite spremnik za pohranu Data Lake druge generacije koji sadrži podatke koje ste izvezli s pomoću usluge Azure Synapse Link for Dataverse.
Na kartici Postavke učinite sljedeće:
Putanja mape: Unesite naziv spremnika u prvi okvir (Datotečni sustav) ili Pregledavanje za naziv spremnika i odaberite U redu.
Mogućnost naziva datoteke: Odaberite rezultat u jednu datoteku.
Rezultat u jednu datoteku: Unesite naziv datoteke, kao što je ADF rezultat
Ostavite sve druge zadane postavke.
Na kartici Optimizacija postavite Mogućnost particije na Jedna particija.
Svoje podatke možete prikazati na kartici pretpregled podataka.
Pokretanje toka podataka
U lijevom oknu pod Resursi Factoryja odaberite +, a zatim odaberite Kanal.

Pod Aktivnosti odaberite Premjesti i transformiraj, a zatim povucite Tok podataka u radni prostor.
Odaberite Koristi postojeći tok podataka, a zatim odaberite tok podataka koji ste stvorili u prethodnim koracima.
Na naredbenoj traci odaberite Ispravljanje pogrešaka.
Ostavite da se tok podataka izvodi dok donji prikaz ne pokaže da je završen. To bi moglo potrajati nekoliko minuta.
Idite do posljednjeg odredišnog spremnika za pohranu i pronađite transformiranu datoteku podataka tablice.
Pogledajte također
Konfiguriranje Azure Synapse Link for Dataverse s pomoću Azure Data Lake
Analiza podataka usluge Dataverse u Azure Data Lake Storage Gen2 uz Power BI