Mi a Linuxhoz és a Windows-hez készült Azure Data Science Virtual Machine?
A Data Science Virtual Machine (DSVM) egy testre szabott virtuálisgép-rendszerkép az Azure-felhőplatformon, amely kifejezetten adatelemzéshez készült. Számos népszerű adatelemzési eszközzel rendelkezik, amelyek előre telepítve vannak, és előre konfigurálva vannak az intelligens alkalmazások speciális elemzéshez való létrehozásának megkezdéséhez.
A DSVM a következőn érhető el:
- Windows Server 2019
- Ubuntu 18.04 LTS
- Ubuntu 20.04 LTS
Összehasonlítás Azure Machine Learning
A DSVM egy testre szabott virtuálisgép-rendszerkép az Adatelemzéshez, de Azure Machine Learning (AzureML) egy teljes körű platform, amely magában foglalja az alábbiakat:
- Teljes körűen felügyelt számítás
- Compute Instances (Számítási példányok)
- Számítási fürtök elosztott ML tevékenységekhez
- Fürtök következtetése valós idejű pontozáshoz
- Adattárak (például Blob, ADLS Gen2, SQL DB)
- Kísérletkövetés
- Modellkezelés
- Notebooks
- Környezetek (conda- és R-függőségek kezelése)
- Címkézés
- Folyamatok (végpontok közötti adatelemzési munkafolyamatok automatizálása)
Összehasonlítása az AzureML Compute Instances szolgáltatással
Azure Machine Learning számítási példányok teljes mértékben konfigurált és felügyelt virtuálisgép-rendszerképek, míg a DSVM egy nem felügyelt virtuális gép.
A két termékajánlat közötti főbb különbségeket az alábbiakban találja:
| Szolgáltatás | Adattudomány VM |
AzureML Számítási példány |
|---|---|---|
| Teljes körűen felügyelt | Nem | Igen |
| Nyelvi támogatás | Python, R, Julia, SQL, C#, Java, Node.js, F # |
Python és R |
| Operációs rendszer | Ubuntu Windows |
Ubuntu |
| Előre konfigurált GPU-beállítás | Igen | Yes |
| Vertikális felskálázási lehetőség | Igen | Yes |
| SSH-hozzáférés | Igen | Yes |
| RDP-hozzáférés | Igen | Nem |
| Beépített Üzemeltetett jegyzetfüzetek |
No (további konfigurációt igényel) |
Yes |
| Beépített egyszeri bejelentkezés | No (további konfigurációt igényel) |
Yes |
| Beépített együttműködés | Nem | Igen |
| Előre telepített eszközök | Jupyter(labor), VSCode, Visual Studio, PyCharm, Juno, Power BI Desktop, SSMS, Microsoft Office 365, Apache Drill |
Jupyter(labor) |
Használati példák
Az alábbiakban bemutatunk néhány gyakori használati esetet a DSVM-ügyfelek számára.
Rövidtávú kísérletezés és kiértékelés
A DSVM-et új adatelemzési eszközök kiértékelésére vagy megismerésére használhatja, különösen a közzétett minták és útmutatók áttekintésével.
Mély tanulás grafikus processzorokkal
A DSVM-ben a betanítási modellek a grafikus feldolgozási egységeken (GPU-kon) alapuló hardveres mélytanulási algoritmusokat használhatnak. Az Azure-platform virtuálisgép-skálázási képességeinek kihasználásával a DSVM segít a GPU-alapú hardverek felhőben való használatához az igényeinek megfelelően. Nagy modellek betanításakor, vagy ha nagy sebességű számításokra van szükség, az operációsrendszer-lemez megtartásával válthat GPU-alapú virtuális gépre. A DSVM-et tartalmazó, N sorozatú GPU-k által engedélyezett virtuálisgép-termékváltozatok bármelyikét kiválaszthatja. Megjegyzés: A GPU-kompatibilis virtuálisgép-termékváltozatok nem támogatottak az ingyenes Azure-fiókokban.
A DSVM Windows kiadásai előre telepítve vannak a mélytanulási keretrendszerek GPU-illesztőprogramjaival, keretrendszereivel és GPU-verzióival. A Linux-kiadásokban a GPU-k mély tanulása engedélyezve van az Ubuntu DSVM-eken.
A DSVM Ubuntu vagy Windows kiadásait olyan Azure-beli virtuális gépen is üzembe helyezheti, amely nem GPU-kon alapul. Ebben az esetben az összes mélytanulási keretrendszer visszaáll a PROCESSZOR módra.
További információ az elérhető mélytanulási és AI-keretrendszerekről.
Adatelemzési képzés és oktatás
A nagyvállalatoknál adatelemzési képzéseket tartó oktatók általában biztosítanak egy virtuálisgép-lemezképet. A rendszerkép biztosítja, hogy a tanulók konzisztens beállításokkal rendelkezzenek, és hogy a minták kiszámíthatóan működjön.
A DSVM egy igény szerinti környezetet hoz létre konzisztens beállítással, amely megkönnyíti a támogatási és inkompatibilitási kihívásokat. Olyan esetekben, amikor gyakran kell környezetet kiépíteni, különösen a rövidebb kurzusokhoz, ez jelentős előnnyel jár.
Mit tartalmaz a DSVM?
A Windows és a Linux rendszerű DSVM-eken elérhető eszközök teljes listáját itt találja.
Következő lépések
További információ az alábbi cikkekről: