Megoldási ötlet
Ha további információkkal szeretné bővíteni ezt a cikket, például a lehetséges használati eseteket, alternatív szolgáltatásokat, megvalósítási szempontokat vagy díjszabási útmutatást, ossza meg velünk a GitHub Visszajelzést!
Ez az architektúra bemutatja, hogyan használhatja a tudásbányászatot a digitális eszközkezelésben.
Lehetséges használati esetek
Tekintettel a naponta létrehozott strukturálatlan adatok mennyiségére, sok vállalat nehezen tudja felhasználni vagy megkeresni a fájljaiban lévő információkat. A digitális eszközkezelési rendszer egyik fő funkciója az eszközök egyszerű lekérésének lehetővé tétele.
A tudásbányászat segíthet a lekérésben egy keresési index biztosításával, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy gyorsan megtalálják, amit keresnek.
Architektúra
A tudásbányászatnak három lépése van: a betöltés, a bővítés és a felfedezés.
Betöltés
A betöltési lépés több forrásból származó tartalmat összesít, beleértve a strukturált és strukturálatlan adatokat is. A digitális eszközkezeléshez a források lehetnek olyan technikai tartalmak, mint a cikk- és képarchívumok, fényképek, videók, belső dokumentumok, marketingeszközök és brosúrák.
Gazdagítani
A bővítési lépés AI-képességeket használ az információk kinyeréséhez, minták kereséséhez és a megértés elmélyítéséhez. Bővítheti például a tartalmat automatikus képfeliratok és objektumészlelés segítségével számítógépes látással, hírességek felismerésével, nyelvfordítással és entitásfelismeréssel.
Tallózás
A feltárási lépés az adatok keresése kereséssel, meglévő üzleti alkalmazásokkal vagy elemzési megoldásokkal. Integrálhatja például a keresési indexet egy webhelybe.
Összetevők
A technikai tartalomvizsgálathoz és -kutatáshoz az alábbi fő technológiákat használják:
- A Azure Cognitive Search egy felhőalapú keresési szolgáltatás, amely infrastruktúrát, API-kat és keresési eszközöket biztosít. A Azure Cognitive Search használatával privát, heterogén tartalmakon keresztül hozhat létre keresési szolgáltatásokat webes, mobil- és vállalati alkalmazásokban.
- Az Azure Cognitive Search egyéni képességi felület segítségével integrálható egy egyéni képesség egy Azure Cognitive Search bővítési folyamatba.
- Computer Vision szövegfelismerő API-kat használ a képek szövegének kinyeréséhez. Computer Vision az Azure Cognitive Services része.
- A Face API egy AI-szolgáltatás, amely képeken elemzi az arcokat. A Face API a Cognitive Services része.
Következő lépések
A mesterséges intelligenciáról (AI) szóló architektúra áttekintésének elolvasása.
Ha egy kezdeti tudásbányászati prototípust szeretne létrehozni Azure Cognitive Search, használja a tudásbányászati megoldásgyorsítót.
Egyéni képesség létrehozása Azure Cognitive Search.
Ismerkedjen meg a Microsoft tudásbányászati képzési tervével Azure Cognitive Search.
A megoldás összetevőiről az alábbi forrásokban talál további információt: