Kapacitástervezés a Azure Stack Hub áttekintése

Egy megoldás értékelésekor Azure Stack Hub a hardverkonfigurációs lehetőségeket, amelyek közvetlen hatással vannak a felhőben Azure Stack Hub kapacitásra.

Például döntéseket kell hoznia a processzor, a memóriasűrűség, a tárolókonfiguráció és a megoldás általános skálázása vagy a kiszolgálók száma tekintetében. A használható kapacitás meghatározása azonban eltér a hagyományos virtualizálási megoldásoktól, mivel bizonyos kapacitások már használatban vannak. Azure Stack Hub úgy készült, hogy magában a megoldásban is tartalmazza az infrastruktúra vagy a felügyeleti összetevőket. Emellett a megoldás egyes kapacitásai a rugalmasság támogatása érdekében vannak fenntartva. A rugalmasság a megoldás szoftverének frissítése a bérlői számítási feladatok megszakításának minimalizálása érdekében.

Fontos

Ezek a kapacitástervezési információk és a Azure Stack Hub Capacity Planner kiindulási pontként Azure Stack Hub és konfigurálási döntések meghozatalához. Ennek az információnak nem célja a saját vizsgálatának és elemzésének helyettesítése. A Microsoft nem vállal kifejezett vagy hallgatólagos felelősséget az itt megadott információkért.

Hiperkonvergencia és méretezési egység

A Azure Stack Hub megoldás számítási és tárolási erőforrások hiperkonvergált fürtjeként készült. A konvergencia lehetővé teszi a hardverkapacitás megosztását a fürtben, amit skáláz egységnek is nevezzük. Ebben Azure Stack Hub skálázású egységek biztosítják az erőforrások rendelkezésre állását és méretezhetőségét. A méretezési egység több Azure Stack Hub, más néven gazdagépből áll. Az infrastruktúraszoftvert virtuális gépek egy készlete üzemelteti, és ugyanazokon a fizikai kiszolgálókon osztozik, mint a bérlő virtuális gépek. Ezután Azure Stack Hub virtuális gépeket a méretezési egység kiszolgálói fürtözési technológiái Windows és az egyes Hyper-V-példányok kezelik.

A skálázható egység leegyszerűsíti az adattitkok beszerzését és Azure Stack Hub. A skálázási egység lehetővé teszi az összes szolgáltatás (bérlő és infrastruktúra) közötti mozgását és méretezhetőségét Azure Stack Hub.

Következő lépések