Priprema samouslužnih podataka s pomoću tijekova podataka

Kako količina podataka nastavlja rasti, tako raste i izazov oblikovanja tih podataka u dobro strukturirane i djelotvorne informacije. Želite podatke spremne za aplikacije, radni učinak umjetne inteligencije ili analitiku kako biste količine podataka mogli brzo pretvoriti u djelotvorne uvide. S pomoću pripreme samouslužnih podataka u portalu platforme Power Apps, uz samo nekoliko klikova možete pretvoriti i učitati podatke u rješenje Microsoft Dataverse ili na račun svoje tvrtke ili ustanove u aplikaciji Azure Data Lake Storage druge generacije.

Uvedeni su tijekovi podataka za pomoć tvrtkama ili ustanovama pri objedinjenju podataka iz različitih izvora i njihovoj pripremi za upotrebu. Tijekove podataka možete lako stvoriti s pomoću poznatih samouslužnih alata za uzimanje, pretvaranje, integriranje i obogaćivanje velikih podataka. Tijekom stvaranja tijeka podataka odredit ćete veze izvora podataka, logiku ETL (izdvajanje, pretvaranje, učitavanje) i odredište na koje ćete učitati dobivene podatke. Nakon stvaranja možete konfigurirati raspored osvježavanja tijeka podataka kako biste odredili koliko često se to treba izvoditi. Pored toga, novi modul za izračunavanje usmjeren modelu čini proces pripreme podataka upravljivijim, određenijim i lakšim za korisnike tijeka podataka. S pomoću tijeka podataka, zadacima koji su nekad zahtijevali podatkovnu informatičku organizaciju za stvaranje i nadzor (i mnogo sati ili dana za dovršenje) sada se, uz nekoliko klikova, mogu baviti pojedinci koji nisu znanstveni stručnjaci za podatke, kao što su autori aplikacija, poslovni analitičari i autori izvješća.

Tijekovi podataka pohranjuje podatke u tablice. Tablica je skup redaka koji se upotrebljavaju za pohranu podataka na sličan način kao što tablica pohranjuje podatke unutar baze podataka. Korisnici mogu definirati prilagođenu shemu tablice ili iskoristiti standardne tablice Uobičajenog podatkovnog modela. Uobičajeni podatkovni model zajednički je podatkovni jezik koji se upotrebljava za poslovne i analitičke aplikacije. Sustav metapodataka Uobičajenog podatkovnog modela omogućuje dosljednost podataka i smisla za sve aplikacije i poslovne procese poput platforme Power Apps, usluge Power BI, nekih aplikacija sustava Dynamics 365 (aplikacije usmjerene modelu) i platforme Azure koji pohranjuju podatke u skladu s Uobičajenim podatkovnim modelom. Tablice koje proizlaze iz tijeka podataka tada se mogu pohraniti u nešto od sljedećeg:

• Dataverse. Omogućuje sigurnu pohranu podataka koje upotrebljavaju poslovne aplikacije izgrađene s pomoću platforme Power Apps i aplikacije Power Automate te upravljanje tim podacima.

• Azure Data Lake Storage druge generacije. Omogućuje vam suradnju s ljudima u vašoj tvrtki ili ustanovi koji upotrebljavaju usluge Power BI, Azure Data i umjetne inteligencije ili prilagođene aplikacije bitne za poslovanje poduzeća koje čitaju podatke iz jezera. Tijekovi podataka koji učitavaju podatke u račun aplikacije Azure Data Lake Storage druge generacije podatke pohranjuju u Mape Uobičajenog podatkovnog modela. Mape uobičajenog podatkovnog modela sadrže shematizirane podatke i metapodatke u standardiziranom formatu kako bi se olakšala razmjena podataka i omogućila pune interoperabilnosti usluga koje proizvode ili konzumiraju podatke pohranjene na računu aplikacije Azure Data Lake Storage tvrtke ili ustanove kao sloja zajedničkog prostora za pohranu.

Tijekove podataka možete upotrebljavati za uzimanje podataka iz velikog i rastućeg skupa podržanih izvora podataka, koji mogu biti lokalni ili utemeljeni na oblaku, uključujući Excel, bazu podataka platforme Azure SQL, SharePoint, Azure Data Explorer, Salesforce, bazu podataka Oracle i još mnogo toga.

Nakon odabira izvora podataka, možete upotrijebiti iskustvo tehnologije za povezivanje podataka Power Query s malim kodom / bez koda kako biste podatke pretvorili i preslikali ih u standardne tablice u Uobičajenom modelu podataka ili izradili prilagođene tablice. Napredni korisnici mogu izravno uređivati M-jezik tijeka podataka kako bi u potpunosti prilagodili tijekove podataka, slično iskustvu s tehnologijom za povezivanje podataka Power Query koje milijuni korisnika usluge Power BI Desktop i programa Excel već znaju.

Nakon što stvorite i spremite tijek podataka, morate ga pokrenuti u oblaku. Možete odlučiti pokrenuti tijek podataka tako da ga pokrenete ručno ili da planirate učestalost usluge tijeka podataka Power Platform kako da bi ga pokrenula za vas. Kad tijek podataka završi pokretanje, njegovi su podaci dostupni za upotrebu. Kako biste podatke iz tijeka podataka učitali u rješenje Dataverse, poveznik rješenja Common Data Service može se upotrebljavati za platformu Power Apps, uslugu Power Automate, program Excel i sve ostale aplikacije koje podržavaju poveznik rješenja Dataverse. Kako biste dobili podatke iz tijekova podataka pohranjenih na računu aplikacije Azure Data Lake Storage druge generacije vaše tvrtke ili ustanove, možete upotrijebiti poveznik tijeka podataka usluge Power Platform u aplikaciji Power BI Desktop ili izravno pristupite datotekama u jezeru.

