Visszajelzés Szerkesztés

Tudásbányászat a naplózás, a kockázatkezelés és a megfelelőség kezelése terén

Cognitive Search
Text Analytics
Translator

Megoldási ötlet

Ha szeretné látni, hogy további információkkal bővítjük ezt a cikket, például a lehetséges használati eseteket, alternatív szolgáltatásokat, megvalósítási szempontokat vagy díjszabási útmutatót, ossza meg velünk a GitHub Visszajelzést!

Ez az architektúra bemutatja, hogyan használhatja a tudásbányászatot a naplózásban, a kockázatkezelésben és a megfelelőségkezelésben.

A szabályozások folyamatosan változó világában a szervezeteknek kihívást jelent az auditálás és a megfelelőség fenntartása. A szerződésekben és nyilvántartásokban elkövetett hibák komoly pénzügyi következményeket okozhatnak. Vállalati szinten előfordulhat, hogy az ügyvédek csapatai nem lesznek elégek ahhoz, hogy mindent elkapjanak, amikor több ezer oldalnyi dokumentációval szembesülnek. A tudásbányászat segítheti a megfelelőséget kereső szervezeteket azáltal, hogy lehetővé teszi az ügyvédek számára, hogy gyorsan megtalálják a dokumentumokból származó információkat, és megjelöljék a fontos ötleteket.

Lehetséges használati esetek

A szervezetek a tudásbányászatot a következő célból használhatják:

  • Gyorsabban felderítheti a kiváltó okokat.
  • Naplózási idők előrejelzése.
  • Megfelelőségi szintek és kockázatok felmérése és érvényesítése.
  • A megfelelőségi jelentések automatizálása.

Architektúra

A tudásbányászatnak három lépése van: betöltés, bővítés és felfedezés.

Architektúradiagram: tudásbányászat a naplózás, a kockázatkezelés és a megfelelőség kezelése terén.

Adatfolyam

Három lépésből áll:

  • Betöltés

    A betöltési lépés számos forrásból összesíti a tartalmat, beleértve a strukturált és strukturálatlan adatokat is. A naplózáshoz, kockázatkezeléshez és megfelelőségkezeléshez különböző típusú tartalmakat használhat, beleértve többek között a következőket: nyilatkozatok, értekezleti jegyzőkönyvek, üzemeltetési megállapodások, megállapodások, adatvédelmi szabályzatok, használati feltételek, egyetértési megállapodások, licencszerződések, szándéknyilatkozatok, meghatalmazás, okiratok, felderítési dokumentáció, vállalati szabályzatok, üzemeltetési megállapodások, bankszámlakivonatok, jogi megállapodások, mérlegek, bevételi kimutatások, pénzforgalmi kimutatások, vállalatfelfedések, SEC-dokumentumok, éves jelentések és a részvényesi találkozók átiratai.

  • Gazdagítani

    A bővítési lépés AI-képességeket használ az információk kinyerésére, minták keresésére és a megértés elmélyítésére. Bővítheti a tartalmakat a kulcskifejezések kinyerése, a nyelvfelismerés, a nyelvi fordítás és az entitások kinyerése (szervezetek és személyek) segítségével. Egyéni modellek használatával azonosíthat bizonyos szabályozási kötelezettségeket és egyéni modelleket adott jogi feltételek és záradékok azonosításához.

  • Tallózás

    A feltárási lépés az adatok felderítése kereséssel, robotokkal, meglévő üzleti alkalmazásokkal és adatvizualizációkkal. A keresési indexet például integrálhatja egy belső alkalmazásba vagy egy webalkalmazásba pénzügyi kockázatok miatt.

Összetevők

Ez a megoldás a következő kulcsfontosságú technológiákat használja a technikai tartalomvizsgálat és -kutatás eszközeinek megvalósításához:

  • Azure Cognitive Search egy felhőalapú keresési szolgáltatás, amely infrastruktúrát, API-kat és keresési eszközöket biztosít. A Azure Cognitive Search használatával privát, heterogén tartalmakon keresztül hozhat létre keresési szolgáltatásokat webes, mobil- és vállalati alkalmazásokban.
  • A webes API egyéni képességfelismerési felületével egyéni képességek integrálhatók egy Azure Cognitive Search bővítési folyamatba.
  • Az Azure Cognitive Service for Language az Azure Cognitive Services része, amely számos természetes nyelvi feldolgozási szolgáltatást kínál. Ezekkel a szolgáltatásokkal megértheti és elemezheti a szöveget.
  • A szövegelemzés az Azure Cognitive Service for Language API-jainak és egyéb funkcióinak gyűjteménye, amellyel kinyerheti, osztályozhatja és megértheti a dokumentumokban lévő szöveget.
  • Az Azure Cognitive Services Translator a Cognitive Services REST API-k családjának része. A Translatort valós idejű dokumentum- és szövegfordításhoz használhatja.

Következő lépések