Analiza podataka usluge Microsoft Dataverse u Azure Data Lake Storage Gen2 uz Power BI

Napomena

Na snazi od studenog 2020.:

  • Common Data Service preimenovan je u Microsoft Dataverse. Saznajte više
  • Neka je terminologija u usluzi Microsoft Dataverse ažurirana. Na primjer, sada je entitet preimenovan u tablica, a polje u stupac. Saznajte više

Ovaj će se članak uskoro ažurirati kako bi sadržavao najnoviju terminologiju.

Nakon izvoza podataka iz Microsoft Dataverse u Azure Data Lake Storage druge generacije s uslugom Azure Synapse Link for Dataverse, možete koristiti Power BI za stvaranje poslovnih izvješća i analitike. Ovo može biti korisno za voditelje prodaje i prodajne suradnike za pročišćavanje i izradu dodatnih izvješća i nadzornih ploča u sustavu Power BI.

Napomena

Azure Synapse Link for Dataverse prije je bio poznat kao Izvoz u jezero podataka. Usluga je preimenovana u svibnju 2021. godine, a nastavit će izvoziti podatke u Azure Data Lake kao i analitiku Azure Synapse.

Ovaj vam članak pokazuje kako izvesti sljedeće zadatke:

  1. Povežite spremnik za pohranu Data Lake Storage Gen2 koji sadrži izvezene podatke usluge Dataverse u Power BI.

  2. Stvorite izvješće u programu Power BI koje grafički prikazuje vlasnike računa i njihov ukupni prihod od računa.

Preduvjeti

Ovaj odjeljak opisuje preduvjete potrebne za upotrebu podataka Dataverse s Power BI s pomoću usluge Azure Synapse Link for Dataverse.

  • Power BI Desktop. Nabavite odmah

  • Azure Synapse Link for Dataverse. Ovaj vodič pretpostavlja da ste već izvezli podatke iz Dataverse pomoću Azure Synapse Link for Dataverse. U ovom se primjeru podaci tablice računa izvoze u podatkovno jezero i generirat će izvješće s pomoću stupaca tablice računa.

  • Pristup računu pohrane Mora vam biti odobrena jedna od sljedećih uloga za račun za pohranu: čitač podataka spremišta podataka za blob, suradnik spremišta podataka za blob ili vlasnik podataka spremišta podataka za blob.

Povezivanje pohrane Data Lake Storage Gen2 s platformom Power BI Desktop

  1. Otvorite platformu Power BI Desktop i prijavite se.

  2. Odaberite Dohvati podatke > Više.

  3. Na stranici Dohvati podatke odaberite Azure > Azure Data Lake Storage Gen2 > Poveži.

  4. Unesite naziv spremnika za pohranu u formatu
    https://accountname.dfs.core.windows.net/containername/ i zamijenite naziv računa i naziv spremnika podacima vašeg računa za pohranu.

    • Pronađite naziv računa za pohranu odlaskom na Azure > Računi za pohranu, a zatim odaberite račun Data Lake Storage Gen2 koji je popunjen izvezenim podacima usluge Dataverse.
    • Pronađite naziv spremnika odlaskom na Preglednik spremišta (pretpregled) > Spremnici i odaberite naziv spremnika s izvezenim podacima usluge Dataverse. Pronađite naziv spremnika za pohranu.
  5. Odaberite Prikaz mape CDM (Beta), a zatim odaberite U redu.

  6. Ako vas zatraži da se prijavite, možete se prijaviti svojim računom Azure Active Directory ili pomoću Ključ računa. Da biste se prijavili pomoću Ključ računa, odaberite mogućnost na lijevoj bočnoj traci.

  7. Pronađite ključ računa tako što ćete se vratiti na postavke računa za pohranu i odabrati Pristupne tipke s lijevog okna. Kopirajte prvi ključ i zalijepite ga u platformu Power BI. Odaberite U redu.

    Kopirajte pristupni ključ.

  8. Nakon uspješnog povezivanja s računom za pohranu, proširite direktorij cdm i odaberite tablice koje želite analizirati. Zatim odaberite Učitaj.

    Učitajte podatke računa.

Stvaranje Power BI izvješća s prihodom računa prema nazivu računa

  1. Pod izbornikom Vizualizacije odaberite Karta stabla.

    Tortni grafikon.

  2. U izborniku Stupci potražite i odaberite stupce naziv i prihod. Nakon što ih odaberete, stupci će se pojaviti na izborniku Vizualizacije za legende, odnosno vrijednosti.

    Pretraživanje i odabir stupca prihod.

    Pojavljuje se grafikon karte stabla koji odvaja svaki naziv računa po boji i prikazuje ukupni prihod svakog računa prema veličini.

    Šareni grafikon karte stabla koji prikazuje ukupni prihod i naziv deset pojedinačnih računa.

Pogledajte također

Konfiguriranje Azure Synapse Link for Dataverse s pomoću Azure Data Lake

Uvoz podataka Dataverse u Azure Data Lake Storage druge generacije s pomoću usluge Azure Data Factory