Kako se upotrebljavaju tijekovi podataka?

U prethodnom odjeljku opisana je pozadina tehnologije tijekova podataka. U ovom ćete odjeljku dobili pregled načina na koji se tijekovi podataka mogu upotrebljavati u tvrtki ili ustanovi.

Učitavanje podataka u rješenje Dataverse

Tijekovi podataka mogu se upotrebljavati za popunjavanje tablica u rješenju Common Data Service koji se zatim upotrebljavaju u aplikacijama platforme Power Apps. Uz nekoliko klikova možete integrirati podatke iz online i lokalnih izvora podataka.

Proširenje Uobičajenog podatkovnog modela za vaše poslovne potrebe

Tvrtkama ili ustanovama koje žele proširiti i nadograditi Uobičajeni podatkovni model, tijekovi podataka omogućuju stručnjacima iz poslovne inteligencije prilagodbu standardnih tablica ili izradu novih. Ovaj samouslužni pristup za prilagođavanje modela podataka može se tada upotrijebiti uz tijekove podataka za izgradnju nadzorne ploče usluge Power BI prilagođene tvrtki ili ustanovi.

Proširite svoje mogućnosti s pomoću usluga Azure Data i umjetne inteligencije

Tijekovi podataka aplikacije Power Platform mogu se konfigurirati tako da pohranjuju podatke na račun tvrtke ili ustanove u aplikaciji Azure Data Lake Storage druge generacije. Kada se okruženje povezuje s jezerom podataka vaše tvrtke ili ustanove, znanstveni podatkovni stručnjaci i razvojni inženjeri mogu iskoristiti moćne proizvode platforme Azure poput Azure strojnog učenja, Azure blokova podataka, Azure tvornice podataka i još mnogo toga.

Dodatne informacije o aplikaciji Azure Data Lake Storage druge generacije i integraciji tijeka podataka, uključujući način stvaranja tijekova podataka koji se nalaze u rješenju Azure Data Lake vaše tvrtke ili ustanove, potražite u odjeljku Povezivanje aplikacije Azure Data Lake Storage druge generacije za pohranu tijekova podataka.

Sažetak pripreme samouslužnih podataka za velike podatke na platformi Power Apps

Postoji više scenarija i primjera gdje vam tijekovi podataka mogu omogućiti bolju kontrolu –i brži uvid – iz poslovnih podataka. Drugi ljudi u vašoj tvrtki ili ustanovi mogu koristiti tijek podataka bilo putem rješenja Dataverse, poveznika tijeka podataka aplikacije Power Platform u usluzi Power BI ili putem izravnog pristupa mapi tijeka podataka rješenja Common Data Service na računu aplikacije Azure Data Lake Storage druge generacije vaše tvrtke ili ustanove. S pomoću standardnog modela podataka (shema) koji je određen od strane Uobičajenog podatkovnog modela, poslovne aplikacije mogu ovisiti o shemi tablice i biti odvojene od načina stvaranja podataka ili od kojeg izvora podataka. Kad tijek podataka završi planirano kretanje, podaci su spremni za modeliranje i stvaranje aplikacija, tijekova ili BI uvida u vrlo kratkom razdoblju..., a nekad je stvaranje trajalo mjesecima ili dulje.

Standardizirani format Uobičajenog podatkovnog modela omogućuje ljudima u vašoj tvrtki ili ustanovi stvaranje aplikacija koje generiraju brze, jednostavne i automatske vizualne podatke i izvješća. Oni uključuju, ali nisu ograničeni na sljedeće:

• Mapiranje podataka iz različitih izvora u standardne tablice u Uobičajenom podatkovnom modelu radi objedinjavanja podataka i korištenja poznate sheme za pokretanje gotovih aplikacija.

• Stvaranje vlastitih prilagođenih tablica za objedinjavanje podataka diljem svoje tvrtke ili ustanove.

• Stvaranje izvješća i nadzorne ploče usluge Power BI koje iskorištavaju tijekove podataka.

• Stvaranje integracije s podacima i uslugama umjetne inteligencije platforme Azure putem računa aplikacije Azure Data Lake Storage druge generacije svoje tvrtke ili ustanove.

Sljedeći koraci

Ovaj članak pružio je pregled pripreme samouslužnih podataka u portalu platforme Power Apps i načine kako ih možete upotrebljavati. Sljedeće su teme ulaze u više pojedinosti o uobičajenim scenarijima upotrebe tijekova podataka:

• Stvaranje i upotreba tijekova podataka na platformi Power Apps

• Dodajte podatke u tablicu u Dataverse

• Povezivanje usluge Azure Data Lake Storage druge generacije za pohranu tijeka podataka

• Upotreba lokalnog pristupnika za podatke u tijekovima podataka Power Platform platforme

Dodatne informacije o tehnologiji za povezivanje podataka Power Query i planiranom osvježavanju možete potražiti u ovim člancima:

• Pregled upita u aplikaciji Power BI Desktop

• Konfiguriranje planiranog osvježavanja

Dodatne informacije o Uobičajenom podatkovnom modelu možete pročitati u članku o njemu:

• Model zajedničkih podataka – pregled