Mi a dedikált SQL-készlet (korábban SQL DW) az Azure Synapse Analyticsben?
Az Azure Synapse Analytics egy elemzőszolgáltatás, amely egyesíti a vállalati adattárházakat és a Big Data-elemzéseket. A dedikált SQL készlet (korábbi nevén SQL DW) az Azure Synapse Analyticsben elérhető vállalati adattárház-szolgáltatásokra utal.
A dedikált SQL-készlet (korábbi nevén SQL DW) a Synapse SQL használatakor kiosztott elemzési erőforrások gyűjteménye. A dedikált SQL készlet méretét (korábbi nevén SQL DW) az adattárházegységek (DWU) határozzák meg.
Miután létrehozta a dedikált SQL-készletet, importálhat big data-adatokat egyszerű PolyBase T-SQL-lekérdezésekkel, majd az elosztott lekérdezési motor segítségével nagy teljesítményű elemzéseket futtathat. Az adatok integrálása és elemzése során a dedikált SQL-készlet (korábbi nevén SQL DW) lesz az igazság egyetlen verziója, amire a vállalat számíthat a gyorsabb és robusztusabb elemzésekhez.
Megjegyzés
A dedikált SQL készlet Azure Synapse munkaterületeken nem minden funkciója vonatkozik a dedikált SQL készletre (korábban SQL DW), és fordítva. Egy meglévő dedikált SQL készlet (korábban SQL DW) munkaterület-funkcióinak engedélyezéséről a dedikált SQL készlet (korábbi nevén SQL DW) munkaterületének engedélyezéséről szóló cikkben tájékozódhat. Ismerkedjen meg a Azure Synapse Analytics dokumentációjával és Első lépések Azure Synapse.
A big data-megoldások fő összetevője
Az adatraktározás a felhőalapú, végpontok közötti big data-megoldások kulcsfontosságú összetevője.
A felhőbeli adatmegoldásokban az adatok a különböző forrásokból big data-tárolóba kerülnek. Miután bekerültek a big data-tárolókba, a Hadoop-, a Spark- és a gépi tanulási algoritmusok előkészítik és betanítják az adatokat. Ha az adatok készen állnak az összetett elemzésre, a dedikált SQL-készlet a PolyBase használatával kérdezi le a big data-tárolókat. A PolyBase szabványos T-SQL-lekérdezésekkel hozza az adatokat dedikált SQL -készletekbe (korábban SQL DW-táblákba).
A dedikált SQL készlet (korábban SQL DW) oszlopos tárolóval rendelkező relációs táblákban tárolja az adatokat. Ez a formátum jelentős mértékben csökkenti az adattárolási költségeket, és javítja a lekérdezési teljesítményt. Az adattárolást követően nagy méretekben futtathat elemzéseket. A hagyományos adatbázis-rendszerekkel összehasonlítva az elemzési lekérdezések percek helyett másodpercek alatt, vagy akár napok helyett órák alatt képesek lefutni.
Az elemzések eredményei globális jelentéskészítési adatbázisokba vagy alkalmazásokba küldhetőek. Az üzleti elemzők így az ezekből nyerhető betekintések révén tájékozott üzleti döntéseket hozhatnak.
Következő lépések
- Az Azure Synapse architektúrája
- Dedikált SQL készlet gyors létrehozása
- Mintaadatok betöltése.
- Videók felfedezése
- Első lépések Azure Synapse
Vagy tekintsen meg néhányat ezek közül a Azure Synapse erőforrások közül.